経済・経営
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第10回｜データドリブンを“会社の武器”にする方法：導入・浸透・継続のステップ
はじめに：なぜデータドリブンは“続かない”のか？ 多くの企業で次のようなことが起こります。 ・ツールを入れたけど使われない ・KPIを作ったけど誰も見 …
2026年1月27日
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第9回｜“社長の一声”で全部決まる会社から抜け出す：組織文化に効くデータドリブン
はじめに：なぜ意思決定が“トップの感覚”に依存してしまうのか？ 日本企業の多くで、こんな場面がまだ存在しています。 ・社長が言ったら方針が変わる ・上 …
2026年1月26日
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第8回｜“なんとなく優秀”をやめる：人材マネジメントをデータで見る方法
はじめに：なぜ“評価のモヤモヤ”はなくならないのか？ 人事評価やタレントマネジメントの現場では、こんな声がよく聞かれます。 ・「あの人は優秀だと思う」 …
2026年1月24日
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第7回｜受注率だけ見る上司は危険だ：営業を数字で立て直すデータドリブンの基本
はじめに：なぜ営業マネジメントは“数字を見ているのに”失敗するのか？ 多くの営業組織では、毎月のようにこんな会話が起きています。 ・「受注率が低い！」 …
2026年1月23日
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第6回｜声の大きいお客様だけを見ない：本当に大事な顧客をデータで見極める方法
はじめに：なぜ“声の大きい顧客”に振り回されるのか？ 現場でよく聞く言葉があります。 ・「◯◯さん（特定の顧客）からクレームがあったので、急いで対応し …
2026年1月22日
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第5回｜“なんか忙しい”を数値化する：ムダを見える化するデータの使い方
はじめに：「忙しいのに成果が出ない」の正体 多くの職場で聞こえてくる言葉があります。 ・とにかく毎日バタバタしている ・忙しいのに仕事が減らない ・メ …
2026年1月20日
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第4回｜“報告が弱い部下”は存在しない：上司の問いで変わるデータ思考
はじめに：なぜ「部下の報告は弱いまま」なのか？ どの企業でも、管理職のよくある悩みがあります。 ・部下の報告が数字の羅列で終わる ・結局、何を言いたい …
2026年1月19日
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第3回｜「今月も厳しいですね…」で終わる会議を終わらせる方法：会議を変えるデータドリブン
はじめに：日本企業の“感想会議”はなぜなくならないのか？ 多くの日本企業に共通する会議の特徴があります。 ・数字は出るが“眺めるだけ” ・参加者の発言 …
2026年1月18日
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第2回｜根性目標を卒業する：データから作る“背伸び目標”の作り方
はじめに：多くの企業が「目標設計」でつまずく理由 日本企業では、目標がこう決まるケースがいまだに多く存在します。 ・社長の勘と勢い ・去年の数字に“気 …
2026年1月17日
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第1回｜勘と経験だけの仕事から卒業する：データドリブンって結局なんなの？
はじめに：多くの日本企業が誤解している「データドリブン」 「データドリブン」という言葉は聞いたことがあっても、どこか難しそう、分析のプロだけの話、と感 …
2026年1月16日
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年末レポートで事故る『前年比・増減率』の落とし穴（数字でやさしく整理）
前年比＋20%で喜ぶ前に、“基準”を見よう。 年末。 今年最後のレポートを仕上げて、上司にこう言われたことはありませんか？ ・「うん、数字は分かった。 …
2025年12月31日
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相関と回帰－第3回：施策判断に使える回帰の考え方【統計学をやさしく解説】
はじめに｜「どれくらい増やせば、どれくらい増える？」 相関と因果の違いを理解すると、次に出てくる疑問があります。 「では、実務ではどう使えばいいのか？ …
2025年12月26日
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【生成AI時代の7原則：最終回】変化を味方にする力─AI時代を生き抜く“学習敏捷性”とは？
1．これはどのようなスキルなのか？ 学習敏捷性（Learning Agility）とは、未知の状況に素早く適応し、学びながら成果につなげる力です。どれ …
2025年12月22日
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【生成AI時代の7原則：第6回】価値は“つながり”から生まれる─AI時代に必須のネットワーク活用力とは？
1．これはどのようなスキルなのか？ ネットワーク活用力とは、人・情報・技術をつなげて、価値を広げる力です。インターネット以降、ビジネスの成果は「個の力 …
2025年12月21日
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【生成AI時代の7原則：第5回】情報を“価値”に変える力─AI時代に必須のデジタル編集能力とは？
1．これはどのようなスキルなのか？ デジタル編集能力とは、情報を「集める」だけでなく、選び・整理し・構造化し・形にする力のことです。AIが大量の情報を …
2025年12月20日
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【生成AI時代の7原則：第4回】もっともらしい誤りに騙されない力─AI活用とビジネス判断の質を高める“読み解く技術”
1．これはどのようなスキルなのか？ 批判的読み取り（Critical Reading）とは、情報をそのまま受け取るのではなく、正確性・妥当性・前提条件 …
2025年12月19日
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【生成AI時代の7原則：第3回】成果を決めるのは“問い”─AIと人の力を最大化するPrompt Powerとは？
1．これはどのようなスキルなのか？ 問いの力（Prompt Power）とは、問題解決や意思決定の出発点となる「問い」を適切に立てる能力です。AIがど …
2025年12月18日
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【生成AI時代の7原則：第2回】タスクを分解し、価値へ統合する—AI時代の仕事を再定義する力とは？
1．これはどのようなスキルなのか？ 分解と統合とは、複雑な仕事を「小さな要素に分け（分解）」、その後「価値ある形にまとめ直す（統合）」能力です。AIが …
2025年12月17日
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変革の歴史から読む、AI時代の生き残り戦略｜第8回：歴史7つの波から導く、生成AI時代のリスキリング戦略総まとめ
はじめに 本シリーズでは、産業革命からインターネット革命、そして現代の生成AI革命まで、約300年にわたる“仕事の変化の歴史”をたどってきました。全8 …
2025年12月15日
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変革の歴史から読む、AI時代の生き残り戦略｜第7回：インターネットが“場所”を溶かした日――新しい働き方の誕生
はじめに 第6回では、PC革命によってホワイトカラーの仕事が「手作業からデジタル構造へ」再定義された歴史を見てきました。今回の第7回では、その先に訪れ …
2025年12月14日
