Rではじめる機械学習
公開日
2012年11月26日
更新日
2025年11月30日
プログラミング言語「R」による機械学習の実装
昨今、機械学習が注目され、様々な場面で活用されています。 しかしながら、機械学習を学ぼうと考えても、「教師あり機械学習」「教師なし機械学習」「ディープランニング」「AI」など調べれば調べるほど、その実態を把握するのが難しく、何だかわからなくなってくるという経験を持つ方は多いのではないでしょうか？ 本セミナーでは、機械学習の初学者を対象に、その基礎を解説しつつ、「教師あり機械学習」「教師なし機械学習」の代表的な手法を学び、実際に統計分析ソフトウェア「R」を使って、演習問題を行います。
受講対象
純粋に機械学習に興味のある方から、機械学習を使ったデータ処理、解析をしてみたいと考えてる方、実際に使ってはいるが意味がわからないという方まで、幅広い人を対象とします。
本セミナーではR言語およびRStudioを使い、演習を通して学んでいきます。
参加される方は、公式サイトよりR言語およびRStudio をダウンロードして、インストールして参加ください。
セミナー内容
本セミナーで習得できること
- ・機械学習とは何かを理解する
- ・教師あり機械学習の代表的な手法を理解する
- ・教師あり機械学習の代表的な手法を理解する
- ・決定木・ランダムフォレストの仕組みを理解し、分析ができるようになる
- ・ロジスティック回帰分析の仕組みを理解し、分析ができるようになる
- ・サポートベクターマシンの仕組みを理解し、分析ができるようになる
- ・K平均法の仕組みを理解し、分析ができるようになる
演習がある、質問ができる
講義による説明だけでなく演習時間をしっかり設けることで、具体的な活用方法を「体感」することができます。 いただいた質問は講師が講義中になるべく返答しますので、疑問点をすぐに解消しながら学ぶことができます。
欠席保証
セミナー開催後に参加者全員にセミナー動画を配信しておりますので、当日のご参加が難しい方はこの動画にてご受講いただくことが可能です。
セミナー基本構成
（計20分程度の休憩時間を含みます。）
※開催回ごとに多少構成が変わることがあります。
お持ち物と注意事項
◎プログラミング言語「R」および開発用ソフトウェア「Rstudio」のインストール
・事前にR言語公式HP、Rstudio公式HPよりインストールをお願い致します。
・インストールの手順はこちら
▼セミナーの催行について
原則、リアルタイムでのオンライン開催を予定しておりますが、最少催行人数に達しない場合は、事前に収録した講義動画の配信形式に切り替えさせていただく場合がございます。
動画配信形式の場合でも、リアルタイム開催と遜色のない内容と学習効果を提供できるよう、充実した内容の講義映像と資料をお届けいたしますのでご安心ください。
開催形式の変更が生じる場合は、開催日の数日前までに改めてご連絡いたします。ご理解とご協力のほどよろしくお願い申し上げます。
料金
・お支払い方法はお申込み後にメールにてご案内致します。
・会社名義や旧姓など、振り込み名が本人名義でない場合は事前にご一報下さい
・開催2日前までにお支払いの確認が取れない場合、初回開催日にリアルタイムでご参加いただけない場合がございますのでご注意下さい
特定商取引法に基づく表示
セミナー監修
門田 実（かどた みのる）
＜講師略歴＞
ニューヨーク大学・コロンビア大学にて物理数学の博士号を取得。ニューヨーク大学講師、米国政府の研究機関IPRCでデータサイエンティストとして勤務、立教大学助教授（統計学）、フィラデルフィア州立大学（Temple University,Japan）国際ビジネス学科准教授、外資系IT企業データサイエンティストなどを歴任し同時に執筆活動を行う。衛星画像分析、行動分析、マーケティングデータ分析、人事データ分析など様々なデータ分析に従事した実績を持つ。
担当講師
※日程により一部講師が変わる事があります。
会場とスケジュール
伴走型個別講座をご希望の場合
オンライン教室個別対応にて本講座の内容を実施しております。
・お申込フォームご要望欄に「個別対応希望」とご記載ください。
（講座実施は、日程を調整しご都合に合わせて対応しております。）
※まずはお気軽にご連絡ください。
◎伴走型個別講座金額：42,600円（税込46,860円）（160分）
