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オートメーション・バイアスとは?|AIの答えをどれだけ信じるかをベイズの式で決める
オートメーション・バイアスとは、自動化されたシステムの答えを過信して自分で確かめなくなる傾向です。NASA共同研究の実験データを紹介し、ベイズのオッズ形式と尤度比を使って「正答率90%のAIが警告しても的中率は8.3%」を計算。AIの肯定と否定で信頼度が違う理由と、実務での対策を解説します。
2026年9月6日
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生成AI研修に使える「人材開発支援助成金」とは?対象要件と申請の流れ
生成AI研修で人材開発支援助成金を検討する担当者向けに、2026年8月3日版の対象要件・助成率・申請期限・eラーニングの注意点を整理。労働局への相談前に使える和から式1枚メモも紹介します。
2026年9月6日
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もしも火星に飛ばされたら(1)あなたは今日から、バスケ選手より跳べる【力学編】
目を開けると、あなたは赤い砂の平原に立っています。空は薄いバター色で、太陽はいつもより少し小さい。風の音も、車の音もしない。振り返っても、誰もいない。――どうやらここは、火星です。 なぜ飛ばされたのかは、ひとまず置いておきましょう(私にも分かりません)。それより先に、確かめなければいけないことが山ほどあります。幸い、あ…
2026年9月6日
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GPT-6 Astraは99.9%か62.7%か|ARC-AGI-3を統計で読む
GPT-6 AstraのARC-AGI-3スコアは、標準ハーネスのmaxで62.7%、Provider Adapterのhighで99.9%。ただし両者は推論量も異なるため、37.2ポイントすべてをハーネス差とは言えません。RHAE、同条件比較、実験計画の視点からAIベンチマークの読み方を整理します。
2026年9月5日
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AIデスキリングとは?|内視鏡AIで発見率が20%落ちた実データと、検証力の計算
AIデスキリングとは、AIに任せるうちに人間側の技能が落ちる現象です。内視鏡医の腺腫発見率が28.4%から22.4%へ低下した研究などの実測データを紹介し、「AIの誤り率×(1−人が見抜ける確率)」という式から、AIが賢くなるほど検証力が鍛えにくくなる構造と、その対策を解説します。
2026年9月5日
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不登校の子の算数、どこから再開する?「さかのぼり」の考え方
不登校のお子さんの算数を、学年単位ではなく単元・系統ごとに再開する考え方を解説。文科省の領域整理も踏まえ、和から式「答え・理由・応用」の3段確認で次の練習地点を見つけます。
2026年9月5日
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人事・HRデータ分析入門|離職・採用を数字で見る方法をやさしく
人事・HRデータ分析を、離職率・定着率・採用ファネルの定義から解説。和から式「7つの定義」で分母・期間・比較条件をそろえ、個人情報と相関・因果に注意して施策へつなげます。
2026年9月4日
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50歳で30万円のAIスクールは元が取れるか|回収年数の早見表と資格の情報量
50歳で30万円のAIスクールは無駄なのか。回収年数の式に年齢は入りません。公的統計の数値をもとに、回収年数の早見表、独学との差額の考え方、生成AIパスポート(2026年6月試験の合格率79.90%)が運ぶ情報量0.32ビット、教育訓練給付金適用後の実質負担額まで計算しました。
2026年9月4日
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応用基礎レベル修了で統計検定2級に受かるか|モデルカリキュラムと出題範囲の対応表・差分表
大学の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム(応用基礎レベル)」を修了すれば統計検定2級に受かるのか。モデルカリキュラム24項目と2級の出題範囲を1項目ずつ突き合わせ、対応表・不足項目・準1級側にはみ出す項目の3表にまとめました。
2026年9月3日
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気象予報士試験の数学・物理はどのレベル?|文系から合格する計算対策
気象予報士試験で使う数学・物理を、公式の試験概要と過去問に沿って整理。単位・式変形・指数対数・グラフ読解を確認し、和から式「4段メモ」で誤答原因を特定する方法を解説します。
2026年9月3日
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機械学習に必要な数学|最低限の範囲はどこまでかをやさしく
機械学習に必要な数学を、線形代数・微分積分・確率統計の3本柱で整理。ツールを使う人とモデルを作る人の必要レベル、学ぶ順番、和から式の回帰モデル診断を一次資料に沿って解説します。
2026年9月2日
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人材開発支援助成金は2027年度どうなる?令和9年度概算要求602億円を研修担当者向けに解説
厚生労働省の令和9年度概算要求では、人材開発支援助成金602億円(前年度539億円)が要求されています。増額要求の意味、新規要求の「デジタル人材スキルプラットフォーム」、事業展開等リスキリング支援コースの現時点で分かること・分からないことを、研修担当者向けに整理します。
2026年9月1日
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電験二種の数学レベルと勉強順序|微分積分・微分方程式はどこまで必要?
電験二種で使う数学を公式の試験概要・過去問に沿って整理。三角関数、複素数、ベクトル、微分積分、微分方程式の勉強順と、和から式3問診断で戻る単元を見つける方法を解説します。
2026年9月1日
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数学の独学教材の選び方|挫折しない一冊の見つけ方をやさしく
数学の独学教材を、評判や薄さだけで選ばないための基準を整理。和から式「10分・3問試し読み」と、日を空けて戻る練習で、自分に合う一冊の使い方を見つけます。
2026年8月31日
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応用情報技術者に必要な数学まとめ|科目Aの計算分野を最短で攻略
応用情報技術者試験の科目Aで必要な数学と学習順序を整理。2026年度CBTの確定日程、画面上のメモ・電卓の使い方、2027年度の制度見直し予定も解説します。
2026年8月30日
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フィボナッチ数列とは|自然界に現れる数の不思議をやさしく
フィボナッチ数列の定義、黄金比へ近づく比、植物のらせんとの関係を正確に整理。巻貝などへの言い過ぎを避け、和から式「数える・割る・確かめる」で観察する方法を紹介します。
2026年8月29日
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教員採用試験の数学対策|一般教養・専門教養の頻出分野と学び直し法
教員採用選考の数学は、自治体・校種・教科・選考区分で範囲が異なります。最新要綱と公式過去問を起点に、和から式「要綱・過去問・穴」の3枚チェックで必要な学び直しだけを整理します。
2026年8月28日
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ChatGPTのカスタム指示・メモリの使い方|毎回の前置きを省く
ChatGPTのカスタム指示・メモリ・一時チャットの違いを、2026年8月時点の公式仕様で整理。和から式「固定・記憶・一時」の3層ルールと、安全な使い分けを解説します。
2026年8月27日
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医学部学士編入の数学・統計はどのレベル?|出題範囲と学習順序
医学部学士編入は大学・年度で試験科目が異なり、数学が必須とは限りません。最新の募集要項と過去問を確認し、和から式「1校1枚・試験範囲シート」で必要な計算・統計分野だけを整理します。
2026年8月26日
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一筆書きの数学|ケーニヒスベルクの橋と「つながり」をやさしく
ケーニヒスベルクの7つの橋を一度ずつ渡れるかを、オイラーは点と線で考えました。図形のつながりと奇数の点を数える正確な一筆書き条件を、和から式3ステップで解説します。
2026年8月25日



