Pythonで学ぶDeep Learning
2019年夏に期間限定で開催致しました「Pythonで学ぶDeep Learning」が、好評につきリニューアル!!
本セミナーでは、近年注目を集める「Deep Learning」の仕組みを理解して、まずは実装することを目標にしています。
「Deep Learning」の基礎であるニューラルネットワークの仕組みを概説し、実際にプログラミング言語「Python」を用いて画像認識モデルを実装します。その後作成したモデルの評価法と、精度を向上させるための方法を学ぶことができます。
受講対象
ディープラーニングにご興味があり、プログラミングを使っての開発についても学びたい方。
セミナー内容
第1部 AI/Deep Learning概要
- ・AI／Deep Learningの歴史
- ・AI／Deep Learningの活用例
第2部 Pythonの基礎
- ・Python言語の実行方法
- ・Python言語の基本文法
第3部 Deep Learningの実行
- ・Deep Learningとニューラルネットワーク
- ・ニューラルネットワークの仕組み
- ・画像認識モデルの実装／評価
第4部 ニューラルネットワークの評価
- ・学習パラメータ(バッチ学習／学習率／エポック)
- ・学習モデルの評価方法
- ・学習曲線
※カリキュラム内容は進捗等によって変更されることがあります。
セミナー監修
岡崎 凌（おかざき りょう）
＜講師略歴＞
2018年3月大阪大学大学院基礎工学研究科修士課程修了。2018年4月より和から株式会社にて、統計講師・データサイエンティストとして活躍。
大学院在学中より産業科学研究所に所属し、半導体データを集め画像解析システムを構築。Deep Learningを使い機械学習実用のモデルを作成し、実装まで担当した。
セミナー基本構成
全1回
講義120分 / 演習30分 / 質疑応答30分 ※開催回ごとに多少構成が変わることがあります。
お持ち物と注意事項
・ノートPC(Python環境である「Anaconda Navigator」のインストールが必要)、筆記用具・「Anaconda Navigator」のインストールについて
下記公式HPよりインストールをお願い致します。
https://www.anaconda.com/products/individual
インストール方法は下記URLよりご確認いただけます。
https://youtu.be/uAd020hUMbc
料金
全1回
・お支払い方法はお申込み後にメールにてご案内致します。
・会社名義や旧姓など、振り込み名が本人名義でない場合は事前にご一報下さい
・オンライン回に関しましては開催2日前までに振込確認が取れない場合、会場URLをお送りできませんので特にご注意下さい
定員
12名（先着順）会場とスケジュール
オンライン教室
地図を見る
好きな場所で受講可能
電話:050-5490-7845
電話:050-5490-7845
「zoom」を用いてオンラインで対応しています。
ブラウザが利用できるPCやタブレットなどの環境をご用意ください。
※iPad等タブレットの使用は一部機能が制限される場合がございます。パソコン端末でのご参加を推奨いたします。
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第7クール
2020年11月14日(土) 16:00～19:00
※当日のお申し込みはできかねます。別日程でお申し込み下さい。
オンライン教室
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好きな場所で受講可能
電話:050-5490-7845
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※iPad等タブレットの使用は一部機能が制限される場合がございます。パソコン端末でのご参加を推奨いたします。
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※iPad等タブレットの使用は一部機能が制限される場合がございます。パソコン端末でのご参加を推奨いたします。
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第8クール
2021年01月16日(土) 16:00～19:00
※当日のお申し込みはできかねます。別日程でお申し込み下さい。
今後の開催日程については、順次公開いたします。
