マスログ｜数学・統計・AIをわかりやすく解説するメディア

「プログラミングが便利なのはわかった。でも、結局何から始めればいいのか」 「どのツールを使い、どの順番で進めればいいのか教えてほしい」 全4回の連載もいよいよ最終回です。第1回から第3回にかけて、プログラミングが「AIという部下を動かすための共通言語」であり、業務効率化やデータ分析において強力な武器になることをお伝えし…

「この業界の最近の動向、ざっくりまとめておいて」 上司からのこんな無茶振り。以前なら、数時間かけてニュースサイトをハシゴし、情報をノートに書き写していたかもしれません。しかし、今は違います。私たちの手元には、24時間365日文句も言わずに働いてくれる「超優秀なリサーチ助手」がいるからです。それが生成AIです。 連載第4…

「データの集計だけで一日が終わってしまった……」 「Excelが重すぎて、ファイルを開くたびにパソコンが固まる」 ビジネスの現場で、数字を扱わない日はありません。多くの方がExcelを使いこなし、見事な表やグラフを作っています。しかし、扱うデータが数万件、数十万件と増えていくにつれ、「手作業ではもう限界だ」と感じる場面…

「このネットの記事に、市場規模は3,000億円って書いてありました！」 自信満々にプレゼンした数字。しかし、鋭い取引先から「その数字の出どころ（ソース）はどこですか？ 公的な統計ですか？」と突っ込まれ、冷や汗をかいたことはありませんか？ ネットで検索すれば、どんな数字も一瞬で見つかる時代。だからこそ、今最も問われている…

「毎日、同じようなデータをExcelに貼り付けている……」 「競合サイトを一つずつチェックして回るだけで、午前中が終わってしまう」 そんな「単純だけど時間がかかる作業」に追われて、本来やるべき企画立案や顧客対応が後回しになっていませんか？第2回となる今回は、プログラミングという武器を使って、こうした「コピペ地獄」から抜…

「とりあえず、競合他社の情報をネットで調べておいて」 上司からこんな指示を受けて、あなたはすぐにブラウザを開き、「競合他社 A社 特徴」「B社 サービス 比較」といったキーワードで検索を始めていませんか？ そして、2時間後。気づけばタブが20個も開き、集まった大量の情報の波に溺れながら「……で、これどうまとめればいいの…

「プログラミングなんて、理系の専門家がやるものでしょう？」 「自分には関係ない、エンジニアに任せておけばいい」 もしあなたが今そう思っているとしたら、これからのビジネスシーンで大きなチャンスを逃してしまうことになるかもしれません。2026年現在、ビジネスの世界はひとつの転換点を迎えています。それは、「プログラミングが専…

「なるほど、でもそれは君の『主観』だよね。客観的なデータはある？」 会議の席で、自信を持って提案したアイデアに対して上司やクライアントからこう言われ、言葉に詰まってしまった経験はありませんか？ 一生懸命に考え、時間をかけて準備した提案も、客観的な裏付けとなる「データ」がなければ、厳しいビジネスの世界では単なる「思いつき…

これまでの記事では、バイブコーディングの考え方、AIエージェントの仕組み、そしてAIへの指示の出し方について解説してきました。 最終回となる今回は、実際にAIと一緒に簡単なアプリを作る流れを見てみましょう。 ここでは例として、「売上データをグラフで表示する簡単なツール」を作る流れを紹介します。 AIとのやり取りを見てみ…

これまでの記事では、AIと会話しながら開発を進める「バイブコーディング」、そしてその背景にある「AIエージェント」や開発ツールについて紹介してきました。 しかし実際にAIを使って開発を進めようとすると、次のような疑問が出てきます。 「AIにどう指示を出せばよいのだろう？」 AIは非常に強力なツールですが、指示の出し方に…

前回は、AIが目標を理解して自律的に作業を進める仕組みである「AIエージェント」について解説しました。 AIエージェントは、単に質問に答えるだけではなく、与えられた目標に向かって作業を進めていくAIです。 では、このAIエージェントを実際の開発で使うと、どのようなことができるのでしょうか。 そこで登場するのが、AIエー…

前回は、AIと会話しながらプログラムを作る新しい開発スタイル「バイブコーディング」について紹介しました。 バイブコーディングでは、人が細かくコードを書くのではなく、AIにやりたいことを伝えながら開発を進めていきます。 このような開発スタイルを支えている重要な技術があります。それが「AIエージェント」です。 AIエージェ…

近年、生成AIの進化によって、プログラミングの世界は大きく変わりつつあります。これまでプログラムを書くためには、専門的な知識や多くの経験が必要でした。しかし最近では、AIに指示を出すことでコードを作ってもらうという新しい開発スタイルが登場しています。 この新しい開発スタイルは「バイブコーディング（Vibe Coding…

月次の全社会議。 品質部門からこんな報告がありました。 ・クレーム件数：前年比－15％ 会議室には安堵の空気が流れます。 「改善していますね。対策の成果が出ています。」 しかし、同時に別の数字もあります。 ・売上：前年比－20％ さて、本当に“改善”しているのでしょうか？ まず疑うべきは“分母” データドリブンな管理職…

広報部から嬉しい報告が上がってきました。 ・公式SNSフォロワー数：＋50％ ・キャンペーン投稿は1万いいね超え 会議ではこう言われます。 「認知拡大に成功しています。」 しかし、同時にこんなデータもあります。 ・投稿エンゲージメント率：半減 ・SNS経由売上：ほぼ変化なし さて、この施策は成功でしょうか？ まず疑うべ…

マネジメント研修を実施しました。 終了直後のアンケート結果はこうです。 ・満足度：92％ ・「業務に活かせそう」：88％ ・自由記述もポジティブ意見が多数 人事部はこう報告します。 「非常に評価の高い研修でした。」 しかし、3か月後のデータはこうでした。 ・参加者の上司評価：変化なし ・チーム業績：大きな変化なし さて…

月次レポートにこう書かれていました。 ・平均顧客単価：5,000円 → 6,500円（＋30％） ・購入者数：－25％ ・高額商品キャンペーン実施中 営業会議ではこう発言が出ます。 「単価が上がっています。顧客の質が向上しています。」 さて、本当にそうでしょうか？ まず確認すべきは“売上の構造” データドリブンな管理職…

人材確保の強化を目的に、リファラル採用（社員紹介制度）を本格導入しました。 6か月後、レポートが提出されます。 ・採用単価：前年比－30％ ・定着率（1年以内離職率）：＋10pt改善 ・採用人数：－40％ 人事部はこう報告します。 「コストは下がり、定着率も改善しました。成功です。」 さて、本当にそうでしょうか？ まず…

新商品を発売しました。 発売から1か月後、レポートが上がってきます。 ・問い合わせ件数：前年比＋200％ ・売上：＋10％ ・返品率：＋8pt 営業部は言います。 「問い合わせが急増しています。注目度が高く、人気商品です。」 さて、本当にそうでしょうか？ まず疑うべきは“問い合わせの中身” データドリブンな管理職が最初…

働き方改革の一環で、残業時間を削減しました。 3か月後のレポートはこうです。 ・月平均残業時間：30時間 → 15時間 ・売上：横ばい ・社員満足度：向上 ・納期遅延：やや増加 経営会議ではこう評価されました。 「残業が半減した。生産性は上がっている。」 さて、本当にそうでしょうか？ まず定義すべきは“生産性” データ…