岡崎 凌
Okazaki Ryo
大阪大学基礎工学部修士。
人工知能（AI）の画像認識モデルを構築。
初学者向けの統計学や、機械学習や人工知能を含む高度な分析手法まで幅広く対応。
データ分析の目的やニーズに合わせてExcel、R言語やPython言語を含むプログラミング言語、BIツールなどソフトウェアを活用する講座を開発し、法人向け研修やセミナーを行う。
分析のコンサルティングも行っており、大手アパレルメーカーの売上分析などを手がける。
<<研修・外部提供講座>>
・澤田経営道場 統計学講師
・株式会社オンラインスクール「誰でも簡単！ビジネス統計学講座」
・株式会社TAC「統計検定® ２級 試験対策講座」
・スポーツ系専門学校 データアナリスト講師
・データ分析コンサルティング（製造、アパレル、美容、医療関連企業等）
他、年間約30社にて法人向け研修を実施。
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膨大な顧客データの中からニーズを引き出す！主成分分析とクラスター分析でデータ構造を明らかにする方法を学びましょう。 -
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難易度：★★★【機械学習自動化第1弾】マーケティング分析がここまで簡単に！AI×Pythonで学ぶAutoML-回帰問題編-
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精度向上に欠かせないデータ前処理もAutoMLなら簡単！特徴量エンジニアリングを使いこなして予測の精度を高める方法を学びましょう。 -
難易度：★★★予測精度を最短ルートで向上！AI×Pythonで学ぶAutoML-パラメータチューニング編-【機械学習自動化第4弾】
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同じ機械学習モデルでもここまで変わる！AutoMLによるパラメータチューニングで予測精度を改善する方法を学びましょう。 -
難易度：★★★三人寄れば文殊の知恵！？AI×Pythonで学ぶAutoML-アンサンブル学習編-【機械学習自動化第５弾】
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難易度：★ 無料Pythonデータ分析超入門
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難易度：★ 無料Scratchで気軽に体験！初心者向けプログラミング講座
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なぜ、現代の社会人にプログラミングが必要なのか？一般リテラシーとして学ばなければいけない理由と、その必要性を「Scratch」を用いて解説する内容です。 -
アメリカ式統計学-統計検定2級範囲-
統計検定2級範囲の分析や数理的な理解を3か月でしっかりと学習する。 -
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