テキストマイニング超入門-言葉を分析して把握する-

「テキストデータは分析できない」はもう古い

かつてアンケートや口コミなどのテキストデータを分析する際の問題点として、膨大な時間をかけて一つ一つ読み込んだり、単語を数えたりする必要がありました。しかし、近年テキストマイニングの登場によって、初心者の方も気軽にテキストデータが分析できるようになりました！

テキストデータの解析を行う簡単なツールがいくつも登場したことで、数学や統計学は少し苦手という文系寄りの方も分析を行うことができるようになりました。さらに、様々なグラフによる可視化も行うことができ、業務資料に付け加えることで差別化することもできます。医療・製造・教育等業種問わず様々な企業で、また部署においても人事部なら社員への質問票、営業部なら営業資料など持っているテキストデータを利用して業務への活用を行うために研修を実施する企業が増えてきています。

そこで本セミナーでは、いくつもの活用例から、テキストマイニングとは何か、習得することで何ができるようになるかについて講義を行います。テキストマイニングの今の実力や、はじめて学ぶ方が基礎から習得するための学習の進め方について知りたい方はぜひ一度ご受講ください。

テキストマイニング について

皆さんは飲食店に行く際、何を見て調べますか？インターネットで検索して口コミを見たり、SNSの投稿を見たりすると思いますが、それらはいずれもテキストデータです。従来テキストデータは集計や解析が難しく、手作業だと単純に単語頻度を集計するだけでも膨大な時間がかかります。そのテキストデータを調べるための手法が、テキストマイニングです。

ビジネスにおけるテキストデータの分析手法には方法が提案されており、数十件のアンケート結果を簡単に集計するような入門的なものからGoogle翻訳、カスタマーセンターのチャット機能等発展的なサービスまでいくつも開発されています。

(参考)テキストマイニングが行われている活用例
– 口コミやアンケートの結果をもとに、顧客の具体的な声をマーケティング調査する
– SNS分析をもとに、現在のトレンドを調査する
– カスタマーセンターに届くお問い合わせ内容を分析する

Fig1 ワードクラウドによる情報の可視化

Fig2 対応分析による使用語の比較

Fig3 クラスター分析による使用語の分類

Fig 4 共起ネットワークによる使用語の関係性の可視化

今後の開催日程については、順次公開いたします。詳細はお問い合わせください。