ビジネス施策の効果をどう測る？

　ビジネスを行う上で施策の効果を測ることは非常に重要なテーマとなります。近年のデータサイエンスの発展に伴ってデータに基づいた効果の測定が頻繁に行われるようになってきました。しかし、そのデータで測った施策効果は本当に正しいものでしょうか？
　例えば以下のグラフをご覧ください。

　こちらグラフはあるスマホのアプリを運営している企業が、そのアプリの紹介CMを打った際のユーザーデータを集計したものです。CMに接触したグループとCMに接触しなかったグループの一定期間におけるアプリ利用時間の平均値を表しているのですが、このグラフによるとCMに接触しなかったグループの方が利用時間が長いという結果が出ています。これはCMに接触すると利用時間は短くなってしまうのでしょうか？CMは逆効果なのでしょうか？

　実はこの分析にはある問題が含まれており、CMは逆効果という読み方は良くありません。実際にはCMはプラスの効果があるにもかかわらず、データ分析上マイナスの効果が表れてしまう不思議な現象が起きることがあるのです。このグラフから素直に結果を読み取ってしまうと、誤った判断をしてしまい損失につながってしまうかもしれません。

　そこでこのような誤った判断を行わないために、因果関係の正しい読み方、正しいデータ分析の方法を学べる因果推論のセミナーを開催いたします。なぜ上記のような現象が起きてしまうのか、このデータから正しく因果効果を明らかにするにはどのような分析を行う必要があるのか、こういった内容を全４回に分けて丁寧に解説していきます。本セミナーを受講すれば、データから物事の関係性を読む視点が養え、間違った判断を行わなくなるでしょう。
　本セミナーでは様々な分析手法をご紹介いたしますが、手法の説明はセミナー内で行いますので初めての方もご安心してご参加ください。

ストロングポイント

全４００ページを超える丁寧な資料

　　デザイナー監修のもと、操作手順まで１つずつ丁寧に記載。資料を読むだけでも内容が理解できます。

豊富な演習問題つき

　　講義はExcelを問題を解きながら進めていきます。手を動かすことで理解が進むような構成としています。

大手企業の分析経験を持つデータサイエンティストが監修

　　講義内で扱う内容は監修者の経験に基づくものとなっており、非常に現実的な分析を学べます。

セミナー概要

因果推論の基礎について、ビジネスデータを題材に学ぶ全4回のセミナーです。Excel演習を交えながら、施策効果を正しく測るための考え方と分析方法を体系的に理解します。数式中心の理論ではなく、現場での判断に結びつけやすい構成が特徴です。受講後すぐに業務で使える考え方が身につくため、文系で数式が苦手な方でも安心してご参加いただけます。

よくあるお悩み

• 施策の効果検証をどうすればいいかわからない
• 相関関係と因果関係の違いがあいまい
• 分析結果を根拠として説明できない
• データ分析で誤った判断をしていないか不安

研修・講座のゴール

• データから因果関係を読み取る視点を身につける
• 施策効果を正しく評価する考え方を理解する
• データに基づいた判断を自信を持って行えるようになる

監修・講師のこだわりポイント

「その施策、本当に“効いた”と言い切れますか？」 数字は伸びているのに、会議で上司に「絶対か？その施策だけが影響したのか？」と言われてしまう。そんな現場の違和感から、このセミナーは設計されています。私は因果推論を単なる難解な理論で終わらせたくありません。ビジネスの判断に使える考え方として、現場で使いこなす視点を提供したいのです。相関と因果を混同してしまう、前後比較だけで効果を判断してしまうなど、初心者が陥りがちな失敗を具体例をとりあげながら学びます。文系の方でも安心してご参加ください。

ダウンロード可能な教材（講義資料・演習問題）

講義で配布する資料は、すべてダウンロード可能です。講義内で演習時間を確保していますので、手を動かしながら学ぶことをおススメします。

1年間学べる復習動画

講義の動画は録画し1年間公開いたしますので、いつでも復習ができるシステムとなっております。途中出席・退席や欠席されたとしても動画で学習することができますのでご安心ください。

※こちらの内容は社会人のための最強データサイエンティスト養成セミナーの一部を抜粋したものとなっております。因果推論だけでなくデータサイエンス全般を学びたい方はこちらがおススメです。