マスログ｜数学・統計・AIをわかりやすく解説するメディア

自動運転や衝突被害軽減ブレーキは、周囲の状況を認識して車の動きを制御する技術です。ただし、運転支援機能と、システムが運転を担う自動運転では、運転者の役割や利用できる条件が異なります。 車の動きを考えるには、位置や速度、加速度といった物理の知識が役立ちます。今回は、衝突や減速を考える際に使う「運動量」を説明します。 運動…

社会人が数学を学び直す最短ルートを年代別・目的別に解説。算数の復習から微積分・統計学まで、独学・教室・動画の使い分けと、3万人を指導した専門家の挫折しない進め方。

2024年10月、SpaceXは「スターシップ」の試験飛行で、第1段ブースター「スーパーヘビー」を発射台のアームで受け止めました。 最新の技術を使ったロケットにも、約300年前にアイザック・ニュートンがまとめた運動の法則が使われています。 ニュートンの3つの法則、通称「ニュートンの運動の法則」は、現代のロケット工学から…

「数学を学び直したいけれど、どこで学べばよいか分からない」——そんなご相談を、和からだけでも年100件以上いただいています。本記事では、大人の数学教室を選ぶときに押さえておきたい3つの軸（目的・指導形式・料金）と、よくある7つの教室タイプを、累計3万人を指導してきた和からの視点で整理しました。最後に、目的別のおすすめタ…

「テスラって速いらしいね」という会話の中で耳にすることがあります。 しかし、テスラが「速い」と言っているのは速度、つまり最高速度ではありません。発進してから時速100kmに達するまでの時間、つまり「加速性能」が圧倒的だということです。 テスラのモデルSというモデルは、なんと約2〜3秒で時速100kmに達します。これはス…

はじめに：リニア開業はいつ？ニュースの裏で動く「時速500kmの正体」 「リニアの工事が予定通りいかない」といったニュースを、最近よく目にしませんか？ 開業時期の議論ばかりが先行していますが、少し視点を変えてみてください。そもそも私たちは、「地面から浮き、新幹線を遥かに凌ぐ速度で人を運ぶ」という、かつてのSF映画のよう…

AIエージェントが作ったアプリは、必ず人間の目でチェックすべきです。 弊社では、AIエージェントに作らせた「ブログ評価アプリ」が、完全に支離滅裂な文章に高評価を付けるという事態が起きました。この記事では、何が起きたのか、なぜ起きたのか、そしてここから得られる教訓をお伝えします。 社員がAIエージェントでブログ評価アプリ…

この記事のポイント ・データの 「下ごしらえ（クレンジング）」 が結果の8割を決める ・要約の黄金ステップ 「So What?」と「Why So?」 ・相手の脳を疲れさせない 「視覚化」のルール ・報告を意思決定に繋げる 「松竹梅プラン」 「Excelを上司のデスクに置いて終わり」になっていませんか 「頼まれていたリサ…

この記事のポイント ・データ収集で守るべき 「3つの境界線」（法律／規約／実務作法） ・サーバーをパンクさせない 「インターバル」 の基本 ・著作権法 第30条の4 が認める「解析目的」の範囲 ・利用規約に「禁止」とある場合の代替手段（API） 「全サイトから情報を引っこ抜こう」の前に立ち止まる これまでスクレイピング…

この記事のポイント ・AIは プログラミングの「翻訳機」、コードを1から書く必要はない ・自分専用ツールを作る 3ステップ ・依頼の精度を上げる プロンプトの型 ・エラーは恐れず、AIに丸投げで直してもらう 「ノーコードだけだと、もう一歩足りない」と感じたら 前回、クリックだけでデータを集める拡張機能を紹介しました。で…

全4回の連載を通じ、生成AI時代におけるプログラミングの可能性をお伝えしてきました。とはいえ、「理屈はわかった。でも自分の複雑な業務に本当に通用するのか」と、一歩踏み出せずにいる方も少なくないでしょう。 今回の特別編では、大人のための数学・統計教室「和から（WAKARA）」での個別指導を通じて生まれた、ある事例をもとに…

この記事のポイント ・スクレイピング とは何か、なぜ必要なのかを整理 ・「コピペ地獄」を クリック操作だけ で終わらせる方法 ・初心者向けノーコードツール（Instant Data Scraper／Web Scraper）の使い分け ・実例で見る、Before/Afterの作業時間 「製品50個の価格をリスト化して」に…

この記事のポイント ・AI時代にビジネスパーソンが学ぶべきプログラミングスキルをロードマップで提示 ・Python・SQL・AIツールの使い分けと、学びの順番 ・「実務で使える」を常に意識した選択 ・2026年版の最新動向と補強リソースも含めて一覧化 AI時代のプログラミング学習ロードマップとは AI時代にビジネスパー…

この記事のポイント ・AIは「検索の代わり」ではなく、「リサーチの整理役」 ・精度が変わる「プロンプトの型」 ・AIの最大の弱点 「ハルシネーション」 への対処 ・Perplexity など、出典付きで答えるAIの活用法 「業界の動向、ざっくりまとめておいて」に何時間かけていますか 上司からの「業界の最新動向をまとめて…

「データの集計だけで一日が終わってしまった……」 「Excelが重すぎて、ファイルを開くたびにパソコンが固まる」 ビジネスの現場で、数字を扱わない日はありません。多くの方がExcelを使いこなし、見事な表やグラフを作っています。しかし、扱うデータが数万件、数十万件と増えていくにつれ、「手作業ではもう限界だ」と感じる場面…

この記事のポイント ・情報の信頼性には 「階層」 がある（政府統計＞調査会社＞ニュース＞SNS） ・一次データ と 二次データ の使い分け ・騙されないための「3つのチェック」 ・最も危険なのは 「自分に都合の良いデータ」（確証バイアス） 「その数字、どこから？」と聞かれて答えられますか 「市場規模は3,000億円って…

「毎日、同じようなデータをExcelに貼り付けている……」 「競合サイトを一つずつチェックして回るだけで、午前中が終わってしまう」 そんな「単純だけど時間がかかる作業」に追われて、本来やるべき企画立案や顧客対応が後回しになっていませんか？第2回となる今回は、プログラミングという武器を使って、こうした「コピペ地獄」から抜…

この記事のポイント ・「いきなり検索」が失敗する理由を整理 ・リサーチを成功させる 5W1H のチェックリスト ・仮説 を立てるとリサーチが爆速になる仕組み ・ゴールから逆算する 「空の表」 テクニック 「とりあえず検索」で2時間溶かしていませんか 「競合他社の情報を調べておいて」と頼まれて、ブラウザを開き「競合他社 …

「プログラミングなんて、理系の専門家がやるものでしょう？」 「自分には関係ない、エンジニアに任せておけばいい」 もしあなたが今そう思っているとしたら、これからのビジネスシーンで大きなチャンスを逃してしまうことになるかもしれません。2026年現在、ビジネスの世界はひとつの転換点を迎えています。それは、「プログラミングが専…

この記事のポイント ・データリテラシー とは何か、なぜビジネスで必要なのかを整理 ・「分析」より 「集める力」 が結果を左右する理由 ・「勘」と「データ」の 決定的な違い を表で比較 ・明日からできる3つのアクション で、今日から訓練できる 「データがあるか？」と聞かれて困った経験はありませんか 「それは君の主観だよね…