Excelで学ぶデータ分析

  • 全4回
  • WakaLabo 新宿
  • 新橋教室

数式を使わないビジネス統計

ビックデータ時代を迎え、今までのように勘や経験ではなく、確固たるデータに基づき意思決定を行う能力はビジネスマンにとって身につけるべきスキルであり、「統計」、「データ分析」は必要不可欠な知識と言わざるを得ません。 しかし、独学で統計学やデータ分析法を勉強するのは敷居が高いと感じられないでしょうか。統計学で使われる特殊な用語、独特な考え方は誰にとっても難解であり、理系学生ですら匙を投げてしまう方もいます。

本セミナーは、「数学が苦手だけど統計に興味がある」、「統計、データ分析の概要を習得したい」、「統計、データ分析を実務で活用したい」という方を対象に、短期間で統計学の基礎とデータ分析の活用方法を習得できる構成となっています。数式がまったくわからない方、統計学を0から学びたい方でも安心してご受講いただけます。

ハンズオンで体感しながら、統計の基礎から応用まで学べる

統計とは、データの分析が行えることだけではありません。効果的な分析のためにどんなデータを集める必要があるか、を学ぶことも重要です。データ収集から分析までのうちニーズが高い部分を凝縮し、初心者・入門者にもわかりやすい内容となっています。Excelによる演習が中心ですので、統計の活用方法を知りたい方にお勧めです。

受講対象

数学が苦手だけど統計に興味がある
統計、データ分析の概要を短期間で習得したい
統計、データ分析を実務で活用したい
など

※このセミナーでは、Excelの基本操作ができる方を対象としています。Excelの操作方法についてのセミナーではないため、ご注意ください。

セミナー内容

第1回

  • ・最大値、最小値、平均値、中央値、標準偏差を求める
  • ・グラフによる可視化と作成
  • ・質的データの集計方法と2変数の可視化
  • ・移動平均の求め方と可視化

第2回

  • ・未来を予測するための確率
  • ・確率分布の理解
  • ・確率を応用したデータの評価方法(Excel演習)

第3回

  • ・部分から全体を知るための手法「推定」の理解と応用
  • ・データの信憑性の検証方法「検定」の理解と応用
  • ・無作為抽出法、平均値、比率推定問題(Excel演習)
  • ・「検定」の応用(Excel演習)

第4回

  • ・「多変数データ」を可視化する方法
  • ・データ間に潜む関係を定量化する方法
  • ・データから未来を予測する方法「回帰モデル」の基礎と応用
  • ・「相関」「回帰モデル」を使った解析事例

※カリキュラム内容は進捗等によって変更されることがあります。

セミナー監修

門田 実(かどた みのる)

<講師略歴>
ニューヨーク大学・コロンビア大学にて物理数学の博士号を取得。ニューヨーク大学講師、米国政府の研究機関IPRCでデータサイエンティストとして勤務、立教大学助教授(統計学)、フィラデルフィア州立大学(Temple University,Japan)国際ビジネス学科准教授、外資系IT企業データサイエンティストなどを歴任し同時に執筆活動を行う。衛星画像分析、行動分析、マーケティングデータ分析、人事データ分析など様々なデータ分析に従事した実績を持つ。

担当講師

岡本 健太郎

※日程により一部講師が変わる事があります。

お持ち物と注意事項

ノートPC(Microsoft Excel 分析ツールを使用)、筆記用具(ペン、ノートなど)
※必要環境
 Windows:Microsoft Excel 2016, Excel 2013, Excel 2010のいずれか
 Mac  :Microsoft Excel 2016 for Mac
Excel for Mac 2011ではサードパーティ製のアドインが必要です

※新橋教室ではPCの貸し出しは行っておりません。ご注意下さい。

料金

全4回
60,000円  → 54,000円 ※Webお申込み割引
※セミナー初回開始より60分までの間で内容にご満足いただけなかった場合、全額返金いたします。

定員

12名(先着順)

会場とスケジュール

WakaLabo 新宿
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〒160-0023 東京都新宿区西新宿7丁目9-6 寿ビル502
JR線新宿駅 西口より徒歩約5分
都営大江戸線 新宿西口駅より徒歩約2分

第47クール

第1回 2019年11月30日(土) 10:00~12:00
第2回 2019年12月07日(土) 10:00~12:00
第3回 2019年12月14日(土) 10:00~12:00
第4回 2019年12月21日(土) 10:00~12:00

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第48クール

第1回 2019年12月05日(木) 19:00~21:00
第2回 2019年12月12日(木) 19:00~21:00
第3回 2019年12月19日(木) 19:00~21:00
第4回 2019年12月26日(木) 19:00~21:00

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第49クール

第1回 2020年01月07日(火) 19:00~21:00
第2回 2020年01月14日(火) 19:00~21:00
第3回 2020年01月21日(火) 19:00~21:00
第4回 2020年01月28日(火) 19:00~21:00

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第50クール

第1回 2020年01月11日(土) 15:30~17:30
第2回 2020年01月18日(土) 15:30~17:30
第3回 2020年01月25日(土) 15:30~17:30
第4回 2020年02月01日(土) 15:30~17:30

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第51クール

第1回 2020年02月07日(金) 19:00~21:00
第2回 2020年02月14日(金) 19:00~21:00
第3回 2020年02月21日(金) 19:00~21:00
第4回 2020年02月28日(金) 19:00~21:00

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第52クール

第1回 2020年02月08日(土) 10:00~12:00
第2回 2020年02月15日(土) 10:00~12:00
第3回 2020年02月22日(土) 10:00~12:00
第4回 2020年02月29日(土) 10:00~12:00

新橋教室
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〒105-0021 東京都港区東新橋2-10-10 東新橋ビル2F
都営三田線御成門駅、都営浅草線大門駅、汐留駅より徒歩約7分
新橋駅より徒歩約8分

第1クール

第1回 2019年12月04日(水) 19:30~21:30
第2回 2019年12月11日(水) 19:30~21:30
第3回 2019年12月18日(水) 19:30~21:30
第4回 2019年12月25日(水) 19:30~21:30

新橋教室
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〒105-0021 東京都港区東新橋2-10-10 東新橋ビル2F
都営三田線御成門駅、都営浅草線大門駅、汐留駅より徒歩約7分
新橋駅より徒歩約8分

第2クール

第1回 2020年01月08日(水) 19:30~21:30
第2回 2020年01月15日(水) 19:30~21:30
第3回 2020年01月22日(水) 19:30~21:30
第4回 2020年01月29日(水) 19:30~21:30

新橋教室
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〒105-0021 東京都港区東新橋2-10-10 東新橋ビル2F
都営三田線御成門駅、都営浅草線大門駅、汐留駅より徒歩約7分
新橋駅より徒歩約8分

第3クール

第1回 2020年02月04日(火) 19:30~21:30
第2回 2020年02月11日(火) 19:30~21:30
第3回 2020年02月18日(火) 19:30~21:30
第4回 2020年02月25日(火) 19:30~21:30

今後の開催日程については、順次公開いたします。