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高度で実用的なデータ分析もChatGPTならかんたん! -人事・マーケティング例に学ぶ機械学習実践講座-

公開日

2024年7月27日

更新日

2024年9月1日

オンライン教室の講座です。

高度な機械学習によるデータ分析も、ChatGPTならやさしく業務に活用できる

データサイエンスやDX(デジタルトランスフォーメーション)を活用して飛躍する企業が増えています。コンビニでは過去の売上情報をもとに新店の売上予測をして出店審査を行ったり、ECサイトでは販売履歴から次に購入する可能性が高い商品を提示して購買に繋げたり…。従来のいわゆるKKD(カン・経験・度胸)を脱却して、データに基づいた意思決定を行っていく上で、機械学習は欠かせないものとなっています。

一方、いざ興味を持って機械学習を学び始めた方からは、従来の学習方法では次のような点がはっきりせず活かしきれない、という声が根強くあります。
・機械学習を活用すると何ができるのか?
・どんなデータを用意したらいいのか?
・様々な機械学習モデルがある中で、どれを選んだらいいのか?
・ツールやプログラミングを駆使して結果だけ出力しても、読み取り方が分からず業務に結びつかない
本来これらを乗り越えるためには、長い期間にわたる学習と実践による経験が必要でした。

しかし、昨今登場したChatGPTによって大きく状況が変わったのです!
ChatGPTを使うことで、次のようにデータを共有して指示を行うだけで、とても簡単に機械学習を実践することができます。

例えば、上記の顧客情報から、クラスタリングと呼ばれる機械学習の計算を行い、次のように結果を表示することができます。必要なのは文字ベースでの指示(プロンプト)のみで、プログラミングはもちろん、機械学習ツール上の細かい操作も不要です。

さらにこれまでの機械学習ツールと異なり、そのままだと読み取ることが難しい分析結果を要約して、どのように解釈して提案すればよいかまで噛み砕いてくれることで、より実務に活用しやすくなりました。

本セミナーではChatGPTを使ってどのように機械学習モデルを作成して、実務に活用していくかを学びます。演習内で扱うデータは業務と関連付けやすくするために、人事・マーケティングといったビジネスの場面でよく見られるデータを使います。また、ChatGPTとのやり取りでよく使う指示文(プロンプト)もお渡しするので、そのまま活用していただけます。
受講が終わるころには、「機械学習をどう使えばいいのか?」「計算結果をどう活かせばいいのか?」という問いに自分から答えることができ、ChatGPTと協力しながら機械学習モデルを自身の業務に応用するために必要なスキルを習得することができます。
ChatGPTも機械学習によるデータ活用もまだまだ普及しているとはいえず、これらを身につけて実践することで人材として周りと大きな差をつけることができるでしょう。
この機会にぜひ機械学習の勉強を始めてみませんか?

受講対象

・お仕事でデータ分析にかかわる方(マーケティング・人事・販売管理)
・ビジネスにデータサイエンスを導入したい経営者の方
・統計学やデータサイエンスを学びたい方
・機械学習に興味のある方

(数学、統計学が苦手な方でもご参加いただけます。)

セミナー内容

第1回 機械学習モデルの基礎と分類問題
・機械学習の3区分(分類・回帰・クラスタリング)
・決定木とランダムフォレスト
・分類モデルの精度評価
・ChatGPTでランダムフォレストを作成する方法
・【ChatGPT演習】退職者を事前に予測せよ!退職者予測モデルを作成

第2回 回帰問題と精度向上テクニック
・回帰問題について
・モデル精度を向上させるためのパラメーターチューニング
・モデルの評価法クロスバリデーション
・変数重要度でモデルを説明してみよう
・【ChatGPT演習】社員は会社に満足しているか?満足度予測モデルを作成

第3回 クラスタリングと特徴量エンジニアリング
・クラスタリングについて
・ChatGPTでk-meansクラスタリングを行う方法
・予測精度を上げる特徴量エンジニアリングについて
・【ChatGPT演習】顧客の購買傾向を分類しよう!顧客セグメント分析


※質問内容やディスカッション内容により、上記内容は変更となることがあります。

セミナー基本構成

全3回
各回120分

※開催回ごとに多少構成が変わることがあります。

お持ち物と注意事項

■必要環境
ChatGPT有料プランにご契約いただく必要があります。

※無料版のみの使用でもセミナーはご視聴いただけますが、一部実践できない演習問題がございます。

▼セミナーの催行について
お申し込み人数が最少催行人数に満たない場合、セミナーの開催を【中止】とさせていただくことがございますので予めご了承願います。
【中止】の場合には開催日の7日前までにご登録のメールアドレスにメールにてご連絡いたします。
【中止】となった場合、お支払い済みの料金は全額ご返金いたします。

料金

全3回
54,010円  → 26,300円(税込28,930円) ※特別割引46.4%OFF:2024年9月30日まで

・お支払い方法はお申込み後にメールにてご案内致します。
・会社名義や旧姓など、振り込み名が本人名義でない場合は事前にご一報下さい
・開催日程間際にお申し込みいただいた場合、初回開催日までにご案内が間に合わない可能性がございますのでご注意ください

定員

30名

特定商取引法に基づく表示

特定商取引法に基づく表示についてはこちらを参照ください。
1.支払方法:銀行振込又はクレジットカード払いが利用できます。
2.支払い時期:土日を除く開催日4日前

セミナー監修

岡崎 凌(おかざき りょう)

<講師略歴>
「大人のための数学教室・統計教室」経営企画室室長
大阪大学基礎工学部修士。
人工知能(AI)の画像認識モデルを構築。
初学者向けの統計学や、機械学習や人工知能を含む高度な分析手法まで幅広く対応。
データ分析の目的やニーズに合わせてExcel、R言語やPython言語を含むプログラミング言語、BIツールなどソフトウェアを活用する講座を開発し、法人向け研修やセミナーを行う。
分析のコンサルティングも行っており、大手アパレルメーカーの売上分析などを手がける。

<<研修・外部提供講座>>
澤田経営道場 統計学講師
・株式会社オンラインスクール「誰でも簡単!ビジネス統計学講座」
・株式会社TAC「統計検定® 2級 試験対策講座」
・スポーツ系専門学校 データアナリスト講師
・データ分析コンサルティング(製造、アパレル、美容、医療関連企業等)
他、年間約30社にて法人向け研修を実施。

担当講師

※日程により一部講師が変わる事があります。

会場とスケジュール

第2クール

オンライン教室

第01回 2024年11月05日(火) 20:00~22:00

第02回 2024年11月12日(火) 20:00~22:00

第03回 2024年11月19日(火) 20:00~22:00

※開催日程間際にお申し込みいただいた場合、開催日までにご案内が間に合わない可能性がございますのでご注意ください

第2クール

第01回 2024年11月05日(火) 20:00~22:00

第02回 2024年11月12日(火) 20:00~22:00

第03回 2024年11月19日(火) 20:00~22:00

※開催日程間際にお申し込みいただいた場合、開催日までにご案内が間に合わない可能性がございますのでご注意ください

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