統計を学ぶなか、こんなことで困ったことはありませんか？

・データのばらつきを示す指標として「標準偏差」を習ったけど、そもそもばらつきってどのように計算するの？似たような指標に「分散」というものも出てきて混乱する。。。

・「p値」を習ったけど、実は確率が苦手で統計学全体に苦手意識がある。。。

統計学は、数学を使わなくても多くの実践的な手法を学ぶことができます。しかし、より深く理解しようとしたときに、「この結果の意味を説明できない」「なぜこの手法を使うのかが直感的に分からない」と感じることがあるかもしれません。
本講座では、すでに統計学を学んだ方が数学的な背景を補い、より確信を持ってデータ分析に取り組めるようになることを目指します。

「数理統計」とは？

数理統計とは、統計学を数学的に体系化し、データの分析や推測を理論的に行う学問です。確率の理論をベースにし、「推定」や「仮説検定」などの手法を用いてデータから法則性を導きます。AIやデータ分析にも応用される重要な分野であり、数学的な理解が統計の本質を捉える鍵となります。

本講座で学習する内容を一部紹介

本講座では、現在の小学校から中学校の数学における数理統計の内容を学習していきます。正しい計算や、文字を使った式を理解することで数理統計を理解するための基礎力を身に着けることを目標とします。

①分布の違いを理解する
まずはデータの基本的な捉え方から始めます。例えば、平均値と中央値が大きく離れている場合、データはどのように分布しているのかなど、ヒストグラムを通してデータ分布の特徴を学んでいきます。

②標準偏差の意味を数式で理解する
標準偏差とは結局何なのか？データ分析を行っている方でも式の意味をきちんと理解できている方は少ないです。

\begin{align*}
S_x=\sqrt{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n(x_i-\mu)^2}
\end{align*}

標準偏差や期待値などをしっかり数式を通して理解し、大学や企業での研究や、資格試験にも対応できる底力をつけていくことを目標としています。
この講座を受けた後は、上記の式が意味が分からない数式から、データの理解を助けてくれる有用な道具に変わることでしょう！

数学的な理解が大きな差を生む時代へ

統計の参考書やデータ分析関連の書籍を読んでみると「標準偏差」や「検定」、「回帰」などの聞き慣れない専門用語や数式が多く、難しくて手が止まってしまうなんてこと、ありませんか？理解できたと思っても、次の章でまた壁にぶつかる…。そんな繰り返しで、学習がなかなか進まないと感じることも。でも、少しずつでも積み重ねれば、データ分析の力が身につき、大きな武器になります！
数理統計の本質を学び、データをより深く理解する力を身に付けたい方におすすめの講座です！