マスログ｜数学・統計・AIをわかりやすく解説するメディア

データ分析研修を全社展開する3階層ロードマップ（リテラシー→実務→リーダー）を、21社の導入実績から具体例で解説。Excel・Python・生成AIの段階的活用と、効果測定までの全体像を公開。

夜空を眺めていると、星のようにゆっくり動く光が見えることがあります。あれが人工衛星です。現在、地球の周りには数千もの人工衛星が飛んでいます。 ここで素朴な疑問が浮かびます。なぜ人工衛星は落ちてこないのでしょうか。 ロケットで打ち上げたものなら、エンジンを止めた瞬間に落ちてきそうなものです。しかし実際には何年も、場合によ…

ChatGPT・Claude・Gemini・Copilotの法人研修を成功させる8原則を、製薬・自治体・法律事務所など導入企業の実例から解説。全社員リテラシーから業務効率化・データ分析まで対応するカリキュラム設計の決定版。

信頼区間の95%が何を意味するのかを正しく解説。よくある誤解、計算方法、実務での使いどころを整理。

「再生可能エネルギーへの転換が急務だ」「太陽光発電の普及率が過去最高を更新」といったニュースを、毎日のように目にするようになりました。 ビジネスの場でもESG投資やカーボンニュートラルといった文脈で話題になり、「再生可能エネルギーくらいは知っておかないと」と感じている方も多いのではないでしょうか。 でも正直なところ、「…

統計学・データ分析の法人研修を成功させる7ステップを、製造業・小売・金融・自治体など21社の実績から解説。リテラシー研修から実務分析まで、対象者別カリキュラム例と費用感も公開。

テスラの自動運転機能、トヨタの衝突回避システム、高速道路での自動追従走行。かつてSFの世界の話だった「車が自分で判断して走る」技術が、急速に現実のものになっています。 しかしこうした技術の根底には、コンピューターが瞬時に計算している「物理」があります。その中でも特に重要なのが、今回のテーマ「運動量」です。 自動運転のA…

社会人が数学を学び直す最短ルートを年代別・目的別に解説。算数の復習から微積分・統計学まで、独学・教室・動画の使い分けと、3万人を指導した専門家の挫折しない進め方。

2024年、SpaceXのロケット「スターシップ」が宇宙から帰還し、発射台のアームでキャッチするという前代未聞の映像が世界中で話題になりました。 最先端技術の塊のように見えるこのロケット。しかしその飛行を支える基本原理は、なんと約300年前にアイザック・ニュートンが発見した法則です。 ニュートンの3つの法則、通称「ニュ…

「数学を学び直したいけど、どこで学べばいいかわからない」——そんなご相談を、和からだけでも年100件以上いただいています。本記事では、大人の数学教室を選ぶ上で押さえるべき3つの軸（目的・指導形式・料金）と、よくある7つの教室タイプを、累計3万人を指導してきた和からの視点で整理しました。最後に、目的別のおすすめタイプと体…

「テスラって速いらしいね」という会話の中で耳にすることがあります。 しかし、テスラが「速い」と言っているのは速度、つまり最高速度ではありません。発進してから時速100kmに達するまでの時間、つまり「加速性能」が圧倒的だということです。 テスラのモデルSというモデルは、なんと約2〜3秒で時速100kmに達します。これはス…

はじめに：リニア開業はいつ？ニュースの裏で動く「時速500kmの正体」 「リニアの工事が予定通りいかない」といったニュースを、最近よく目にしませんか？ 開業時期の議論ばかりが先行していますが、少し視点を変えてみてください。そもそも私たちは、「地面から浮き、新幹線を遥かに凌ぐ速度で人を運ぶ」という、かつてのSF映画のよう…

AIエージェントが作ったアプリは、必ず人間の目でチェックすべきです。 弊社では、AIエージェントに作らせた「ブログ評価アプリ」が、完全に支離滅裂な文章に高評価を付けるという事態が起きました。この記事では、何が起きたのか、なぜ起きたのか、そしてここから得られる教訓をお伝えします。 社員がAIエージェントでブログ評価アプリ…

この記事のポイント ・データの 「下ごしらえ（クレンジング）」 が結果の8割を決める ・要約の黄金ステップ 「So What?」と「Why So?」 ・相手の脳を疲れさせない 「視覚化」のルール ・報告を意思決定に繋げる 「松竹梅プラン」 「Excelを上司のデスクに置いて終わり」になっていませんか 「頼まれていたリサ…

この記事のポイント ・データ収集で守るべき 「3つの境界線」（法律／規約／実務作法） ・サーバーをパンクさせない 「インターバル」 の基本 ・著作権法 第30条の4 が認める「解析目的」の範囲 ・利用規約に「禁止」とある場合の代替手段（API） 「全サイトから情報を引っこ抜こう」の前に立ち止まる これまでスクレイピング…

この記事のポイント ・AIは プログラミングの「翻訳機」、コードを1から書く必要はない ・自分専用ツールを作る 3ステップ ・依頼の精度を上げる プロンプトの型 ・エラーは恐れず、AIに丸投げで直してもらう 「ノーコードだけだと、もう一歩足りない」と感じたら 前回、クリックだけでデータを集める拡張機能を紹介しました。で…

全4回の連載を通じ、生成AI時代におけるプログラミングの可能性をお伝えしてきました。とはいえ、「理屈はわかった。でも自分の複雑な業務に本当に通用するのか」と、一歩踏み出せずにいる方も少なくないでしょう。 今回の特別編では、大人のための数学・統計教室「和から（WAKARA）」での個別指導を通じて生まれた、ある事例をもとに…

この記事のポイント ・スクレイピング とは何か、なぜ必要なのかを整理 ・「コピペ地獄」を クリック操作だけ で終わらせる方法 ・初心者向けノーコードツール（Instant Data Scraper／Web Scraper）の使い分け ・実例で見る、Before/Afterの作業時間 「製品50個の価格をリスト化して」に…

この記事のポイント ・AI時代にビジネスパーソンが学ぶべきプログラミングスキルをロードマップで提示 ・Python・SQL・AIツールの使い分けと、学びの順番 ・「実務で使える」を常に意識した選択 ・2026年版の最新動向と補強リソースも含めて一覧化 AI時代のプログラミング学習ロードマップとは AI時代にビジネスパー…

この記事のポイント ・AIは「検索の代わり」ではなく、「リサーチの整理役」 ・精度が変わる「プロンプトの型」 ・AIの最大の弱点 「ハルシネーション」 への対処 ・Perplexity など、出典付きで答えるAIの活用法 「業界の動向、ざっくりまとめておいて」に何時間かけていますか 上司からの「業界の最新動向をまとめて…