セミナーのモデルプラン

Excelを使って集計/可視化のスキルを身に着けたい

・データサイエンス入門(データサイエンス入門。初めてデータを触る方向け)

【身に付くスキル】
データ分析プロジェクトの考え方/Excelスキル(関数、ショートカット、ピボットテーブルetc)/データ集計スキル/データの可視化スキル(データビジュアライゼーション)/データのクレンジングスキル(前処理スキル)
【身に付くスキル】
データ分析プロジェクトの考え方/Excelスキル(関数、ショートカット、ピボットテーブルetc)/データ集計スキル/データの可視化スキル(データビジュアライゼーション)/データのクレンジングスキル(前処理スキル)

・データサイエンス基礎-Excel編-(独学の手法の再確認、データサイエンスを体系的に再学習する)

【身に付くスキル】
データ分析プロジェクトの考え方/Excelスキル(関数、ショートカット、ピボットテーブルetc)/データ集計スキル/データマイニングスキル(決定木、ソルバー)/データのクレンジングスキル(前処理スキル)
【身に付くスキル】
データ分析プロジェクトの考え方/Excelスキル(関数、ショートカット、ピボットテーブルetc)/データ集計スキル/データマイニングスキル(決定木、ソルバー)/データのクレンジングスキル(前処理スキル)

・データサイエンス基礎-BIツール編-(Excelだけでなく、他の便利なツールを駆使してデータ分析に活かす)

【身に付くスキル】
Excelスキル(ピボットテーブル、データ分析ツール)/推測統計学(推定、統計的仮説検定、回帰分析)/統計的因果推論/データのクレンジングスキル(前処理スキル)
【身に付くスキル】
Excelスキル(ピボットテーブル、データ分析ツール)/推測統計学(推定、統計的仮説検定、回帰分析)/統計的因果推論/データのクレンジングスキル(前処理スキル)

Excelや統計ツールを使って統計分析を行えるようになりたい

・データサイエンス発展-推測統計学-(集計と可視化より1段上の分析手法、推測統計学を学ぶ)

【身に付くスキル】
Excelスキル(ピボットテーブル、データ分析ツール)/推測統計学(推定、統計的仮説検定、回帰分析)/統計的因果推論/データのクレンジングスキル(前処理スキル)
【身に付くスキル】
Excelスキル(ピボットテーブル、データ分析ツール)/推測統計学(推定、統計的仮説検定、回帰分析)/統計的因果推論/データのクレンジングスキル(前処理スキル)

・データサイエンス発展-機械学習編-(予測に特化した分析手法、機械学習を学ぶ)

【身に付くスキル】
データマイニングスキル(決定木、ソルバー)/機械学習概論/Wekaスキル/機械学習モデル(決定木、重回帰、ロジスティック回帰、クラスタリング)
【身に付くスキル】
データマイニングスキル(決定木、ソルバー)/機械学習概論/Wekaスキル/機械学習モデル(決定木、重回帰、ロジスティック回帰、クラスタリング)

Python/R言語を使ってデータ分析の基礎を学びたい

・データサイエンス発展-テキストデータ分析編-(テキストデータの分析手法を学ぶ)

【身に付くスキル】
Webスクレイビングスキル/テキストデータ分析の手法(アンケート自由記述欄の分析、口コミデータ分析etc)
【身に付くスキル】
Webスクレイビングスキル/テキストデータ分析の手法(アンケート自由記述欄の分析、口コミデータ分析etc)

・データサイエンス応用-Python編-(Pythonを用いたデータサイエンスを基礎から学ぶ)

【身に付くスキル】
プログラミング思考/Pythonの基礎コード/Pythonで記述統計/Pythonで推測統計(回帰分析)/Pythonで機械学習(決定木)
【身に付くスキル】
プログラミング思考/Pythonの基礎コード/Pythonで記述統計/Pythonで推測統計(回帰分析)/Pythonで機械学習(決定木)

・データサイエンス応用-R編-(Rを用いたデータサイエンスの基礎を学ぶ)

【身に付くスキル】
プログラミング思考/Rの基礎コード/Rで記述統計/Rで推測統計(回帰分析)/Rで機械学習(決定木、ロジスティック回帰、主成分分析etc)
【身に付くスキル】
プログラミング思考/Rの基礎コード/Rで記述統計/Rで推測統計(回帰分析)/Rで機械学習(決定木、ロジスティック回帰、主成分分析etc)

・データサイエンス応用-ディープラーニング編-(画像認識などの分野で大きな成果を出しているDLを学ぶ)

【身に付くスキル】
ExcelでDLの仕組みを理解する/PythonでDLを実装する
【身に付くスキル】
ExcelでDLの仕組みを理解する/PythonでDLを実装する

・データサイエンス応用-Python活用編-(Pythonを用いた問題解決の事例を学ぶ)

【身に付くスキル】
Pythonでナイーブベイズを実装する/Pythonでレコメンデーションシステムの仕組みを理解する
【身に付くスキル】
Pythonでナイーブベイズを実装する/Pythonでレコメンデーションシステムの仕組みを理解する

統計検定に向けて統計の基礎をはじめから学ぶ

・教養としてデータリテラシーを身につける(統計検定がオススメです)

【身に付くスキル】
統計学座学(統計学の歴史、必要性etc)/データの読み取りスキル(グラフの読み取り、表の読み取りetc)/数学(確率論)/推測統計学(推定、統計的仮説検定、回帰分析)
【身に付くスキル】
統計学座学(統計学の歴史、必要性etc)/データの読み取りスキル(グラフの読み取り、表の読み取りetc)/数学(確率論)/推測統計学(推定、統計的仮説検定、回帰分析)

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