商品ごとの売上予測テクニックをマスターしよう！マーケティング向けProphet実践活用ガイド
公開日
2012年4月26日
更新日
2026年7月21日
Facebookが開発した時系列予測ツールProphetを使った売上予測テクニックを学ぶ実践講座です。商品ごとの売上データを使い、トレンド・季節性を考慮した予測モデルの構築方法を習得します。商品別の売上予測を精度高く行いたいマーケターが、Prophetを実務に活かせる状態を目指します。
商品ごとの売上を予測して在庫管理やマーケティング施策に活用する
Prophetというツールをご存知ですか？ProphetとはMeta社が開発し公開している統計予測ツールで、売上予測などが非常に良い精度できるという非常に強力なツールです。今回はこちらのツールを小売業をテーマに使ってみたいと思います。
小売りやサービス業界で成功を収めるには、商品の売れ行きを見極めることがカギです。この講座では、Prophetを活用して、商品ごとの売上予測を習得します。これにより、在庫の無駄遣いを避け、的確なマーケティング戦略を立てることが可能になります。
例えば、次のような販売データをもとに、グラフの赤枠箇所のようにそれぞれの商品の将来的な売上に対する予測を行うことで、在庫を前もって増減させておくことで機会損失や在庫過剰を防ぎ、目標数値に対するより具体的な施策立案につなげることが可能になります。
本講座では、予測モデル作成の基本的な考え方について学び、R言語で実践を行います。単なる分析手法やプログラムコードの書き方だけでなく、どのようなデータで分析を行い、分析結果から何をどのように読み取るかを学ぶことで、業務で活用するために必要な内容を習得することができます。
初心者の方はプログラミングと聞くと難しそうと思われるかもしれませんが、ご安心ください。基本的にはコードをコピペで動かしていくことになりますので、Rを触ったことがない方でも問題なく分析をすることができます。
【R言語ライブラリProphetについて】
ProphetとはMeta社が無料で公開している統計予測モデルで、簡単にできて非常に精度の良い予測ができるということで注目されているツールです。
今回はこのProphetを用いた時系列予測を、初めての方でも簡単に行えるように１から学んでいきます。
受講対象
・時系列分析を学んで活用したい方
→マーケティングにかかわる方で、業務に活用したい方
・ビッグデータの分析方法を学びたい方
・プログラミング初学者で、R言語によるデータ分析に興味がある方
セミナー内容
・時系列分析の概要
・予測モデルの計算方法
・R言語による実践
※質問内容やディスカッション内容により、上記内容は変更となることがあります。
セミナー基本構成
※開催回ごとに多少構成が変わることがあります。
お持ち物と注意事項
※R言語による演習をRStudio Cloudで行うため、インターネットに接続できれば問題ございません。Ｒ言語の事前のインストール等はご不要です。
▼セミナーの催行について
原則、リアルタイムでのオンライン開催を予定しておりますが、最少催行人数に達しない場合は、事前に収録した講義動画の配信形式に切り替えさせていただく場合がございます。
動画配信形式の場合でも、リアルタイム開催と遜色のない内容と学習効果を提供できるよう、充実した内容の講義映像と資料をお届けいたしますのでご安心ください。
開催形式の変更が生じる場合は、開催日の数日前までに改めてご連絡いたします。ご理解とご協力のほどよろしくお願い申し上げます。
料金
・お支払い方法はお申込み後にメールにてご案内致します。
定員
特定商取引法に基づく表示
セミナー監修
岡崎 凌（おかざき りょう）
＜講師略歴＞
和から株式会社 経営企画室 室長。大阪大学基礎工学研究科修士。大学院で人工知能（AI）の画像認識モデルを研究。
現在はその知見を活かし、データ分析・統計・生成AI活用の研修／講座を企画・担当。ChatGPT・Microsoft 365 Copilot・Python×生成AIなどを用いた業務自動化・予測分析から、因果推論・機械学習・Power BIまで幅広く対応する。「生成AIで何ができて、何ができないのか」を現場目線で翻訳し、企業の課題に合わせた研修設計・分析支援を得意とする。
法人向け研修を中心に年間約30社で実施し、製造・アパレル・美容・医療など幅広い業界のデータ活用を支援している。
＜研修・外部提供講座＞
・株式会社オンラインスクール「誰でも簡単！ビジネス統計学講座」
・株式会社TAC「統計検定®2級 試験対策講座」
他、法人向けデータ活用研修を多数実施。
担当講師
※日程により一部講師が変わる事があります。
会場とスケジュール
動画受講（ハビット）
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