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はじめに：なぜ「部下の報告は弱いまま」なのか？ どの企業でも、管理職のよくある悩みがあります。 ・部下の報告が数字の羅列で終わる ・結局、何を言いたいのか分からない ・問題点がどこなのか伝わらない ・改善策が出てこない しかし、これは“部下の能力不足”が原因ではありません。 結論から言うと—— 部下の報告レベルは「上司…

はじめに：日本企業の“感想会議”はなぜなくならないのか？ 多くの日本企業に共通する会議の特徴があります。 ・数字は出るが“眺めるだけ” ・参加者の発言が「感想」や「現場は大変」で終わる ・結局、何も決まらない ・最後は上司の気合い論で締まる これらが生まれる理由はシンプルです。 「数字を見る順番」と「見るべき数字」が決…

「機械学習」と聞くと、多くの人は高度な分析や、未来をズバリ当てる予測を想像しがちです。 ですが、実際に仕事の現場で価値を生んでいる使い方は、もっと地道なものであり、もっと実用的なものです。 人が毎回悩んで決めている判断の一部を、迷わず任せられる状態にする。 レコメンド（おすすめ表示）は、その代表例です。 そこで今回は、…

「前年比150％」のような根性目標ではなく、過去の実績と売上の分解（顧客数×購入回数×単価）から、現実的な“背伸び目標”を作る方法を解説します。コールセンターの例で、件数だけに頼らない目標の立て方も紹介します。

データドリブンとは、物事の決め方を数字と事実に結びつけること。「気がする」で決めた研修や「なんとなく」続けた施策の実例から、難しい分析なしで今日から始められる考え方を紹介する連載第1回です。

ミーティングが多いチームほど成果が低いのは、会議が成果を下げたからとは限りません。成果が悪いから会議が増える逆因果と黒幕の見分け方、会議を決める場に変える方法を、シリーズの総まとめとあわせて紹介します。

SNSフォロワーが増えるほど採用応募が増えるのは、フォロワーが応募を生んだからとは限りません。話題性や事業成長といった黒幕の見つけ方と、フォロワー数ではなく応募までの導線と採用率を見る方法を紹介します。

📚 疑似相関シリーズ 全10話アーカイブ全10話の早見表と各回リンクは こちらのアーカイブページ からご覧いただけます。 いきなり結論 クーポンが利益を下げたんじゃない。利益が下がりそうな状況だから、クーポンを配っただけかもしれない。 「クーポンを配った月ほど、利益率が下がっている」 「割引施策を増やす…

満足度が上がったのに解約が増えるのは矛盾ではなく、新規と既存など顧客の層が混ざっているせいかもしれません。シンプソンのパラドックスと時間差の考え方、層に分けて見るチェックと、新規・既存で打ち手を変える方法を紹介します。

リモート勤務が増えるほどチャットが増えるのは、仕事が増えたからとは限りません。対面の会話がチャットに置き換わり、記録に残る量が増えただけかもしれません。測定のクセと黒幕の見分け方、往復を減らす工夫を紹介します。

残業が多いチームほど売上が高く、少ないチームほど成果が低い。この相関は、残業が成果を生んでいるという意味ではありません。案件の量や単価という黒幕と逆因果の見分け方、残業ではなく成果のレバーに手を打つ方法を紹介します。

チェックを増やしたら不具合件数が増えたのは、品質の悪化ではなく、見つかる量が増えただけかもしれません。検出バイアスと逆因果の見分け方と、件数ではなく重大度・再発率・検出タイミングで追う方法を紹介します。

📚 疑似相関シリーズ 全10話アーカイブ全10話の早見表と各回リンクは こちらのアーカイブページ からご覧いただけます。 いきなり結論 見てるから悪いんじゃない。悪いから見てるだけかもしれない。 「ダッシュボード（KPI）をよく見るチームほど、売上が低い」──そんな相関が見えることがあります。 でも、そ…

消防車の出動台数が多い火事ほど被害額が大きいという相関は、消防車が被害を増やしているという意味ではありません。逆因果と交絡因子（火事の規模）の考え方と、仕事で同じ勘違いを見抜く3つのチェックを紹介します。

📚 疑似相関シリーズ 全10話アーカイブ全10話の早見表と各回リンクは こちらのアーカイブページ からご覧いただけます。 いきなり結論 その相関、犯人は“暑さ”かもしれない。 「アイスの売上が増えると溺死事故が増える」という相関が見えても、アイスが事故を増やしているわけではありません。 このケースで本当…

「この施策、効果が出ています」 会議でそう言われたとき、あなたはどう反応していますか。 グラフもある。数字も改善している。説明もそれっぽい。 ──でも、その話。本当に信じて大丈夫でしょうか。 ここまでのシリーズで、 ・相関 ・疑似相関 ・逆因果 ・生存者バイアス ・因果関係の確かめ方 を見てきました。 最終回の今回は、…

因果関係を確かめるには「もし施策をやっていなかったら」との比較が欠かせません。反実仮想の考え方と、やったチームとやらなかったチームの比較、前後比較の落とし穴、変化量の差を比べる方法など、ビジネスで使える比較の型を紹介します。

前年比と増減率の違いと計算方法を整理し、年末レポートで起きがちな5つの落とし穴（増加率と減少率の非対称、基準の小ささ、季節性、構成比の変化、暦のズレ）と対策、そのまま使える報告文のテンプレートを紹介します。

「伸びている会社は、だいたい◯◯をやっているらしい」——ビジネス記事やセミナーで、何度も耳にするフレーズではないでしょうか。成功している企業の共通点、成果を出しているチームの習慣、トッププレイヤーがやっていること。どれも魅力的で、つい真似したくなります。 ここで一つだけ問いを立ててみてください。それを真似して失敗した会…

研修を受けた部署ほどトラブルが多いというデータは、研修のせいとは限りません。原因と結果が入れ替わって見える逆因果の考え方と、交絡との見分け方、施策をやめる前に確かめたい質問を解説します。