-
クロス集計とは?-第1回:行と列で世界が変わる【統計学をやさしく解説】
はじめに:同じ数字なのに、結論が変わる? 「売上データを分析したけど、よく分からない」――そんな経験はありませんか? 実は、数字の“見方”を少し変えるだけで、まったく違う結論が導けることがあります。 たとえば「年代別に見る」と「商品別に見る」。 どちらも同じデータなのに、注目する軸が変わるだけで結果の印象がガラッと変わ…
2025年10月16日
-
数学講師が選ぶ、大人が学び直しておきたい算数・数学BEST3!
和からの数学講師の岡本です。数学なんて、もう必要ないと思っていませんか?実は数学はめちゃめちゃ大事で、あなたの思考の土台を支えています!今回は講師の岡本の独断と偏見で、大人が今こそ学び直すべき、そして実生活でも押さえておきたい算数・数学の分野BEST3をまとめてみました。 第3位:現代を賢く生き抜くための「確率の概念」…
2025年10月15日
-
データを“見る”統計グラフ-第3回 ビジネスで使えるグラフ選び【統計学をやさしく解説】
はじめに:グラフを“選ぶ力”が、伝える力になる これまでの2回で、データの散らばりを「箱ひげ図」で、関係性を「散布図」で見る方法を学びました。今回は、さらに実践的なテーマ――「どんなデータに、どんなグラフを使うべきか」をやさしく整理します。 ビジネスの現場では、データを“読む”だけでなく、“伝える”力が求められます。報…
2025年10月14日
-
データを“見る”統計グラフ-第2回 相関を読む散布図【統計学をやさしく解説】
はじめに:2つのデータを同時に“見る”という発想 前回は、1つのデータの広がりを“箱ひげ図”で見る方法を紹介しました。今回は少しステップアップして、「2つの変数の関係性を見る」=散布図(さんぷず)を取り上げます。 ここでいう「変数」とは、観測や計測によって得られるデータ項目のことです。例えば「広告費」や「売上」など、そ…
2025年10月13日
-
データを“見る”統計グラフ-第1回 散らばりと箱ひげ図【統計学をやさしく解説】
はじめに:数値だけでは見えない“ばらつき”を可視化する 前シリーズ「データの散らばりとは?」では、分散や標準偏差を通じて“ばらつき”を数値で理解しました。今回からは、そのばらつきを“見える化”する方法に焦点を当てます。テーマは 箱ひげ図(はこひげず)。一見すると難しそうですが、実はデータの特徴を一目で理解できる非常に便…
2025年10月12日
-
数学はなぜ大事なのか?大人が学び直す5つのメリットと始め方
「数学なんて、社会に出たら使わない」——学生時代にそう思った方は少なくないはずです。実際、日常業務で二次方程式を解く場面はまずありません。それでも、数字の入った資料を前に「この判断で合っているのか」と不安になることは、多くの方が経験しているのではないでしょうか。 結局、数学はなぜ大事なのか。この記事では、公式を覚える話…
2025年10月12日
-
データの散らばりとは?-第3回 分布の形を読む【統計学をやさしく解説】
はじめに:データの“かたより”が語るもの シリーズ「データの散らばりとは?」もいよいよ最終回です。第1回では範囲と分散、第2回では標準偏差を取り上げました。そして今回は、データ全体の“形”に注目して、分布のかたより(歪み)を読み取る方法を解説します。 たとえば、ある会社の年収データや商品の販売個数などをグラフにしたとき…
2025年10月11日
-
標準偏差とは?分散との違いと求め方|ばらつきを直感で理解
はじめに:分散の“平方根”が見える化のカギ 「データの散らばりとは?」シリーズ第2回では、前回の「分散」をさらに直感的にした指標、標準偏差(ひょうじゅんへんさ)を解説します。統計学の中でもビジネスで最も役立つのがこの標準偏差です。聞いたことはあっても「なんとなく難しそう」と感じる人が多いのではないでしょうか?でも大丈夫…
2025年10月10日
-
データの散らばりとは?-第1回 範囲と分散の基本【統計学をやさしく解説】
はじめに:平均が同じでも“安定性”は違う 統計学をやさしく解説するシリーズ「データの散らばりとは?」。今回の第1回は、データの広がりを示す「範囲」と「分散」について解説します。平均を見て「どのチームが優れているか」を判断することは多いですが、平均が同じでも結果の安定性がまったく違うことがあります。これを見抜くのが「デー…
2025年10月9日
-
代表値② 最頻値と3つの使い分け-【統計学をやさしく解説】
はじめに:シリーズ第2回は「最頻値」 難しく思われる統計学をやさしく解説するシリーズ。代表値の第2回は「最頻値(さいひんち/モード)」です。前回は平均と中央値を紹介しましたが、現場では「いちばん多い値」が最も役に立つ場面があります。たとえばECの注文金額で“最もよく出る価格帯”や、アンケートで“最も多い回答”を把握した…
2025年10月8日
-
代表値とは?平均と中央値の違い・求め方・使い分けをビジネス例でやさしく解説【統計学】
「うちの部署の平均売上は160万円です」と報告したら、上司から「でも実際のところ、みんなそんなに売れてるの?」と聞き返された——。データを扱う仕事をしていると、こんな場面に出会うことがあります。平均は誰もが知っている数字なのに、なぜか実感とズレる。その理由と対処法が、この記事のテーマです。 データの特徴を「たった一つの…
2025年10月8日
-
度数分布表とヒストグラム-【統計学をやさしく解説】
はじめに:数字の山を整理する 会社で営業成績の一覧を見せられたとき、「数字がずらっと並んでいてよくわからない…」と思ったことはありませんか? 例えば30人の営業担当者の1か月の売上額が、100万円の人もいれば200万円の人もいる。平均を出すだけでは、全体像が見えにくいものです。 ↓↓↓動画で見たい方はこちら↓↓↓ ht…
2025年10月7日
-
統計グラフの読み方|棒グラフ・折れ線・円グラフの使い分けとだまされない5つのコツ
会議資料でも、ニュースでも、社内の報告書でも、必ずと言っていいほど登場するのがグラフです。数字が並んだ表よりも、グラフのほうが「増えている」「差がある」といった傾向がひと目で伝わります。 ところが、グラフは「同じデータでも、見せ方次第でまったく違う印象を与えられる」という性質を持っています。この記事では、もっとも使用頻…
2025年10月6日
-
プログラミング初心者必見!エラーを恐れず成長につなげる考え方とは
◎完全版を動画視聴サービス「ハビット」で視聴できます。 ※無料会員登録をしていただけますとご覧になれます。 エラーは出て当たり前! プログラミングを始めたばかりの方なら、一度は経験したことがあるのではないでしょうか。コードを書いて実行してみると、画面に赤い文字でエラーメッセージが表示される瞬間を。その時に感じる「また…
2025年10月5日
-
【初心者必見】小学校でも使われているプログラミングツールScratch(スクラッチ)とは?
ハビットでもっと詳しく学ぼう! 完全版動画視聴はこちら →Scratchで気軽に体験!初心者向けプログラミング講座 ※無料会員登録をしていただけますとご覧になれます。 【初心者必見】小学校でも使われているScratch(スクラッチ)とは?プログラミング未経験でも安心して始められる理由 プログラミング教育必修化で生まれた…
2025年10月4日
-
Pythonの名前の由来はニシキヘビではない|モンティ・パイソン説を3分で解説
◎完全版を動画視聴サービス「ハビット」で視聴できます。 ※無料会員登録をしていただけますとご覧になれます。 データ分析やAI開発の入り口として、いま最も選ばれているプログラミング言語がPython(パイソン)です。ところがこの名前の由来を尋ねると、多くの方が「ニシキヘビでしょう?」と答えます。公式ロゴにヘビが描かれ、入…
2025年10月3日
-
キッズデータラボをなぜ立ち上げたのか?(小学生向け算数思考力オンライン学習塾)
新しい学びの場「キッズデータラボ」(公式WEB)を立ち上げました 和からの堀口です。いつもありがとうございます。 さて、2025年10月、新たな塾「キッズデータラボ」公式WEBを立ち上げました。プロジェクトとしては昨年くらいから構想がありましたが、ようやく具体的に動き始めました。 この立ち上げには、理由があります。 2…
2025年10月2日
-
「Pythonは簡単」って本当?—“Pythonのやさしさ”と主な利点を整理しよう
◎完全版を動画視聴サービス「ハビット」で視聴できます。 ※無料会員登録をしていただけますとご覧になれます。 近年、プログラミング言語の選択肢は豊富ですが、そのなかでPythonという名前を耳にする機会は確実に増えています。では、なぜPythonは「よく使われている」と言われるのでしょうか。ここでよくある誤解が、「Pyt…
2025年10月2日
-
AIがあれば人間のスキルは必要ない?─AIとの上手なかかわり方
◎完全版を動画視聴サービス「ハビット」で視聴できます。 ※無料会員登録をしていただけますとご覧になれます。 なぜ“基礎”が不可欠なのか――0×何=0の比喩で考える リスキリングや業務効率化の文脈で「ChatGPTをどう活用するか」が広く語られています。しかし、AIの“増幅”効果を真に引き出すには、プログラミングの基礎と…
2025年10月1日
-
郵便局が多いほどコロナ患者も多い?—“交絡”で読み解くデータの罠
◎完全版を動画視聴サービス「ハビット」で視聴できます。 ※無料会員登録をしていただけますとご覧になれます。 1. 導入:数字は私たちをしばしば勘違いさせる グラフや表で「Aが増えるとBも増える」という並びを見ると、私たちはつい因果関係を思い描きます。しかし、数字が並んでいるだけでは、そこに原因と結果があるとは限りません…
2025年9月30日



