言葉の集計と可視化で行うデータ分析-テキストマイニング入門-
公開日
2020年10月6日
更新日
2024年7月1日
テキストデータを分析する手法「テキストマイニング」
ほとんどの企業で手つかずのまま分析されていないデータ、それが「テキストデータ」と言われています。営業資料、お問い合わせ履歴、顧客へのアンケートなど、多岐にわたるデータが蓄積されています。「テキストマイニング」を活用することで、分析を行うことができるため、 言葉の分析は現在欠かせない手法となっています。
本セミナーでは、アンケート、口コミなど様々な実践例を通じて、実行手順から結果の読み解きなど、実務で使える手法を学習できます。
※プログラミング不要の「KH Coder」を使用してどなたでも学習可能です。
テキストデータの分析方法について学びたい方は、ぜひご参加ください！
欠席しても動画受講が可能
「出席できない日がある」、「後から復習したい」という向けに2つの特典付き！
１．講義動画の配信
欠席・出席に関わらず「１年視聴可能な講義動画」を配信しています。
２．詳細手順付き講義資料
講義資料を丁寧に作りこみ、後から見ても理解できる構成です。
テキストマイニングによる分析例1 対応分析による使用語の比較
テキストマイニングによる分析例2 クラスター分析による使用語の分類
受講対象
（数学、統計学が苦手な方でもご参加いただけます。）
セミナー内容
第1回 KH Coderでテキストマイニングを体感する
- ・テキストデータを分析する流れ
- ・単語の集計を行う手法
- ・多く使われている単語からわかること
- ・共起ネットワーク（関連する単語から内容をとらえる）
- ・テキストマイニング演習（アンケート・口コミ）
第2回 分析結果の精度を上げる処理とテキストデータを深堀りする手法
- ・確度の高い分析結果を出すための前処理
- ・対応分析（テキストデータを項目ごとに分解）
- ・階層別クラスタリング（テキストデータを分類し、関連する単語を分析）
- ・それぞれの分析手法の違い
- ・テキストマイニング演習（アンケート・口コミ）
第3回 テキストデータの収集と分析
- ・テキストデータを収集（弊社開発ツールによる収集方法）
- ※ツールは講座終了後もご使用いただけます。
- ・テキストデータ収集における注意事項
- ・検索サイトのコメント収集と分析
- ・飲食店の口コミ収集と分析
- ・販売サイトの口コミ収集と分析
セミナーの様子
セミナー基本構成
（各回10分程度の休憩時間を含みます。）
※開催回ごとに多少構成が変わることがあります。
お持ち物と注意事項
※2016以前のバージョンでも参加可能ですのでご相談ください。
◎テキストマイニング用ソフトウェアKH Coderのインストール
・事前にKH Coder公式HPよりインストールをお願い致します。
・インストールの手順はこちら
【注意事項】
Windows OS: 無料
Mac OS: 無料（煩雑な初期設定が必要なため、有償サポートを推奨しております）
※mac OSでのインストール時のサポートは弊社で対応しておりません。
料金
・お支払い方法はお申込み後にメールにてご案内致します。
・会社名義や旧姓など、振り込み名が本人名義でない場合は事前にご一報下さい
・オンライン回に関しましては開催2日前までに振込確認が取れない場合、会場URLをお送りできませんので特にご注意下さい
定員
特定商取引法に基づく表示
担当講師
※日程により一部講師が変わる事があります。
会場とスケジュール
伴走型個別講座をご希望の場合
オンライン教室個別対応にて本講座の内容を実施しております。
・お申込フォームご要望欄に「個別対応希望」とご記載ください。
（講座実施は、日程を調整しご都合に合わせて対応しております。）
※まずはお気軽にご連絡ください。
◎伴走型個別講座金額：52,900円（税込58,190円）（110分×3回）
