なぜ今「数学」なのか

近年、データサイエンスやAI技術の普及により、その土台となる「数学」の重要性があらためて注目されています。
一方で、学習者からは次のような声も多く聞かれます。

・理論はなんとなく理解できるが、数式を見ると手が止まってしまう
・計算の流れや意味がイメージできない
・数学とデータ分析のつながりが見えない

「公式を覚える」から「自分の手で解く」へ

本講座は、単に公式を暗記する講座ではありません。
中学〜高校数学（方程式・確率・微分積分など）の知識を使いながら、

・最適化
・リスク計算
・相関分析

といったデータサイエンスの現場で実際に現れる課題を「自分の手で解く」ことに特化した演習講座です。
和から株式会社の数学セミナーを実施してきた講師：岡本講師が、学校数学と実務データサイエンスをつなぐ演習問題をご用意いたしました。
実際に問題を解くことで、数式の意味を「体感」し、データ分析に必要な「数理的思考体力」を養っていきます。

この講座で「できるようになること」

本講座では、次のような力を身につけることを目指します。

・データサイエンス学習でボトルネックになりがちな基礎的な計算力と数式の読解力を身につける
・「2次関数＝最適化」
　「確率＝不確実性のモデリング」
　「微分＝変化の捉え方」
　といった、実務につながる数学的直感を養う
・抽象的な数式を、具体的な数値やグラフに落とし込んで理解できるようになる

理解が深まる3つのポイント

①「聞くだけ」で終わらない、実践型演習
講義を聞くだけでなく、実際に手を動かして演習問題を解く時間を設けています。
「わかったつもり」から「使える」状態へと引き上げます。

② 学校数学とデータサイエンスを“つなぐ”
連立方程式、2次関数、数列といった見慣れたテーマが、最適化問題やリスク管理など、データサイエンスでどう役立つのかを明確にします。

③ 経験豊富な講師による、つまずきを見越した設計

文系・理系を問わず多くの社会人に数学を指導し、和からで数多くのセミナーを実施してきた講師：岡本が、受講者がつまずきやすいポイントを熟知した解説を行います。

数学に不安がある方こそ、ぜひご参加ください。
手を動かしながら考えることで、数式の意味がつながり、データサイエンスの理解が一段深まるはずです。
この講座で、数学を「わかる」から「使える」へと変えてみませんか。
皆さまのご参加をお待ちしております。