回帰不連続デザインって何？

　回帰不連続デザインとはある基準値（カットオフ）を境に「施策を受ける／受けない」が決まる状況に注目し、その境界付近のデータを比較することで施策の効果を推定する統計手法です。

この手法では、過去の購入金額が30,000円以上の方に特別クーポンを配布する、先月の新規顧客獲得数が100名以下の店舗に新広告を出す、というように施策を行うかどうかがある基準値によって決まるような施策の効果測定を行えます。

受講すると“何ができる”ようになる？

このセミナーを受けることで、「施策が効いているように見えるけど、本当に広告効果なのか？」といった疑問に答えられるようになります。単純比較では見抜けない“境界付近の差”に注目することで、因果関係に基づいた納得感のある効果測定が可能になります。

具体的には、次のようなことができるようになります：

• 広告効果の正確な推定：大型店舗と小型店舗の差に惑わされず、純粋な効果を測定
• クーポンやSNS施策の検証：購買やアクセス増加の本当の理由を明らかに
• シンプルな可視化：グラフで施策効果を直感的に共有
• 意思決定の根拠強化：施策の継続や改善にデータで説明できる

　数式は最小限に抑え、「直感でわかる分析」を重視しています。
実装にはRを使用しますが、提供されたコードをコピー＆ペーストするだけで動作確認できます。プログラミング未経験の方でも、まったく問題ありません。

この手法を知ることで、あなたの施策評価の“精度”と“説得力”が大きく変わります。
実務に効く因果推論の第一歩を、今ここから踏み出してみませんか？