機械学習超入門セミナー-代表的手法とそのアルゴリズムの概要をつかむ-

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機械学習ってよく聞くけど、それって何なのか?

「回帰分析」「ロジスティック回帰分析」「サポートベクターマシン」「ディープラーニング(深層学習)」「ニューラルネットワーク」「教師あり学習」「教師なし学習」「ナイーブベイズ」「決定木」など調べれば調べるほど、そもそも機械学習が何だかわからなくなってきます。
そこで本セミナーでは機械学習が何なのかを詳しい説明は抜きにして、代表的な手法を簡潔にまとめ、説明いたします。これから機械学習を学びたい方、興味がある方など、文系の方が機械学習を習得できる最良の方法をご提供しています。まずはご参加ください。

受講対象

文系/理系問わず機械学習に興味のある方 / 機械学習をどのような勉強をしたら良いか検討している方 / プログラムはできないものの機械学習を実践したい方 / PythonやRを使ったプログラミング経験のない方も歓迎です

セミナー内容

  • ・機械学習とは何かを理解する
  • ・代表的な手法について大まかに理解する
  • ・代表的な手法を比較して考える
  • ・機械学習でできる事を理解する

※カリキュラム内容は進捗等によって変更されることがあります。

セミナー監修

門田 実(かどた みのる)

<講師略歴>
ニューヨーク大学・コロンビア大学にて物理数学の博士号を取得。ニューヨーク大学講師、米国政府の研究機関IPRCでデータサイエンティストとして勤務、立教大学助教授(統計学)、フィラデルフィア州立大学(Temple University,Japan)国際ビジネス学科准教授、外資系IT企業データサイエンティストなどを歴任し同時に執筆活動を行う。衛星画像分析、行動分析、マーケティングデータ分析、人事データ分析など様々なデータ分析に従事した実績を持つ。

担当講師

※日程により一部講師が変わる事があります。

お持ち物と注意事項

筆記用具(ペン、ノートなど)
・本セミナーでは受講者はPCは使用しません。
・講師が使用する機械学習フリーソフトは“Weka”を使用いたします。

料金

5,000円  → 期間限定無料

定員

20名(先着順)

会場とスケジュール

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好きな場所で受講可能
「zoom」を用いてオンラインで対応しています。
ブラウザが利用できるPCやタブレットなどの環境をご用意ください。
※iPad等タブレットの使用は一部機能が制限される場合がございます。パソコン端末でのご参加を推奨いたします。
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※お申込みページで日程を1日お選びください

第05回 2020年08月19日(水) 17:30~19:00

第06回 2020年09月26日(土) 19:00~20:30

※当日のお申し込みはできかねます。別日程でお申し込み下さい。
※℡お問い合わせは現在休止させていただいております。

今後の開催日程については、順次公開いたします。