Python活用-機械学習「ナイーブベイズ」によるお問合わせ自動分類-
公開日
2021年2月18日
更新日
2024年4月4日
Pythonを活用してテキストデータの自動判別に挑戦
テキストデータは非構造化データと呼ばれ、数値データのように平均値や最大値など分かりやすい数字でまとめることができない、分析が難しいデータです。例えばカスタマーセンターなどでお問い合わせ内容を確認する時、メール1つ1つを人が直接目で見て判断する必要があります。もし文章からお問い合わせ内容を自動で判別する仕組みがあれば、大きく手間を省くことができます。
そこで本セミナーでは、機械学習モデル「ナイーブベイズ」によるテキストの自動判別を行います。
講義ではメールの件名をもとにスパムメールを判別するアルゴリズムや、お問い合わせ内容のテキストデータを元にご要望を識別するアルゴリズムの作成を行います。
また、モデルの実装は近年データ分析や業務効率化への活用が著しいプログラミング言語「Python」を用いて行います。講義では日本語のテキストデータを活用して行いますので、ご自分のデータに置き換えてすぐに実装することが可能です。
欠席しても動画受講が可能
「出席できない日がある」、「後から復習したい」という向けに2つの特典付き！
１．講義動画の配信
欠席・出席に関わらず「１年視聴可能な講義動画」を配信しています。
２．詳細手順付き講義資料
講義資料を丁寧に作りこみ、後から見ても理解できる構成です。（Excel演習がある講義は操作手順も詳細に記載）
【ストロングポイント】
・デザイナー監修の講義資料
・操作手順まで１つずつ丁寧に記載
・復習して再現性が高く、必ず習得できる
受講対象
・テキストデータの自動分類にご興味がある方
・機械学習を実際に使ってみたい方
・プログラミング言語「Python」を活用してみたい方
・Python用ツール「Jupyter Notebook」の起動と、基本的なPython言語の入力と実行ができる方
【セミナー申込者特典】
本セミナーをお申し込みいただいた方はもれなく、約1時間の「Python入門動画」をご案内致します。事前にプログラムの入力や実行、パッケージの読み込みなどの基本的な操作を確認してから講義にご参加いただけるため、Python言語を初めて学ぶ方も安心ください！
セミナー内容
・機械学習「ナイーブベイズ」とは
・テキストデータ分析
・単語の分かち書き
・ベイジアンフィルタとは
・「ナイーブベイズ」モデルの実装
・「ナイーブベイズ」モデルによるスパムメール判別
・「ナイーブベイズ」モデルによる問い合わせ内容判別
・Python用ツール「Jupyter Notebook」の起動と、基本的なPython言語の入力と実行ができる方
【セミナー申込者特典】
本セミナーをお申し込みいただいた方はもれなく、約1時間の「Python入門動画」をご案内致します。事前にプログラムの入力や実行、パッケージの読み込みなどの基本的な操作を確認してから講義にご参加いただけるため、Python言語を初めて学ぶ方も安心ください！
セミナー基本構成
（10分程度の休憩時間を含みます。）
※開催回ごとに多少構成が変わることがあります。
お持ち物と注意事項
◎Python言語開発者向けソフトウェアAnaconda Navigatorのインストール
・事前にAnaconda Navigator公式HPよりインストールをお願い致します。
・インストールの手順はこちら
料金
・お支払い方法はお申込み後にメールにてご案内致します。
・会社名義や旧姓など、振り込み名が本人名義でない場合は事前にご一報下さい
・オンライン回に関しましては開催2日前までに振込確認が取れない場合、会場URLをお送りできませんので特にご注意下さい
定員
特定商取引法に基づく表示
担当講師
※日程により一部講師が変わる事があります。
会場とスケジュール
伴走型個別講座をご希望の場合
オンライン教室個別対応にて本講座の内容を実施しております。
・お申込フォームご要望欄に「個別対応希望」とご記載ください。
（講座実施は、日程を調整しご都合に合わせて対応しております。）
※まずはお気軽にご連絡ください。
◎伴走型個別講座金額：27,500円（110分）
第10クール
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