顧客分析にデータを活用!マーケティングのためのクラスター分析~データで理解する顧客特性~

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顧客分析もデータを用いて


ビジネスを行う上でお客様の分析は非常に大切なものとなります。自社と取引しているお客様はどのような方がいるかを理解・把握し、その特性に合わせてマーケティング戦略を立てていくことが求められます。
しかし、お客様の分析と言っても、その情報は名前や年齢などの基本的な属性から購買履歴に至るまで多岐にわたり、まさにビッグデータの範疇に入ります。これらの膨大なデータを人間の目で見て把握することは、基本的な統計手法だけでは難しいでしょう。

こうした課題に対処するために有効な手段が「クラスター分析」です。
クラスター分析とは簡単言ってしまえば、似ているお客様をグルーピングしていく分析手法です。お客様の消費行動や心理などは一人ひとり異なっていても、たくさんお客様がいればその中に似ているお客様が出てくるでしょう。それをデータから機械的にグループ化することができるのがクラスター分析です。
お客様グループが把握できれば、購買傾向や興味に基づいたピンポイントなプロモーションやコンテンツの提供など、ターゲットにあった施策を届けることが可能となるでしょう。

本講座では、クラスター分析の基本的な考え方からR言語を使った実装までを学びます。
Rとはプログラミング言語の一種です。初心者の方はプログラミングと聞くと難しそうと思われるかもしれませんが、ご安心ください。基本的にはコードをコピペで動かしていくことになりますので、Rを触ったことがない方でも問題なく分析をすることができます。

お客様データの扱い方にお悩みを抱えている方必見の講座です。ぜひご参加ください。

※開催日程に関する詳細は後日公開されます。詳しくはお問い合わせください。

受講対象

・顧客分析を学びたい方
 →マーケティングにかかわる方で、業務に活用したい方
・ビッグデータの分析方法を学びたい方
・プログラミング初学者で、R言語によるデータ分析に興味がある方

セミナー内容

・クラスター分析の概要と目的
・クラスター分析をマーケティングに活用する方法
・R言語による実践

※質問内容やディスカッション内容により、上記内容は変更となることがあります。

※カリキュラム内容は進捗等によって変更されることがあります。

セミナー監修

岡崎 凌(おかざき りょう)

<講師略歴>
「大人のための数学教室・統計教室」経営企画室室長
大阪大学基礎工学部修士。
人工知能(AI)の画像認識モデルを構築。
初学者向けの統計学や、機械学習や人工知能を含む高度な分析手法まで幅広く対応。
データ分析の目的やニーズに合わせてExcel、R言語やPython言語を含むプログラミング言語、BIツールなどソフトウェアを活用する講座を開発し、法人向け研修やセミナーを行う。
分析のコンサルティングも行っており、大手アパレルメーカーの売上分析などを手がける。

<<研修・外部提供講座>>
澤田経営道場 統計学講師
・株式会社オンラインスクール「誰でも簡単!ビジネス統計学講座」
・株式会社TAC「統計検定® 2級 試験対策講座」
・スポーツ系専門学校 データアナリスト講師
・データ分析コンサルティング(製造、アパレル、美容、医療関連企業等)
他、年間約30社にて法人向け研修を実施。

担当講師

※日程により一部講師が変わる事があります。

セミナー基本構成

全1回
90分

※開催回ごとに多少構成が変わることがあります。

お持ち物と注意事項

PC

※R言語による演習をRStudio Cloudで行うため、インターネットに接続できれば問題ございません。R言語の事前のインストール等はご不要です。

▼セミナーの催行について
お申し込み人数が最少催行人数に満たない場合、セミナーの開催を【中止】とさせていただくことがございますので予めご了承願います。
【中止】の場合には開催日の7日前までにご登録のメールアドレスにメールにてご連絡いたします。
【中止】となった場合、お支払い済みの料金は全額ご返金いたします。

料金

全1回
10,000円  → 5,500円(税込6,050円) ※特別割引39.5%OFF:2024年3月31日まで

・お支払い方法はお申込み後にメールにてご案内致します。
・会社名義や旧姓など、振り込み名が本人名義でない場合は事前にご一報下さい
・オンライン回に関しましては開催2日前までに振込確認が取れない場合、会場URLをお送りできませんので特にご注意下さい

定員

30名

特定商取引法に基づく表示

特定商取引法に基づく表示についてはこちらを参照ください。
1.支払方法:銀行振込又はクレジットカード払いが利用できます。
2.支払い時期:土日を除く開催日4日前

会場とスケジュール

オンライン教室
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※下記日程から1日お選びください

第2クール 2024年03月16日(土) 13:00~14:30

第3クール 2024年05月30日(木) 20:00~21:30

※当日のお申し込みはできかねます。別日程でお申し込み下さい。

今後の開催日程については、順次公開いたします。