第1回では「統計的問題解決の全体像」を学び、第2回では「課題設定のしかた」を解説しました。今回はその次のステップである 「データ収集」 について扱いま …

前回（第1回）では「統計的問題解決の全体像」を学びました。課題設定→データ収集→分析→結論という流れがあることを押さえましたが、その最初の一歩である課 …

はじめに 「統計」と聞くと、数字やグラフが並んでいて難しそう…と感じる方は多いかと思います。特に数学が苦手な文系出身の方にとっては、「自分には無理」と …

　本シリーズでは、因果推論の一手法「回帰不連続デザイン」について、その考え方と使える場面を紹介してきました。最終回となる今回は、いよいよ実例ベースで「 …

会議で「全体の平均は？」と聞かれて、Excelの=AVERAGE()で計算して報告。多くの人が当たり前にやっていることですが、実はその「平均」、ビジネ …

前回は、「因果推論とは何か？」という基本から、回帰不連続デザインの直感的な考え方までを解説しました。 今回はその続編として、「では実際にどんな場面でこ …

リスキリング（学び直し）は「何を学ぶか」だけでなく、「どう学ぶか」が成果を大きく左右します。仕事と両立しながら続けるためには、性格や行動のくせに合った …

はじめに 検索や生成AIを使えば、誰でも簡単に事実確認ができる時代ですが、それにもかかわらず、SNSやニュースで衝撃的な見出しが出ると、確認をしないま …

このたび、ビジネスパーソンのための統計的因果推論の入門書 「正しいデータ分析でビジネスを加速する 因果推論入門」（インプレスブックス）を出版させていた …

「髪の毛統計学」もいよいよ最終回です。これまで、薄毛の主な原因、改善できる7つの要因、そして進行のリアルを統計データとともにお伝えしてきました。 19 …

因果推論って何？ 　私たちが日々のビジネスで直面する大きな課題のひとつが、「施策の効果をどうやって測るか」という問題です。広告、キャンペーン、値引き、 …

こんにちは！「髪の毛統計学」へようこそ。原因、要因ときて、今回は「いつ」をテーマに、データから薄毛の現状を捉え、現状認識の一助になればと思います。薄毛 …

こんにちは！「髪の毛統計学」へようこそ。 前回の第1回では、「薄毛は遺伝だから仕方ない」という誤解を解き明かし、薄毛の主な原因が遺伝とホルモンにあるこ …

「ハゲは遺伝だから仕方ない…」そう諦めている人はいませんか？父も祖父も親族も早くに毛が薄くなり、自分の髪の将来が心配になる…。 この記事は、自分の将来 …

はじめに 前回（第9回）では、1950年代以降にコンピュータやAIが経済統計を大きく変えたことを振り返りました。国勢調査の効率化から金融工学の発展、さ …

前回（第8回）では、第二次世界大戦期から戦後にかけて、GNP/GDPや産業連関表、CPIなどの基盤指標が整備され、統計が国家の経済運営に必要になったこ …

前回（第7回）では、1930年代の世界恐慌が統計に大きな役割を与えたことを学びました。GDPや雇用統計といった“経済を測る基本の数字”が誕生し、統計が …

前回（第6回）では、20世紀前半に統計が国際的なルールとして整えられ、サンプリング調査や経済指標が誕生し、さらに保険や金融の分野で広がっていった流れを …

前回（第5回）では、19世紀に統計が「国が制度として扱うもの」になり、グラフの誕生や機械化によって一気に進化した姿を見てきました。その続きとして20世 …

19世紀は、産業革命の進展によって経済がぐんと大きくなり、人々の暮らし方や社会の仕組みも急速に変わった時代です。こうした変化に合わせて、各国では統計の …