【第16回】門田塾-知らないと損するGemini神機能、AI活用90分完全攻略
公開日
2026年2月20日
更新日
2026年2月20日
AIを「ツール」として使う時代は終わり、これからは「知能を拡張」させる時代
「AIを導入したものの、結局自分で作業した方が早い」と感じていませんか? その停滞感の原因は、AIを単なる「チャット相手」として扱っていることにあると感じています。
2026年、ビジネスシーンは大きな転換点を迎え、情報の爆発により、個人の処理能力は限界に達しています。今、求められているのは努力による効率化ではなく、Googleの全エコシステムと融合した最強のAI「Gemini」を自らの思考回路に組み込む「知覚のアップデート」が重要!!
なぜ、今「Gemini」を使いこなすべきなのか?
現代のビジネス現場では、数百のサイトを横断するリサーチや、数万文字に及ぶ契約書・議事録の即時理解が日常的に求められます。 これらを人力で行う者と、AIを「手放せない相棒」として手懐ける者の間には、もはや埋められないほどの生産性格差が生まれていると言われています。
・「思考の速度」で業務を完結させる:タイピングという物理的制約から解放され、移動中すらアウトプットに変える次世代のワークフローを体感。
「嘘をつかないAI」を飼い慣らす:膨大な社内資料や断片的なメモから、あなただけの「専用知能」を構築し、情報の海に溺れる時間をゼロにする。
・10倍の速さで市場価値を塗り替える:日常業務を10倍に加速させ、AIに仕事を奪われる側ではなく、AIを味方につけて進化する側へと回ります。
90分後、あなたのワークスタイルは新次元へ!?
その他、皆さんの想像を超える神機能の数々をデモ交えてご紹介します。
※【門田塾】は各回1回完結型のセミナーですので、過去の開催回にご参加いただいていない方でも問題なくご参加いただけます。
※講義進捗により、実施する実演が一部変更及び時間が伸びる場合があります。お時間にゆとりをもってご参加いただければ幸いです。
受講対象
・ビジネスパーソン: 業務効率化を極め、クリエイティブな時間を増やしたい方
・エンジニア・データ担当: 大規模なデータ処理やAIによる自動化に関心がある方
・AI初心者: Geminiに興味はあるが、何から始めていいか分からない方
・スキルアップ志向: AIをツールとして使いこなし、市場価値を高めたい方
セミナー内容
①ChatGPT vs Gemini 徹底比較
2026年最新視点で、仕事に真に使えるAIの選び方と併用戦略を解明します
②NotebookLMによる「ナレッジ革命」
社内資料やメモから、嘘をつかない自分専用AIを構築する活用術を伝授
③「思考直結」音声入力ワークフロー
最強の音声AI「Typeless」と連携し、タイピング不要の爆速アウトプットを体感
④プロレベルのディープリサーチ術
数百のサイトを横断分析し、瞬時に高度なレポートを構成する技術を公開
⑤資料作成・デザインの完全自動化
Canvasやスライド連携により、プロ級の資料を数秒で生成する方法を紹介
⑥100万文字の超・大量データ処理
長大な契約書や膨大な会議ログを一気に読み解く、有料版の真のパワーを解説
⑦AI家庭教師「ラーニングモード」
単なる回答を超え、自分の思考力と学習速度を最大化させる設定術を伝授
※質疑や進捗の関係で上記すべてが実施できない場合もあります。ご了承ください。
セミナー基本構成
※開催回ごとに多少構成が変わることがあります。
お持ち物と注意事項
講師と同様の操作をリアルタイムで行う場合、あらかじめ以下のご準備をお願いいたします。
※下記内容を契約せず、視聴のみの参加も可能です。
●Gemini の有料プラン「Gemini Advanced」の契約
・100万トークン(約70万文字以上)の解析やスライド連携機能を使用するために必要です 。
※月額制の有料プランです(初めての方は無料トライアルが利用可能な場合があります)。
●Google アカウントの準備
・Gemini、NotebookLM、Google スライド等の連携に使用します 。
●音声入力AI「Typeless」の無料登録
・「思考直結」入力術のセクションで使用します。
※https://typeless.com/(※外部サイトへ遷移します)
●NotebookLM へのアクセス確認
・お手持ちのGoogleアカウントでログインできるか事前にご確認ください。
※https://notebooklm.google.com/(※外部サイトへ遷移します)
料金
定員
特定商取引法に基づく表示
セミナー監修
門田 実(かどた みのる)
<講師略歴>
ニューヨーク大学・コロンビア大学にて物理数学の博士号を取得。ニューヨーク大学講師、米国政府の研究機関IPRCでデータサイエンティストとして勤務、首都大学非常勤講師(物理学)、フィラデルフィア州立大学(Temple University, Japan)国際ビジネス学科准教授、外資系IT企業データサイエンティストなどを歴任し同時に執筆活動を行う。衛星画像分析、行動分析、マーケティングデータ分析、人事データ分析など様々なデータ分析に従事した実績を持つ。
担当講師
※日程により一部講師が変わる事があります。



