ビッグデータを活用するためのアソシエーション分析

「ビールとおむつが同時に売れる」
こんな話を聞いたことがあるでしょうか？

これは、お父さんが仕事帰りに赤ちゃんのおむつとビールを買っていくという傾向をデータ分析から把握したという、データ分析の重要性を示す有名な話となっています。この話の真偽は定かではなく、半ば都市伝説として語られることも多いですが、このような大量の販売データから重要な知見を得ることができる手法がアソシエーション分析です。

アソシエーション分析とは、販売管理データ（POS）に基づいてマーケティング戦略に活用するための分析手法です。
一般的なスーパーやコンビニは扱っている商品の種類だけで数千～数万にのぼり、さらにその販売履歴となると膨大なデータ、いわゆるビッグデータとなります。
こうしたデータは分析しようにも、各商品の売上平均を調べるだけで大変な手間であり、基本的な統計モデルではとても太刀打ちができません。
アソシエーション分析によって、ビッグデータの中から顧客が一緒に購入している商品の組み合わせを見出したり、直近で売上が増加している商品を特定したりすることで、顧客の購買単価を上げるための施策や、より利便性の高い売り場づくりに活かすことができます。

本講座では、アソシエーション分析の基本的な考え方について学び、R言語で実践を行います。

R言語で分析を行う3つの理由

本講座では、アソシエーション分析を実践しやすいR言語による講義を行っております。
R言語で行うデータ分析には、
・プログラミング未経験者でも扱いやすい易しい言語である
・アソシエーション分析を含む専門性の高い分析を行うことができる
・Excelでは処理しづらいビッグデータを扱える
といった特徴があり、データ分析やプログラミングが初心者の方にも非常に活用しやすいプログラミング言語となっております。
本カリキュラムではR言語でデータ分析を行うという目的のもと、必要な知識やプログラミングの方法を学んでいくものとなっております。

※今後の開催日程については、順次公開いたします。詳細はお問い合わせください。