Pythonで学ぶDeep Learning
公開日
2019年12月10日
更新日
2024年4月4日
本セミナーでは、近年注目を集める「Deep Learning」の仕組みを理解して、まずは実装することを目標にしています。
「Deep Learning」の基礎であるニューラルネットワークの仕組みを概説し、実際にプログラミング言語「Python」を用いて画像認識モデルを実装します。その後作成したモデルの評価法と、精度を向上させるための方法を学ぶことができます。
欠席しても動画受講が可能
「出席できない日がある」、「後から復習したい」という向けに2つの特典付き！
１．講義動画の配信
欠席・出席に関わらず「１年視聴可能な講義動画」を配信しています。
２．詳細手順付き講義資料
講義資料を丁寧に作りこみ、後から見ても理解できる構成です。（Excel演習がある講義は操作手順も詳細に記載）
【ストロングポイント】
・デザイナー監修の講義資料
・操作手順まで１つずつ丁寧に記載
・復習して再現性が高く、必ず習得できる
受講対象
・ディープラーニングにご興味がある方
・プログラミングを使っての開発についても学びたい方。
・Python用ツール「Jupyter Notebook」の起動と、基本的なPython言語の入力と実行ができる方
【セミナー申込者特典】
本セミナーをお申し込みいただいた方はもれなく、約1時間の「Python入門動画」をご案内致します。事前にプログラムの入力や実行、パッケージの読み込みなどの基本的な操作を確認してから講義にご参加いただけるため、Python言語を初めて学ぶ方も安心ください！
セミナー内容
第1部 AI/Deep Learning概要
- ・AI/Deep Learningの歴史
- ・AI/Deep Learningの活用例
第2部 Pythonの基礎
- ・Python言語の実行方法
- ・Python言語の基本文法
第3部 Deep Learningの実行
- ・Deep Learningとニューラルネットワーク
- ・ニューラルネットワークの仕組み
- ・画像認識モデルの実装／評価
第4部 ニューラルネットワークの評価
- ・学習パラメータ(バッチ学習／学習率／エポック)
- ・学習モデルの評価方法
- ・学習曲線
セミナー基本構成
（10分程度の休憩時間を含みます。）
※開催回ごとに多少構成が変わることがあります。
お持ち物と注意事項
◎Python言語開発者向けソフトウェアAnaconda Navigatorのインストール
・事前にAnaconda Navigator公式HPよりインストールをお願い致します。
・インストールの手順はこちら
料金
・お支払い方法はお申込み後にメールにてご案内致します。
・会社名義や旧姓など、振り込み名が本人名義でない場合は事前にご一報下さい
・オンライン回に関しましては開催2日前までに振込確認が取れない場合、会場URLをお送りできませんので特にご注意下さい
定員
特定商取引法に基づく表示
セミナー監修
岡崎 凌（おかざき りょう）
＜講師略歴＞
2018年3月大阪大学大学院基礎工学研究科修士課程修了。2018年4月より和から株式会社にて、統計講師・データサイエンティストとして活躍。
大学院在学中より産業科学研究所に所属し、半導体データを集め画像解析システムを構築。Deep Learningを使い機械学習実用のモデルを作成し、実装まで担当した。
担当講師
※日程により一部講師が変わる事があります。
会場とスケジュール
伴走型個別講座をご希望の場合
オンライン教室個別対応にて本講座の内容を実施しております。
・お申込フォームご要望欄に「個別対応希望」とご記載ください。
（講座実施は、日程を調整しご都合に合わせて対応しております。）
※まずはお気軽にご連絡ください。
◎伴走型個別講座金額：27,500円（110分）
※下記日程から1日お選びください
オンライン教室開催日程は調整中です。
