データを用いた未来予測!マーケティングのための時系列分析~最強の予測ツールProphet入門~

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時系列分析が簡単に行える時代の到来


ビジネスデータの中でもひときわ重要なのが時系列データです。時系列データとは日々の売上データのように、時間の経過と共に観測されるデータのことです。これを使って「将来の売上が予測出来たら」、あるいは「今後売上のトレンドが分かったら」なんて考えることもあると思います。実はそれ、時系列分析を行うことによって実現可能となるのです。

時系列分析を使えるようになると以下のようなことができるようになります。

未来予測の強化
過去のデータを基に将来のトレンドや出来事を予測し、マーケティング戦略をより精度高く計画できます。例えば、未来の売上予測に基づいて在庫管理や広告予算を調整することが可能になります。

意思決定の支援
過去のキャンペーンの成果を分析し、将来の戦略立案に活かすことができます。市場動向や競合情報を迅速にキャッチし、競争力の維持を図ります。

データドリブンなマーケティング
直感や経験に頼るのではなく、データに基づいた戦略立案が可能となります。これにより、効果的な広告戦略やキャンペーン最適化、顧客ニーズに合った製品・サービスの開発が実現します。

こういった分析は非常に価値のあるものですが、これまでは時系列分析は非常に難しいとされてきました。しかしその悩みを解決するように新しい分析手法が開発されました。それをProphetと言います。
ProphetとはMeta社が無料で公開している統計予測モデルで、簡単にできて非常に精度の良い予測ができるということで注目されているツールです。
今回はこのProphetを用いた時系列予測を、初めての方でも簡単に行えるように1から学んでいきます。

今回はProphetをR言語で動かしていきます。初心者の方はプログラミングと聞くと難しそうと思われるかもしれませんが、ご安心ください。基本的にはコードをコピペで動かしていくことになりますので、Rを触ったことがない方でも問題なく分析をすることができます。

マーケティングの最先端の手法をぜひご堪能ください。

※今後の開催日程については、順次公開いたします。詳細はお問い合わせください。

受講対象

・時系列分析を学んで活用したい方
 →マーケティングにかかわる方で、業務に活用したい方
・ビッグデータの分析方法を学びたい方
・プログラミング初学者で、R言語によるデータ分析に興味がある方

セミナー内容

・時系列分析の概要と目的
・時系列分析をマーケティングに活用する方法
・R言語による実践

※質問内容やディスカッション内容により、上記内容は変更となることがあります。

※カリキュラム内容は進捗等によって変更されることがあります。

セミナー監修

岡崎 凌(おかざき りょう)

<講師略歴>
「大人のための数学教室・統計教室」経営企画室室長
大阪大学基礎工学部修士。
人工知能(AI)の画像認識モデルを構築。
初学者向けの統計学や、機械学習や人工知能を含む高度な分析手法まで幅広く対応。
データ分析の目的やニーズに合わせてExcel、R言語やPython言語を含むプログラミング言語、BIツールなどソフトウェアを活用する講座を開発し、法人向け研修やセミナーを行う。
分析のコンサルティングも行っており、大手アパレルメーカーの売上分析などを手がける。

<<研修・外部提供講座>>
澤田経営道場 統計学講師
・株式会社オンラインスクール「誰でも簡単!ビジネス統計学講座」
・株式会社TAC「統計検定® 2級 試験対策講座」
・スポーツ系専門学校 データアナリスト講師
・データ分析コンサルティング(製造、アパレル、美容、医療関連企業等)
他、年間約30社にて法人向け研修を実施。

担当講師

※日程により一部講師が変わる事があります。

セミナー基本構成

全1回
90分

※開催回ごとに多少構成が変わることがあります。

お持ち物と注意事項

PC

※R言語による演習をRStudio Cloudで行うため、インターネットに接続できれば問題ございません。R言語の事前のインストール等はご不要です。

▼セミナーの催行について
お申し込み人数が最少催行人数に満たない場合、セミナーの開催を【中止】とさせていただくことがございますので予めご了承願います。
【中止】の場合には開催日の7日前までにご登録のメールアドレスにメールにてご連絡いたします。
【中止】となった場合、お支払い済みの料金は全額ご返金いたします。

料金

全1回
10,000円  → 5,500円(税込6,050円) ※特別割引39.5%OFF:2024年3月31日まで

・お支払い方法はお申込み後にメールにてご案内致します。
・会社名義や旧姓など、振り込み名が本人名義でない場合は事前にご一報下さい
・オンライン回に関しましては開催2日前までに振込確認が取れない場合、会場URLをお送りできませんので特にご注意下さい

定員

30名

特定商取引法に基づく表示

特定商取引法に基づく表示についてはこちらを参照ください。
1.支払方法:銀行振込又はクレジットカード払いが利用できます。
2.支払い時期:土日を除く開催日4日前

会場とスケジュール

オンライン教室
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※下記日程から1日お選びください

第2クール 2024年03月23日(土) 10:30~12:00

第3クール 2024年05月07日(火) 20:00~21:30

※当日のお申し込みはできかねます。別日程でお申し込み下さい。

今後の開催日程については、順次公開いたします。