機械学習超入門
公開日
2019年11月26日
更新日
2024年10月4日
機械学習ってよく聞くけど、それって何なのか?
「回帰分析」「ロジスティック回帰分析」「サポートベクターマシン」「ディープラーニング(深層学習)」「ニューラルネットワーク」「教師あり学習」「教師なし学習」「ナイーブベイズ」「決定木」など調べれば調べるほど、そもそも機械学習が何だかわからなくなってきます。
そこで本セミナーでは機械学習が何なのかを詳しい説明は抜きにして、代表的な手法を簡潔にまとめ、説明いたします。これから機械学習を学びたい方、興味がある方など、文系の方が機械学習を習得できる最良の方法をご提供しています。
※ 本セミナーは、以前開催していた「機械学習超入門」セミナーと同一の内容となります。ご受講済みの方はご了承ください。
受講対象
文系/理系問わず機械学習に興味のある方 / 機械学習をどのような勉強をしたら良いか検討している方 / プログラムはできないものの機械学習を実践したい方 / PythonやRを使ったプログラミング経験のない方も歓迎です
セミナー内容
- ・機械学習とは何かを理解する
- ・代表的な手法について大まかに理解する
- ・代表的な手法を比較して考える
- ・機械学習でできる事を理解する
セミナーの様子
お持ち物と注意事項
・本セミナーでは受講者はPCは使用しません。
・講師が使用する機械学習フリーソフトは“Weka”を使用いたします。
料金
定員
セミナー監修
門田 実(かどた みのる)
<講師略歴>
ニューヨーク大学・コロンビア大学にて物理数学の博士号を取得。ニューヨーク大学講師、米国政府の研究機関IPRCでデータサイエンティストとして勤務、立教大学助教授(統計学)、フィラデルフィア州立大学(Temple University,Japan)国際ビジネス学科准教授、外資系IT企業データサイエンティストなどを歴任し同時に執筆活動を行う。衛星画像分析、行動分析、マーケティングデータ分析、人事データ分析など様々なデータ分析に従事した実績を持つ。
担当講師
※日程により一部講師が変わる事があります。
会場とスケジュール
10月開催
オンライン教室第60クール 2024年10月19日(土) 16:00-17:30
※予約サイト「Peatix」を通じてのお申込みとなります