マスログ｜数学・統計・AIをわかりやすく解説するメディア

和からの数学講師の岡本です。以前、私が講師の独断と偏見で「大人が学び直しておきたい算数・数学BEST３」をご紹介しました（以前のマスログはこちら）。今回は、そこで見事第1位に輝いた「図形と証明問題」の重要性について、さらに深掘りしていきます！   第1位の理由！図形の証明は「コミュニケーション能力」を鍛える最高の教材 …

はじめに：戦後の“統計リセット”が日本を変えた 第5回では、常設統計の誕生と時系列データの概念が確立したことで、日本が「変化を連続して捉える社会」へと進んだ過程を解説しました。 しかし、1945年──終戦を迎えた日本は、これまで築いてきた統計制度を大きく見直さざるを得ない状況に陥ります。敗戦による国家の混乱、インフラの…

はじめに：統計が“日常の運営”を支え始めた時代へ 前回は、江戸時代の人口台帳「宗門人別改帳」を取り上げ、人口情報の管理や「名寄せ」など、データ運用の原型がすでに成立していたことを見ました。 そして明治へ。日本は近代国家として欧米列強に肩を並べるため、制度として統計を体系化する改革を進めました。第4回で扱った「統計院」「…

はじめに：明治国家は“統計”で近代化を進めた 前回は、江戸時代の人口台帳「宗門人別改帳」を取り上げ、人口情報の管理や「名寄せ」の概念など、データ運用の原型がすでに成立していたことを見ました。江戸の社会は、データを整える文化を持っていたにもかかわらず、それが全国レベルで統一されていたわけではありませんでした。 舞台は明治…

和からの数学講師の岡本です。今回は、AI時代における数学学習の重要性、特に「ベクトル」と「行列」の必要性について、あるニュース記事を切り口に深掘りしたいと思います。   指導要領見直しとAI時代の数学：ベクトルと行列の必要性 先日、数学の指導要領見直しに関する記事を目にしました（Yahoo!ニュース記事）。この記事では…

はじめに：日本の人口データ運用が本格化した瞬間 前回は、豊臣秀吉の「太閤検地」を取り上げ、日本史における“データ標準化”の革命を見てきました。土地の単位や記録フォーマットを全国統一したことで、国家運営の効率性と公平性が一気に高まりました。現代で言えば、企業全体でデータ定義を統一する「データマネジメント改革」のような動き…

はじめに：日本史における“データ標準化”の夜明け 前回は、日本最古の戸籍である 庚午年籍（670年） を取り上げ、「国家がデータを集め、意思決定の基盤として活用し始めた瞬間」を解説しました。特に、データの正確性・更新性・保存性が国家運営の土台となった点は、現代のビジネスにも通じる重要な示唆でした。 第2回となる今回は、…

和からの数学講師の岡本です。今回は、私岡本のアート活動に関するご報告と、「数学を使えば誰でもアーティストになれる！」というテーマについて熱く語りたいと思います！   数学講師の切り絵アート作品が、なんとトリプル受賞！ この度、私が制作した切り絵アート作品が、「濃黒切り絵展2025」という、アトリエキプリスさん主催の切り…

はじめに：データ活用は“国家の生存戦略”として始まった 以前に「統計でたどる人類と経済の発展史」というブログで、人類がデータをどのように使い発展してきたのかを書きました。 今回は、さらに分けて我々の「日本」でどのように使われてきたのかを10回に分けて見ていきたいと思います。日本ではその源流をたどると、なかなかに早い段階…

はじめに：外れ値は“無視すべき値”ではない 第1回では箱ひげ図の読み方、第2回では1.5×IQRルールによる外れ値の見つけ方を学びました。最終回となる今回は、もっとも実務的で重要なテーマ──「見つけた外れ値をどう扱うのか？」を解説します。 ビジネスでは、外れ値をただ除外するだけでは不十分です。外れ値は、 ・データ入力ミ…

はじめに：外れ値はどこから「外れ」なのか？ データ分析をしていると、他の値から明らかに離れた“飛び抜けた値”が現れることがあります。これが外れ値（Outlier）です。 外れ値はときに、ミスの可能性であり、ときに重大なビジネスチャンスのサインでもあります。そこで重要なのが、箱ひげ図で使われる1.5×IQRルール。外れ値…

和からの数学講師の岡本です。今回は、AIやデータサイエンスの発展により、今や「現代の必須科目」となった線形代数（せんけいだいすう）について、その学習の重要性と、具体的な応用例、そして和からの効果的な学習法をご紹介します！ ▼【開講中！】線形代数講座の詳細・お申し込みはこちら▼ https://wakara.co.jp/…

はじめに：平均だけでは見えない“データの顔つき” ビジネスデータを見るとき、多くの人がまず確認するのは「平均値」です。しかし、平均だけではデータの性格はほとんどわかりません。そこで大きな力を発揮するのが箱ひげ図です。箱ひげ図は、データがどんな広がり方をしているのか、どこが中心なのか、そして極端な値があるのかを、たった1…

はじめに：「どっちの会社が本当に安定しているの？」 「A社のほうが売上規模は大きいけれど、B社のほうがブレが少ない気がする」 売上や来客数、アクセス数など、ビジネスの数字を比べるとき、こんな会話がよく出てきます。前回までの第1回・第2回では、 ・四分位数・四分位範囲（IQR）で、データの散らばり具合を見る ・分散と標準…

和からの数学講師の岡本です。今回は、その美しさと奥深さで多くの人を魅了する曼荼羅アートを切り口に、数学とアートの深いつながり、そして手で描くことの面白さをご紹介します！   曼荼羅アートに潜む数学の神秘！手書きで学ぶ「対称性」の美 曼荼羅（マンダラ）は、仏教やヒンドゥー教において、宇宙の秩序や世界観を象徴する図形として…

はじめに：同じ平均なのに、なぜ印象が違う？ 「平均売上は去年と同じくらいなのに、なんだか今年は不安定な感じがする……」 ビジネスの現場では、こんなモヤモヤを感じることがよくあります。前回（第1回）では、四分位数や四分位範囲（IQR）を使って、データの“真ん中50％”の散らばりを見ました。 今回は、統計の世界で“ブレを測…

はじめに：平均だけ見ていると、現場でモヤモヤする理由 「平均売上は悪くないはずなのに、現場の体感は“ブレブレ”なんだよな…」 ビジネスの現場で、こんな感覚をもったことはないでしょうか？ 多くのレポートやダッシュボードでは、まず平均（平均値）が出てきます。しかし、平均だけでは、次のような疑問には答えてくれません。 ・メン…

はじめに：線が“なめらか”なだけではもったいない ここまでの第1〜3回で、 ・「移動平均とは何か」 ・「季節変動をならしてトレンドを読む方法」 ・「3か月・6か月・12か月など期間設定の考え方」 を見てきました。 最終回となる第4回では、実務でどう読み取るか・どう使うかに踏み込みます。 グラフに“きれいな線”を描くだけ…

はじめに：期間設定ひとつでトレンドの見え方は変わる 前回までの第1回・第2回では、「移動平均とは何か」「季節変動をならしてトレンドを読む」ことを学びました。今回はその続編として、“移動平均の期間をどう設定するか”に焦点を当てます。 「3か月移動平均」と「12か月移動平均」、どちらも同じデータを扱っているのに、グラフの印…

はじめに：データの波には「リズム」がある 売上やアクセス数を見ていると、「なぜかこの時期はいつも高い」「この季節は毎年落ち込む」──そんな経験はありませんか？ これは偶然ではなく、季節変動（シーズナリティ）と呼ばれる周期的なパターンです。統計の世界では、データを理解するために「波のリズム」を見極めることがとても重要です…