よくある質問
- サービスで探す
- 教室で探す
皆様からいただきました質問に対し、教室ごと、サービスごとにQ&Aを作成致しました。各教室について、もしくは個別授業・集団講座など形式について絞り込んでいただくと、スムーズに確認できます。
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Q
オンライン講義を見ながらExcelやPythonの操作をする場合、パソコンは2台必要ですか？
Aパソコン1台でもご受講は可能です。
講義画面とExcel/Python等、両方を確認しながらご受講いただくには、画面を分割表示にしてください。
具体的な分割方法はこちらからご確認いただけます。 -
Q
領収書・請求書・受講証明書等の発行がしたい
A発行のご依頼はメールにて承ります。
該当のセミナー名と、ご希望のお宛名をメールにてお知らせください。
なお、原則PDFデータでのみのお渡しとなります。 -
Q
受講予定のセミナーの支払期限が過ぎてしまいました
A状況により対応可能な場合がございます。
まずはこちらより一度お問合せください。 -
Q
欠席の連絡は必要ですか？
A連絡は必須ではございません。
有料セミナーの場合は、開催後に講義動画を配信致しますので、そちらをご確認ください。
※無料セミナーの動画の配信は行っておりません。 -
Q
以前受講したセミナーを、再度受講したい
A再受講は可能です。
Webフォームよりご希望のクールをお知らせください。 -
Q
参加できる日程がありません
A有料セミナーの場合、欠席・出席に関わらず復習動画を配信致しますので、動画受講が可能です。
今後の日程が更新となり次第、ご連絡差し上げることも可能ですので、ご希望の場合はこちらよりお問合せください。 -
Q
２名で申し込みをしたい
Aお申込みはお一人ずつ登録が必要になります。
Webフォームよりそれぞれご登録をお願い致します。 -
Q
申込後、セミナーの案内メールが届きません
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Q
オンライン会場のURLがわかりません
Aオンライン会場のURLは開催前日の20時までに、メールにてご案内致します。
上記日時を過ぎてもメールが確認できない場合、もしくは何らかの事情で早めにURLを知りたい場合は、こちらまでお問合せください。 -
Q
Zipファイルが開けません
A基本的にはプリインストールされているソフトでの解凍が可能です。
解凍ソフトが設定されていない場合もございます。
設定方法は以下の動画でご参照ください。
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Q
Rのインストール方法がわかりません
A下記動画を参考にインストールしてください。
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Q
Excelを使うセミナーについて、古いExcelを使っているのですが問題ないですか？
A基本的にご受講いただけますがバージョンによっては一部機能が搭載されていない場合があります。
該当部分の実践演習ができない場合がありますので各セミナー記載のバージョンをご用意下さい。 -
Q
Excelを使うセミナーについて、KingSoftOffice／OpenOfficeには対応していますか？
A互換性の保証はいたしかねます。MicrosoftOfficeでのご受講をお願いいたします。
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Q
移動中などでも参加できますか？
A電車などで移動中などでも参加頂けますが、１～３分程度の「ミニテスト」の時間を設けているので、できれば落ち着いた静かな環境で受講頂いた方がずっと学びにつながります。
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Q
zoomに慣れていないのですが参加できますか？
Aご安心ください。zoomのやり方を随時解説しながら進めますので、参加しやすい環境を整えています。また、カメラやマイクなどが無くても参加できます。
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Q
数字が苦手なのですが、参加しても大丈夫でしょうか？
A問題ありません。まずは参加してみてください。ただ、人によって”苦手”の度合いが全く異なり、「数字を数えること自体が苦手」な方もいます。その場合は、セミナーよりも個別指導の方がよいかもしれません。自分に合っているかどうかを判断いただくための無料体験セミナーとなりますのでご安心して参加頂けたらと思います。
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Q
年齢制限はありますか？
A算数や数学を学びたい意思がある方でしたら、何歳でも可能です。実際、中学生から、高校生、大学生、社会人の方、60～70代の方も通っております。また、北は北海道、南は沖縄から通っている方、時には海外から通っている方もいらっしゃいます。
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Q
数学が本当に苦手なのですが大丈夫ですか？
Aもちろんです。同じようなお悩みをお抱えのお客様が多数通われています。わからないことは恥ずかしいことではないですし、個別指導なので周りの目を気にする必要もありません。それぞれの目標とレベルに合わせ、場合によっては算数から丁寧に指導します。
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Q
子供の数学（算数）を見てもらいたいのですが。
A可能です。ご受講に際し、年齢制限は設けておりません。和（なごみ）には社会人のみならず小学生、中学生、高校生で通われている方も多数いらっしゃいます。学校の授業や受験対策はもちろん、数学嫌いを克服するために通っている方、英才教育の一環として小学生のうちから数学検定上級取得の指導を受けている方や”ギフテッド”と呼ばれる学校や塾の授業ではものたりないお子様（例えば、小学生で大学数学を学んでいる才能あふれるお子様）など、それぞれのお子様に合わせた授業を提供します。
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Q
授業時間は何時から何時までですか？
A授業時間は10時30分から21時30分までです。それ以外の時間ご希望の場合は、一度ご相談くださいませ。
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Q
出張授業はお願いできますか？
A個別指導は基本的に教室での授業のみをご提供いたしております。ただし同内容の授業を複数名で同時受講したい場合や企業内での授業をご希望の場合には出張が可能なケースもございますので、お気軽にお問い合わせください。
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Q
授業の日時の変更をしたいのですが。
A個別指導の場合、ご予約いただいた授業前日の20:00までにご連絡いただければ無料で日程変更を承ります。事務局もしくは担当講師までメールもしくはお電話にてお知らせください。尚、授業前日20:00以降にご連絡いただいた場合には、そのご予約のチケットは消化した扱いとなり、振替授業の設定はいたしかねますのでご了承願います。
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Q
授業を見学したい。とりあえず話を聞きたいのですが。
A個別指導に関しましては、ご受講中のお客様のプライバシー上、他のお客様の授業の見学はできませんが、授業ブース等教室の環境は事前にご覧いただけます。まずはコーディネーターによる無料カウンセリングにお越しください。
その後、カウンセリング内容に基づき選定した担当予定の講師による無料体験授業を設定いたしますので、入会前にご自身で授業の雰囲気を体感していただくことも可能です。 -
Q
短期で一部分だけ学びたいのですが。
A弊社の個別指導はチケット制を採用しておりますため、最低何回受講しなければならない等の受講回数制限はございません。独学で学ばれる中でわからない箇所のみの解説を受けることも可能です。また、１～２回程度の授業で解説が終わる内容をご希望の場合には、ご入会なしのビジター制度も設けておりますので、お気軽にご相談ください。
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Q
一度に長時間授業を受けたい。
A１回の授業は最大110分となりますが、遠方にお住まいの方や限られた期間内での解説が必要な方など、必要に応じて1日に複数回の授業をご受講いただくことが可能です。
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Q
講師と相性が合わなかったときは講師交代できますか？
A詳しくお話をお伺いした上で別の講師をご紹介いたします。まずはお気軽にコーディネーターまでご相談ください。尚、専門分野等、担当できる講師が限られている内容に関して、交代の講師が不在の場合でも講師を交えて相談して授業のスタイルをカスタマイズしていくことで問題が解決することもあるかもしれません。できる限りお客様のニーズに寄り添い、より良い授業を提供できるよう、コーディネーターがお手伝いいたします。
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Q
授業を受けたら数学が好きになったり得意になりますか？
A弊社に在籍している講師は皆、数学を教えることが大好きです。数学が嫌いだったり、苦手意識があるお客様も多く通われていますが、弊社の講師陣はそのようなお客様が少しでも数学を好きになってくれたり、苦痛を緩和できるようにと、日々試行錯誤しながら授業を行っています。ご受講いただいたお客様が少しでも数学好きになっていただければ本望です。「もっとこうしてくれたら」「こんな授業が受けられたら」といったご意見、ご要望があればお気軽にお申し付けください。
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Q
大学数学や大学物理を学べますか？
A大学の教養範囲の内容に関しては一通り指導可能です。弊社には大学範囲の数学や物理を指導できる講師が複数在籍しておりますので、それぞれの専門分野の指導も可能ですが、その内容により対応可否が変わってきます。専門分野の指導をご希望の場合にはご相談ください。
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Q
あと3日でどうしても学びたい分野があるのですが…
A内容により対応可否が変わってきます。お急ぎの方へはカウンセリング同日に初回授業を設定するなど、できる限りの対応をいたしますので、まずはご相談ください。
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Q
友達2人で受けたいのですが可能ですか？
A可能です。ご友人やご家族で一緒にご受講いただいている方もいらっしゃいます。ただし、学力や学ばれる内容によっては同時受講より個別にご受講いただいた方が効率よく学べるケースもありますので、その辺りは一度カウンセリングにてご相談させていただければと思います。
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Q
個別指導以外にみんなで学ぶ授業などはありますか？
A主に統計学分野で少人数制のセミナーも実施しております。こちらのリンクより、実施中のセミナーをご覧いただき、ご希望のセミナーがある場合にはお申し込みください。尚、どのセミナーを受講すれば良いか迷われている場合には、各分野の超入門セミナー（無料）のご受講をおすすめします。
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Q
予算が決まっているのですが、予算内で受講することができますか？
Aご希望の内容を詳しくお伺いした上で、可能な限りご予算に合わせた授業時間や回数のプランをご提案いたします。またお支払い方法を口座振替にしたり、チケットを一度にまとめてご購入いただくことで割引が適用になる場合もございますので、カウンセリング時にそちらも併せてご案内いたします。
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Q
チケット代の返金はできますか？
Aチケットの有効期間内であれば返金可能です。ただし、返金には手数料が発生しますので、期間内で使い切れる分のチケットをご購入いただくことをお勧めします。
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Q
途中退会は可能ですか？
A退会に関しては特別な手続きは不要です。最終受講日から5年間が経過した時点で自動的に退会となります。
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Q
授業を数ヶ月お休みしたいです。
A問題ありません。最終受講日から5年の間であれば入会金を再度お支払いいただくことなく、チケットをご購入いただくことで、ご都合のよろしいタイミングでいつでもご受講を再開できます。最終受講日から5年経過後以降に再開をご希望の場合には、再度入会金をお支払いいただくことでご受講の再開が可能です。
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Q
友人に紹介したいのですが？
Aありがとうございます。ご友人の連絡先等をお知らせいただければこちらからご案内いたします。尚、ご紹介いただいたご友人がご入会いただいた場合、ご紹介者様とそのご友人双方に1000円分のギフトカードを贈呈いたします。
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Q
サイトのリンクを貼りたいのですが。
Aこのサイトはリンクフリーですので、リンクを貼る際に申請は不要です。体験授業の感想など、ご自身のブログ等に弊社の記事を掲載される機会があれば是非リンクを貼ってください。
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Q
年齢制限はありますか？
A統計学を学びたい意思がある方でしたら、何歳でも可能です。実際、中学生から、高校生、大学生、社会人の方、60～70代の方も通っております。また、北は北海道、南は沖縄から通っている方、時には海外から通っている方もいらっしゃいます。
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Q
統計学というか、分数とか小数すらできないのですが大丈夫ですか？
Aもちろんです。例えば、小学校算数の内容のような分数や筆算の計算が分からなくても大丈夫です。今さら聞きにくい質問などもどんどん聞いてください。 数学教室の講師もいますので算数の知識、数学の知識のバックアップは得意としています。良いやり方で学び続ければ、必ず出来るようになります。１から一緒にやっていきましょう。
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Q
一度に長時間授業を受けたいのですが。
A一度に受講可能な時間数は110分までです。集中の続く時間で区切りをつけるようにしています。中には、80分授業×2コマとし、1日3時間近く授業をされている方もいらっしゃいますので2時間以上の授業をご希望の方はまずはご相談ください。
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Q
授業を受けたらデータサイエンティストになれますか？
Aデータサイエンティストの基本的3要件である、ビジネス力、サイエンス力、エンジニアリング力はすべてにおいて身につけることができます。ただし、個々の業種における専門性の部分や、業界独特の考え方などは対応できない可能性があります。日頃から、非常に多様な目的で統計学・データ分析を学びに来る方が相談にお越しになりますので、より深く対応できる業界・業種を日々拡大しております。
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Q
機械学習やニューラルネットワークを学べますか？
A対応しております。数学的背景から実務経験のある講師も在籍しておりますので、まずは一度お問い合わせください。
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Q
代わりにデータ分析をしてくれますか？
A申し訳ありませんが、データ分析の代行業務については行っておりません。データ分析を行うための基本的な考え方や必要知識や、実際にパソコンを用いて、R、python、Excel、SPSS等ツールを用いた手法についてもお伝えさせて頂いております。
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Q
企業内研修をお願いすることは可能ですか？
Aもちろんです。多くの企業様にお声かけを頂いておりまして、社内でのデータサイエンティスト育成、統計学基礎知識を身に着けるための研修など企業様毎にカスタマイズされた内容で研修を行っております。また、企業内研修のオプションとして、研修についていけなかった人or研修特別プログラムを組んでいる方向けに個別指導を利用されるケースもございます。
和からの企業・団体向け統計講座はこちら -
Q
講師は募集していますか？
A講師は随時募集しております。弊社での数学や統計の指導に興味がある方は採用情報にて詳細をご確認の上、ご応募ください。
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Q
統計学研修をするにあたってどのあたりのレベルから始めたらいいかわかりません。
A統計学のエキスパートスタッフが必ず事前に現状知識や業務内容について詳細ヒアリングをさせていただきますのでご安心ください。また必要があれば、オプションとして事前テストをお勧めしております。事前にテストを行うことで各個人の現時点での実力がわかり、より精度の高い研修が実施できます。知識や目的に応じて、クラス分けなどを行う場合もあります。いずれにせよ、まずはご相談ください。場合によっては、算数など基礎的な数字の扱い方の基礎的内容の研修を行う場合もあります。
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Q
研修人数の制限などはありますか？
A研修人数の制限は特にありません。しかし、目的によりますが、きちんと習得しやすい、質問しやすい環境づくりとしての人数として各回10名以下の研修をおすすめしております。例えば、参加人数によっては研修講師だけでなく、サポーターも複数名当日つける場合もございます。特に手を動かす演習形式の内容が多い場合については少ない人数がお勧めです。
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Q
予算が決まっているのですが、その予算に合わせて研修できますか？
Aご予算の範囲内で最も効果的な研修提案をさせていただきます。まずはご相談ください。内容だけでなく、時間や人数等にも関わってきますのでまずはご相談ください。
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Q
研修の導入を検討したいが、体験できますか？
A無料体験講座をご用意しております。もし不安がありましたらまずは無料体験講座にご参加ください。
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Q
本当に、統計学・データ分析が活用できるようになりますか？
Aもちろん、統計学を身につけて活用頂くための研修です。多くの統計研修では「なんとなく使い方はわかったけど、実際にやるとなるとよくわからない」という感想や、「先生が自己満足で話し続けてさっぱりわからなかった。」という感想も少なくありません。弊社は社会人向けの個別指導を続けてきたからこそ、実践で必要な知識や業務活用にあたっての勘所、お客様がつまづくポイントをお伝えできます。「現場」で「使える」にこだわりを持った研修設計をしております。
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Q
データサイエンス分野が得意ということですが、エンジニアリングは教えてもらえるんですか？
ARやPythonなど統計解析によく使われるプログラミング言語に関する研修を行っております。また、Excel、SPSS、STATAなど統計解析ソフトを習得する研修も実施しております。
＊データの保管や日々の運用、ビックデータの取扱いなどサーバー周りの内容や環境構築に関する研修は現在行っておりません。 -
Q
当社の業務に合わせた、カスタマイズはできますか？
Aカスタマイズはもちろん可能です。業務内容、時間(期間)、目的、予算等をまずはお聞かせください。専門スタッフが詳細ヒアリングの上、ご希望にあった御社独自の研修を構築いたします。「実際の業務データを用いて研修を行って欲しい。」というご要望にもお応えしたことがあります。自社のデータを用いた研修では受講者様のモチベーションが飛躍的に高まります。
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Q
統計学以外の研修は実施しているのですか？
A数学・統計学の内容でしたらあらゆるニーズにお応えできます。数字に慣れるための研修や数学的思考力のための研修、微分積分学などの数学研修だけでなく、機械学習でよく用いられる線形代数の研修なども行っています。40名を超える講師が在籍しておりますので、数学・統計学の内容でしたらあらゆるニーズにお応えできます。
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Q
データサイエンティストの育成は行っていますか？
Aデータサイエンティストの育成には大きく3つの要素が必要であり、ビジネス力、データサイエンス、エンジニアリングです。データサイエンティストに必要なリテラシーという意味では3つとも研修で補うことはできますが、実際のデータサイエンティストは多くの現場経験も必要とされるという意味では、不十分かもしれません。弊社の最も得意とするのは、データサイエンスの部分です。エンジニアリングも、R、pythonだけでなく、Excel、SPSS、STATA、JUMPなどの統計解析ソフトの扱い方の研修も行っています。
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Q
研修後のアフターケアなどはあったりしますか？
A統計学のスキルをきちんと習得するためには、継続した学習が必要になります。必要があれば、宿題の提出、ミニテストの実施、個別指導の同時利用なども推奨しています。
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Q
個人授業などは可能でしょうか。
A和からは元々、個別指導からはじまりました。和からの個別指導を是非ご利用下さい。
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Q
コンサルの出してくる資料がよくわかりません。分析をお願いしても大丈夫ですか？
A申し訳ありませんが、弊社では分析の代行業務は行っておりません。あくまで該当する分析に関する授業のみでお客様のお役に立つということに焦点を当てております。教育に特化しているからこそ、質の高いものをお客様にお届けできます。ご了承下さい。外部機関に依頼された分析レポートの解釈についてや、ソフトウェアのアウトプットの読み方についての講義は可能です。調査会社やコンサルティング会社にレポートを依頼しているけれど読み方が分からないという企業様や、社内導入しているソフトフェアのアウトプットがうまく読めないという企業様は是非ご相談ください。
