ビジネスのためのExcel統計分析基礎-客観的な意思決定を行う手法を学ぶ-
公開日
2023年8月30日
更新日
2026年1月18日
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使える統計学を効率良く学ぶ
ビックデータ時代を迎え、今までのように勘や経験ではなく、確固たるデータに基づき意思決定を行う能力はビジネスマンにとって身につけるべきスキルであり、「統計」、「データ分析」は必要不可欠な知識と言わざるを得ません。
しかし、独学で統計学やデータ分析法を勉強するのは敷居が高いと感じられないでしょうか。統計学で使われる特殊な用語、独特な考え方は誰にとっても難解であり、理系学生ですら匙を投げてしまう方もいます。
本セミナーは、「数学が苦手だけど統計に興味がある」、「統計、データ分析の概要を習得したい」、「統計、データ分析を実務で活用したい」という方を対象に、短期間で統計学の基礎とデータ分析の活用方法を習得できる構成となっています。数式がまったくわからない方、統計学を0から学びたい方でも安心してご受講いただけます。
ビジネスで統計的判断が求められるシーン
ビジネスシーンで統計的な判断が求められるシーンとはどういった場面でしょうか?それは誤差を伴うようなデータの読み取るといった場面です。
例えば以下のようなアンケート調査を考えてみましょう。ある企業は新商品開発のための需要調査のアンケートを行いました。新商品を欲しいと感じる方が40%を超えていれば商品開発に踏み切ってもよいと考えていますが、アンケートの結果42%の人が欲しいと答えました。この企業は商品開発に踏み切るべきでしょうか?

ここで得られた42%という数字はあくまでもアンケートに答えていただいた一部分の人たちの結果であり、商品のターゲットとなるすべての人のデータではありません。つまり、この結果は本来40%も欲しいと答える人はいないのに、偶然の上振れ誤差によって42%という数字が出ているだけかもしれないのです。またその誤差の大きさも何人にデータを取ったのか、という数字にも左右されそうです。このようにデータには曖昧さが含まれることになります。
統計学ではこれらの曖昧さを扱う学問です。統計学を使えば、上記のような場合に出てきた42%という結果が本当に40%を超えているのか、それとも偶然の誤差によるものなのかを客観的に判断できます。ビジネス上の意思決定は客観的な判断が求められますので、統計学を学ぶことは大きな武器となるでしょう。
本セミナーでは様々な分析手法をご紹介いたしますが、手法の説明はセミナー内で行いますので初めての方もご安心してご参加ください。
※こちらの内容は社会人のための最強データサイエンティスト養成セミナーの一部を抜粋したものとなっております。推測統計だけでなくデータサイエンス全般を学びたい方はこちらがおススメです。
セミナー概要
統計分析について、Excel演習を交えながら基礎から学ぶ全4回構成のセミナーです。第0回として、統計学の考え方やExcel集計方法を学ぶ動画も提供されます。(Excelの基本操作に不安な方やデータサイエンス初心者の方はこちらの動画も併せてご確認ください。)この講座は「ビジネスで使える統計判断の基礎」として、実務で活用できるデータの読み方と考え方を提供します。理系的な数式中心の講義ではなく、文系の方でも理解しやすい構成が特徴です。また、デザイナー監修のもと、操作手順まで1つずつ丁寧に記載した全500ページを超える丁寧な資料をご提供いたします。資料を読むだけでも内容が理解できます。
よくあるお悩み
- データを見ても判断に自信が持てない
- 統計学を独学で学ぶのが難しいと感じている
- 数式や専門用語に苦手意識がある
- データ分析を実務にどう活かせばよいかわからない
研修・講座のゴール
- 統計とデータ分析の全体像を理解する
- 誤差を含むデータを客観的に判断できるようになる
- Excelを使って基本的な統計分析ができるようになる
- ビジネス上の意思決定に統計的根拠を持てるようになる
監修・講師のこだわりポイント
統計学の講座といえば、数式だらけの「難しい理論」をイメージされる方が多いのではないでしょうか。この講座は全く違います。ビジネスの判断を支える実務の道具として使えるようにするのがこのセミナーの特徴です。数式は極力使わず、操作もExcel中心です。初心者がよくしてしまう分析のミスをご紹介しながら、数字をどう見れば判断を誤らないのかを丁寧に解説します。統計学が初めての方でも、「だからこの分析をするのか」「この結果をどう意思決定に使うのか」が自然に理解できる構成です。初心者のために構成した最も実践的な統計セミナーです。大手企業の分析経験を持つデータサイエンティストとして監修させていただきました。
ダウンロード可能な講義資料と演習問題
講義で配布する資料は、すべてダウンロード可能です。講義内で演習時間を確保していますので、手を動かしながら学ぶことをおススメします。
1年間学べる復習動画
講義の動画は録画し1年間公開いたしますので、いつでも復習ができるシステムとなっております。途中出席・退席や欠席されたとしても動画で学習することができますのでご安心ください。
受講対象
・お仕事でデータ分析にかかわる方(マーケティング・人事・販売管理)
・ビジネスにデータサイエンスを導入したい経営者の方
・統計、データ分析の概要を短期間で習得したい
・統計、データ分析を実務で活用したい
など
※このセミナーでは、Excelの基本操作ができる方を対象としています。Excelの操作方法についてのセミナーではないため、ご注意ください。
セミナー内容
第0回 動画配信(統計学のための準備)
- ・統計学の歴史と分析目的
- ・データの要約の仕方
- ・Excelを用いた集計方法
- ・【Excel演習】退職者の現状はどのくらい?人事データを用いた集計練習
※第0回動画はご入金確認後にメールにてご案内致します。
第1回(確率と確率分布)
- ・一部のデータとすべてのデータ
- ・標本調査と全数調査
- ・一部のデータを扱う上で生まれてしまう誤差
- ・確率とヒストグラム?
- ・正規分布という確率計算のためのツール
- ・【Excel演習】商品が売れる確率はどのくらい?売上データから確率計算
第2回(推定)
- ・一部分から全体を測る推定という手法
- ・点推定と区間推定
- ・各種推定法(1標本平均値の推定、2標本平均値の差の推定、1標本比率の推定)
- ・【Excel演習】商品開発に踏み切るべきか?アンケート結果から需要を推定してみよう
第3回(検定)
- ・一部分から全体を測る検定という手法
- ・各種検定法(1標本平均値の検定、2標本平均値の差の検定、カイ二乗検定)
- ・無作為抽出法、平均値、比率推定問題(Excel演習)
- ・【Excel演習】Webデザインは良くなった?ABテストによるCV評価
第4回(相関分析と回帰分析)
- ・数値データ間の関連性を測る分析手法
- ・データから未来を予測する方法「回帰モデル」の基礎と応用
- ・精度良く予測するための回帰分析テクニック
- 【Excel演習】売上はどのくらいになる?広告費から売上予測をしてみよう
セミナーの様子
セミナー基本構成
(各回10分程度の休憩時間を含みます。)
※開催回ごとに多少構成が変わることがあります。
お持ち物と注意事項
※必要環境
Windows:Microsoft Excel 2010 以降
Mac :Microsoft Excel 2016 for Mac 以降
※Office 365(サブスクリプション)版も対応可能です。
※アドイン「データ分析ツール」追加のご案内
講義でアドイン「データ分析ツール」を使用致します。
下記の手順より、お使いのExcelに追加をお願いします。

▼セミナーの催行について
原則、リアルタイムでのオンライン開催を予定しておりますが、最少催行人数に達しない場合は、事前に収録した講義動画の配信形式に切り替えさせていただく場合がございます。
動画配信形式の場合でも、リアルタイム開催と遜色のない内容と学習効果を提供できるよう、充実した内容の講義映像と資料をお届けいたしますのでご安心ください。
開催形式の変更が生じる場合は、開催日の数日前までに改めてご連絡いたします。ご理解とご協力のほどよろしくお願い申し上げます。
料金
・お支払い方法はお申込み後にメールにてご案内致します。
・会社名義や旧姓など、振り込み名が本人名義でない場合は事前にご一報下さい
・オンライン回に関しましては開催2日前までに振込確認が取れない場合、会場URLをお送りできませんので特にご注意下さい
定員
特定商取引法に基づく表示
セミナー監修
川原 祐哉(かわはら ゆうや)
〈経歴〉
大学卒業後教育業界に従事しデータを用いた教育指導、経営判断に関わる。
自社のデータ分析・データ管理を行いつつ、実務で使える統計を社会人に教える講座を実施中。ビジネスマンの統計リテラシーの向上を目指し行う授業は、統計初心者にもわかりやすいと好評。またRやpythonを用いた統計解析の個別指導も実施。
和から株式会社:最高分析責任者(CAO)
〈研修・外部提携講座〉
・東京理科大学オープンカレッジ 講師(https://web.my-class.jp/manabi-tus/)
・年間約30社にて法人向け研修を実施
・総務省統計局データ利活用センター様「第2回ビジネスパーソン向け統計データ利活用セミナー」担当講師
〈インタビュー掲載〉
週刊ダイヤモンド2019年2/9号
担当講師
※日程により一部講師が変わる事があります。
会場とスケジュール
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(講座実施は、日程を調整しご都合に合わせて対応しております。)
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