Excelで学ぶデータ分析
数式を使わないビジネス統計
ビックデータ時代を迎え、今までのように勘や経験ではなく、確固たるデータに基づき意思決定を行う能力はビジネスマンにとって身につけるべきスキルであり、「統計」、「データ分析」は必要不可欠な知識と言わざるを得ません。 しかし、独学で統計学やデータ分析法を勉強するのは敷居が高いと感じられないでしょうか。統計学で使われる特殊な用語、独特な考え方は誰にとっても難解であり、理系学生ですら匙を投げてしまう方もいます。
本セミナーは、「数学が苦手だけど統計に興味がある」、「統計、データ分析の概要を習得したい」、「統計、データ分析を実務で活用したい」という方を対象に、短期間で統計学の基礎とデータ分析の活用方法を習得できる構成となっています。数式がまったくわからない方、統計学を0から学びたい方でも安心してご受講いただけます。
ハンズオンで体感しながら、統計の基礎から応用まで学べる
統計とは、データの分析が行えることだけではありません。効果的な分析のためにどんなデータを集める必要があるか、を学ぶことも重要です。データ収集から分析までのうちニーズが高い部分を凝縮し、初心者・入門者にもわかりやすい内容となっています。Excelによる演習が中心ですので、統計の活用方法を知りたい方にお勧めです。
受講対象
数学が苦手だけど統計に興味がある
統計、データ分析の概要を短期間で習得したい
統計、データ分析を実務で活用したい
など
※このセミナーでは、Excelの基本操作ができる方を対象としています。Excelの操作方法についてのセミナーではないため、ご注意ください。
セミナー内容
第1回
- ・最大値、最小値、平均値、中央値、標準偏差を求める
- ・グラフによる可視化と作成
- ・質的データの集計方法と2変数の可視化
- ・移動平均の求め方と可視化
第2回
- ・未来を予測するための確率
- ・確率分布の理解
- ・確率を応用したデータの評価方法（Excel演習）
第3回
- ・部分から全体を知るための手法「推定」の理解と応用
- ・データの信憑性の検証方法「検定」の理解と応用
- ・無作為抽出法、平均値、比率推定問題（Excel演習）
- ・「検定」の応用（Excel演習）
第4回
- ・「多変数データ」を可視化する方法
- ・データ間に潜む関係を定量化する方法
- ・データから未来を予測する方法「回帰モデル」の基礎と応用
- ・「相関」「回帰モデル」を使った解析事例
※カリキュラム内容は進捗等によって変更されることがあります。
セミナーの様子
セミナー監修
門田 実（かどた みのる）
＜講師略歴＞
ニューヨーク大学・コロンビア大学にて物理数学の博士号を取得。ニューヨーク大学講師、米国政府の研究機関IPRCでデータサイエンティストとして勤務、立教大学助教授（統計学）、フィラデルフィア州立大学（Temple University,Japan）国際ビジネス学科准教授、外資系IT企業データサイエンティストなどを歴任し同時に執筆活動を行う。衛星画像分析、行動分析、マーケティングデータ分析、人事データ分析など様々なデータ分析に従事した実績を持つ。
セミナー基本構成
※開催回ごとに多少構成が変わることがあります。
お持ち物と注意事項
PC（Microsoft Excel 分析ツールを使用）、筆記用具（ペン、ノートなど）※必要環境
Windows：Microsoft Excel 2010 以降
Mac ：Microsoft Excel 2016 for Mac 以降
※Office 365（サブスクリプション）版も対応可能です。
※アドイン「データ分析ツール」追加のご案内
講義でアドイン「データ分析ツール」を使用致します。
下記の手順より、お使いのExcelに追加をお願いします。
料金
・お支払い方法はお申込み後にメールにてご案内致します。
・会社名義や旧姓など、振り込み名が本人名義でない場合は事前にご一報下さい
・オンライン回に関しましては開催2日前までに振込確認が取れない場合、会場URLをお送りできませんので特にご注意下さい
定員
12名（先着順）会場とスケジュール
今後の開催日程については、順次公開いたします。
お客様の声
実践的でありながら、初学者でもわかるよう統計学の基礎から説明していただけたので大変理解しやすかったです。
