純粋にRに興味のある方から、Rを使ったデータ処理、解析をしてみたいと考えてる方、実際に使ってはいるが意味がわからないという方まで、幅広い人を対象とします。
PythonやRを使ったプログラミング経験のない方も歓迎します。本セミナーではR言語およびRStudioを使い、演習を通して学んでいきます。

参加される方は、公式サイトよりR言語およびRStudio をダウンロードして、インストールして参加ください。

第１週　Rの基礎

• ・データを要約するための基本統計量について
• ・Rの基本的な操作方法
• ・Rを用いた、データの要約
• ・Rを用いた、データを理解するための可視化方法について

第2週　検定

• ・検定とは何か
• ・検定の数理について
• ・検定の設計方法
• ・検定の応用（ABテスト、T-test、カイ2乗検定）

第3週　重回帰分析

• 相関分析を利用してデータの関連性をみる方法
• 単回帰分析を利用して未知のデータを予測する分析手法について
• 重回帰分析とは何か
• P値を用いた変数の選択方法について
• ステップワイズ法を用いた変数の選択方法について
• Lm関数を使ったモデル設計
• 物件の家賃を予測するモデルを設計する

第4週　実践問題

最終週は実データを用いて、いかに統計手法を組み合わせて利用する方法について解説します。具体的にはsignateと呼ばれるデータサイエンティストの訓練サイトで提供されているデータを使用して、ある商品の需要予測問題について取り組みます。

講義60分 / 演習30分 / 質疑応答20分
（各回10分程度の休憩時間を含みます。）

※開催回ごとに多少構成が変わることがあります。

◎PC

◎プログラミング言語「R」および開発用ソフトウェア「Rstudio」のインストール
・事前にR言語公式HP、Rstudio公式HPよりインストールをお願い致します。
・インストールの手順はこちら


▼セミナーの催行について
お申し込み人数が最少催行人数に満たない場合、セミナーの開催を【中止】とさせていただくことがございますので予めご了承願います。
【中止】の場合には開催日の7日前までにご登録のメールアドレスにメールにてご連絡いたします。
【中止】となった場合、お支払い済みの料金は全額ご返金いたします。

76,010円　 → 44,500円（税込48,950円） ※特別割引35.6%OFF：2024年6月30日まで

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