マスログ｜数学・統計・AIをわかりやすく解説するメディア

社会人のスキルアップに数学が効くのは、論理的思考・データ分析・AI活用の共通の土台だから。「数学＝計算」ではない本当の理由と、文系・数字が苦手でも始められる学び方を、和からの講師が解説します。

生成AI講座選びで失敗する原因は“段階と目的のミスマッチ”。リテラシー型と業務活用型の違い、受講形式、申し込み前の5チェックポイント、個人・法人別の選び方を、和からの講師がやさしく解説します。

和からでは毎月多くのセミナー・研修を開催しています。この記事では、実際の申込状況をもとにした「人気講座ランキング」をご紹介します。講座選びの参考にぜひご覧ください。 2026年上半期 講座申込数ランキングTop5 第1位わかりやすく伝える技術研修 第2位生成AIプレゼン資料爆速作成術 第3位行動経済学×マーケティング戦…

統計セミナー選びで失敗する原因は“レベルと目的のミスマッチ”。受講形式4タイプの違い、初心者が申し込み前に見るべき5つのチェックポイント、目的別の選び方を、和からの統計講師がやさしく解説します。

統計学を学び直したい社会人へ。「記述統計→推測統計」の順に、何を・どの順番で学べば実務で使えるかを5ステップで整理。数式が苦手でも大丈夫な理由まで、和からの統計講師がやさしく解説します。

「30%オフは結局いくら？」「前年比115%は良いの？」——割合・パーセントが苦手な原因は計算力ではなく“もとにする量”の見失いです。仕事で使う5パターンの読み方と早見表を、和からの数トレ講師がやさしく解説します。

「リスキリングが大事と聞くが、何から始めればいいか分からない」という社会人へ。目的から逆算する始め方を、現職強化・職種転換・副業・AI時代の4タイプ別ロードマップと続けるコツで、和からの講師が解説します。

「生成AIが仕事に役立つらしいが、何にどう使えばいいか分からない」という初心者へ。AIを“たたき台の相棒”として使う発想と、最初に覚える5つの活用パターン・プロンプトの基本を、和からの講師がやさしく解説します。

「AIが出した分析結果を、そのまま信じて意思決定していませんか？」——生成AIが手軽に数字やグラフを示してくれる時代だからこそ、その内容を正しく読み解く統計リテラシーが重要になっています。本記事では、数字や分析結果を誤って受け取らないための統計の基本を、累計3万人以上を指導してきた和からが整理します。読了の目安は約14…

「データドリブン経営を目指したいが、社員のデータリテラシーにばらつきがある」——これは、多くの企業が抱えている課題です。本記事では、データリテラシーの意味を整理したうえで、全社で底上げするための育成ステップと現状診断の方法を、200社以上の研修実績を持つ和からの視点から解説します。読了の目安は約14分です。記事の末尾で…

「KPIを設定したのに、現場の行動が変わらない」「目標が絵に描いた餅になっている」——その原因の一つは、KPIが現場で実行できる行動や施策まで落とし込まれていないことです。本記事では、経営目標を日々の行動につなげるKPIツリーの作り方を、5つのステップで解説します。業種別の分解例や運用方法、経営層向けダッシュボードの考…

「ChatGPTとClaude、結局どちらを使えばよいのか」「GeminiやCopilotは、どんな場面で使うべきなのか」——主要な生成AIが出そろった今、企業で重要になっているのは、1つのツールを万能視することではなく、業務に合わせて使い分けることです。本記事では、4大AIアシスタントとデータ分析ツール（Excel・…

「データ分析を勉強したいが何から手をつければいいか分からない」という未経験の方へ。回り道を避ける学習順序を「目的→Excel→統計」の5ステップで、和からの統計講師がやさしく解説します。

文系出身者がデータ職転職で勝つための5つの差別化軸と、現実的なロードマップを解説。

「参考書を買ったのに数ページで挫折した」——社会人の数学やり直しが独学で止まる理由と、挫折しない5ステップのロードマップ・目的別の始め方・教材選びを、和からの数学講師がやさしく解説します。

「資料の数字がパッと読めない」「割引の計算に自信がない」——大人の算数やり直しは、つまずきやすい割合・分数・速さの3分野に絞れば最短です。仕事に効く算数の学び直し手順と独学のコツを、和からの数トレ講師がやさしく解説します。

ChatGPT・Claude等の生成AI業務利用で情報漏洩を防ぐ7つの実務ルールを、業界事例と公的指針も踏まえて解説。

「生成AI研修を実施したのに、現場ではほとんど使われていない」——多くの企業が、いまこの壁に直面しています。本記事では、研修が「受けただけ」で終わってしまう典型的な原因と、現場に定着させるための設計ポイントを、和からの研修現場で見えてきた視点から整理します。読了の目安は約14分です。記事末尾では、原因と対策を体系化した…

内積・外積の本当の意味を、物理・機械学習・3DCG・ロボティクスの実例で解説。生成AIのコサイン類似度の基礎。

二次関数のグラフを頂点・軸・最大最小の3点で正しく読み解くコツを、文系・ブランクのある社会人向けに解説。