マスログ｜数学・統計・AIをわかりやすく解説するメディア

はじめに 第2回では、名義尺度と順序尺度の違いについて学びました。どちらも“質的データ”でしたが、今回からは“量的データ”の世界に進みます。 データの世界では「0」という数字が特別な意味を持ちます。0が「まったく存在しない」ことを示す場合もあれば、単に「基準点」を示すだけの場合もあるのです。この違いが、分析方法や結論の…

はじめに 前回は、データには「質的」と「量的」があり、さらに4つの“測定尺度”があることを学びました。今回はその中から、名義尺度と順序尺度を取り上げます。 この2つはどちらも“質的データ”に分類されますが、扱い方を間違えると分析結果が大きくズレてしまいます。この記事では、社会人でもすぐにイメージできる具体例を使って、違…

はじめに ビジネスの現場で「数字に強くなりたい」と思ったことはありませんか？ でも実は、“数字を扱う”前に知っておくべきことがあります。それがデータの種類と尺度（スケール）です。 このシリーズでは、全4回にわたって「名義・順序・間隔・比例」という4つの尺度をやさしく解説していきます。数字の意味を正しく理解することで、デ…

はじめに 第1回では「偶然を数で考える」基礎を学び、第2回では「同時確率」と「独立」を通じて“関係の見方”を整理しました。今回はそこからさらに一歩進めて、「情報が増えるたびに考えをどう更新するか」を扱います。 「確率」は未来を予言するためのものではなく、情報が増えるたびに“考えを更新する”ためのツールです。今回のテーマ…

はじめに 前回は、偶然を「数で考える」ための基本として、樹形図や単純な確率を学びました。今回は一歩進めて、ビジネス判断に欠かせない「同時確率」と「独立」という考え方を扱います。 「2つの出来事が同時に起こる確率」は、営業成約率、再購入率、アンケート結果のクロス分析など、現場の意思決定にそのまま活かせるテーマです。数式よ…

はじめに（導入） 「商談が決まる確率」「新商品がヒットする確率」「プロジェクトが期日に収まる確率」——ビジネスの現場は、見えない“確率”に満ちています。直感や経験だけで判断すると、思わぬリスクやチャンスを見逃すことも。この記事では、こうした“偶然”を数で読み解き、意思決定に活かす最初のステップを紹介します。難しい数式は…

はじめに：基準をそろえると“見え方”が変わる 第1回では「変化の流れ」を、 第2回では「変化の速さ」を見てきました。 今回はその集大成として、異なるデータを同じ基準で比べる「指数化」を学びます。 売上、アクセス数、物価、人口――どれも単位も桁も違う。 しかし、基準（＝100）をそろえるだけで、“どちらがどれくらい伸びて…

はじめに：数字の“速さ”を読む力 第1回では、数字の“流れ”を折れ線グラフや移動平均で見る方法を紹介しました。 今回はその一歩先、「どれくらい変わったか」＝増減率 の世界です。 売上やアクセス数が「増えた・減った」という事実だけでなく、 「どのくらいのスピードで変化したのか」を読む力を身につけましょう。 1. 増減率と…

はじめに：数字に“時間軸”を加えると世界が変わる これまでのデータ分析では、売上や満足度などを“ある一時点の数字”として扱ってきました。 しかし、数字は時間とともに動き続けます。 その変化を観察するのが 時系列データ分析 です。 例えば、あなたの会社の月次売上がこうだったとします。 月次売上データ（例） 年月 売上額（…

はじめに：数字の中に“人の動き”が隠れている クロス集計を使うと、ただの数値表が“人間の行動”や“心理の傾向”を映し出す鏡になります。これまでの2回では、第1回で「行と列を変えることで見える世界」、第2回で「平均の罠と構成比の力」を学び、数字の見方を深めてきました。そして最終回となる今回は、その集大成として――数字の奥…

はじめに：平均が“ウソ”をつくことがある？ 「平均値は便利だけど、なんだか現実と合わない」――そんな経験をしたことはありませんか？ 実は、平均値には“錯覚”を生む落とし穴があります。 クロス集計を使うと、その“平均の罠”を簡単に見抜くことができるのです。 今回は、「構成比」を軸にデータを読む力を鍛えながら、ビジネスで実…

はじめに：同じ数字なのに、結論が変わる？ 「売上データを分析したけど、よく分からない」――そんな経験はありませんか？ 実は、数字の“見方”を少し変えるだけで、まったく違う結論が導けることがあります。 たとえば「年代別に見る」と「商品別に見る」。 どちらも同じデータなのに、注目する軸が変わるだけで結果の印象がガラッと変わ…

和からの数学講師の岡本です。数学なんて、もう必要ないと思っていませんか？実は数学はめちゃめちゃ大事で、あなたの思考の土台を支えています！今回は講師の岡本の独断と偏見で、大人が今こそ学び直すべき、そして実生活でも押さえておきたい算数・数学の分野BEST３をまとめてみました。 第3位：現代を賢く生き抜くための「確率の概念」…

はじめに：グラフを“選ぶ力”が、伝える力になる これまでの2回で、データの散らばりを「箱ひげ図」で、関係性を「散布図」で見る方法を学びました。今回は、さらに実践的なテーマ――「どんなデータに、どんなグラフを使うべきか」をやさしく整理します。 ビジネスの現場では、データを“読む”だけでなく、“伝える”力が求められます。報…

はじめに：2つのデータを同時に“見る”という発想 前回は、1つのデータの広がりを“箱ひげ図”で見る方法を紹介しました。今回は少しステップアップして、「2つの変数の関係性を見る」＝散布図（さんぷず）を取り上げます。 ここでいう「変数」とは、観測や計測によって得られるデータ項目のことです。例えば「広告費」や「売上」など、そ…

はじめに：数値だけでは見えない“ばらつき”を可視化する 前シリーズ「データの散らばりとは？」では、分散や標準偏差を通じて“ばらつき”を数値で理解しました。今回からは、そのばらつきを“見える化”する方法に焦点を当てます。テーマは 箱ひげ図（はこひげず）。一見すると難しそうですが、実はデータの特徴を一目で理解できる非常に便…

和からの数学講師の岡本です。今回は、社会人になってからの「学び直し」において、数学がいかに重要かについてお話しします。   １．なぜ今、大人が数学を学ぶべきなのか？ 「数学なんて学生時代に苦手だった」「仕事で使わない」「受験のための学問」なんて思っていませんか？しかし、テクノロジーが進化し、情報があふれる現代社会におい…

はじめに：データの“かたより”が語るもの シリーズ「データの散らばりとは？」もいよいよ最終回です。第1回では範囲と分散、第2回では標準偏差を取り上げました。そして今回は、データ全体の“形”に注目して、分布のかたより（歪み）を読み取る方法を解説します。 たとえば、ある会社の年収データや商品の販売個数などをグラフにしたとき…

はじめに：分散の“平方根”が見える化のカギ 「データの散らばりとは？」シリーズ第2回では、前回の「分散」をさらに直感的にした指標、標準偏差（ひょうじゅんへんさ）を解説します。統計学の中でもビジネスで最も役立つのがこの標準偏差です。聞いたことはあっても「なんとなく難しそう」と感じる人が多いのではないでしょうか？でも大丈夫…

はじめに：平均が同じでも“安定性”は違う 統計学をやさしく解説するシリーズ「データの散らばりとは？」。今回の第1回は、データの広がりを示す「範囲」と「分散」について解説します。平均を見て「どのチームが優れているか」を判断することは多いですが、平均が同じでも結果の安定性がまったく違うことがあります。これを見抜くのが「デー…