テキストマイニング超入門-言葉を分析して把握する-

「テキストデータは分析できない」はもう古い

かつてアンケートや口コミなどのテキストデータを分析する際は、膨大な時間をかけて一つ一つ読み込んだり、単語を数えたりする必要がありました。
数字データと異なり集計が困難なテキストデータは、実際データを取っただけで活用されないままになっているものも多くあります。
しかし、近年テキストマイニングの登場によって、初心者の方も気軽にテキストデータが分析できるようになりました！
様々なグラフによる可視化も行えるため、報告資料に付け加えることでよりわかりやすく説明することもできます。

本セミナーでは、いくつもの活用例から、テキストマイニングとは何か、習得することで何ができるようになるかを学ぶことができます。
テキストマイニングの今の実力について知りたい方は、ぜひ一度お越しください。

テキストマイニング について

皆さんは飲食店に行く際、何を見て調べますか？
インターネットで検索して口コミを見たり、SNSの投稿を見たりすると思いますが、それらはいずれもテキストデータです。
従来テキストデータは集計が難しく、単に単語頻度を集計するだけでも膨大な時間がかかるとされていました。
そうしたテキストデータを調べるための手法が、テキストマイニング です。

テキストデータの分析手法には様々な方法が提案されており、Google翻訳、カスタマーセンターのチャット機能等様々なサービスがいくつも開発されています。

(参考)テキストマイニングが行われている活用例
– 飲食店が口コミをもとに、顧客の具体的な声を把握する
– SNS分析をもとに、現在のトレンドを調査する
– アンケート分析
– カスタマーセンター

Fig1 ワードクラウドによる情報の可視化

Fig2 対応分析による使用語の比較

Fig3 クラスター分析による使用語の分類

Fig 4 共起ネットワークによる使用語の関係性の可視化

今後の開催日程については、順次公開いたします。詳細はお問い合わせください。