データ分析に必要なデータの収集方法について学ぶ

Pythonは、データサイエンスや業務効率化・自動化、Webアプリケーション開発、Webスクレイピングなど、幅広い分野で活躍しており、習得しやすい言語として多くの人に愛されています。
しかし、習得しやすいとは言っても、プログラミング言語を学習したことがない方からは、「どこから手をつけていいのか分からない」「本や動画など、教材が多すぎて何から学べばいいのか分からない」という声も良く聞きます。

そこで本講座では、初期設定をほぼゼロで、データ分析の基本であるデータスクレイピングをPython言語で行う方法を学びます。皆様のPCでもすぐに動かすことができる資料を配布いたしまして、手を動かしながら進めることができる内容となっております。
これからプログラミング言語の学習を始めていきたい方、以前学習してみたことはあるが思うようにできるようにならなかった、という方に特におすすめの内容となっております。

データスクレイピングとは？Python言語でスクレイピング行う3つの理由

データスクレイピングとは、分析に必要なデータを効率よく収集するために、プログラミング等によって自動的に収集を行う作業を指します。
Python言語によるスクレイピングには、

といった特徴があり、データの利活用をこれから行いたいと考えている初学者にとって最も基本的なデータの準備を効率的に行うことができるようになり、経験者にとってもデータの収集に伴う作業の負担を軽減することができます。

本カリキュラムではPython言語でデータ分析を行うという目的のもと、データスクレイピングの方法を学んでいくものとなっております。

※今後の開催日程については、順次公開いたします。詳細はお問い合わせください。