Pythonで学ぶDeep Learning

全1回
オンライン教室

　2019年夏に期間限定で開催致しました「Pythonで学ぶDeep Learning」が、好評につきリニューアル!!
　本セミナーでは、近年注目を集める「Deep Learning」の仕組みを理解して、まずは実装することを目標にしています。
「Deep Learning」の基礎であるニューラルネットワークの仕組みを概説し、実際にプログラミング言語「Python」を用いて画像認識モデルを実装します。その後作成したモデルの評価法と、精度を向上させるための方法を学ぶことができます。

受講対象

・ディープラーニングにご興味がある方
・プログラミングを使っての開発についても学びたい方。
・Python用ツール「Jupyter Notebook」の起動と、基本的なPython言語の入力と実行ができる方
※ ツールの起動方法、Python言語の基本入力方法について学ぶセミナーではありません。

セミナー内容

第1部 AI/Deep Learning概要

・AI／Deep Learningの歴史
・AI／Deep Learningの活用例

第2部 Pythonの基礎

・Python言語の実行方法
・Python言語の基本文法

第3部 Deep Learningの実行

・Deep Learningとニューラルネットワーク
・ニューラルネットワークの仕組み
・画像認識モデルの実装／評価

第4部ニューラルネットワークの評価

・学習パラメータ(バッチ学習／学習率／エポック)
・学習モデルの評価方法
・学習曲線

※カリキュラム内容は進捗等によって変更されることがあります。

セミナー監修

岡崎　凌（おかざき　りょう）

＜講師略歴＞
2018年3月大阪大学大学院基礎工学研究科修士課程修了。2018年4月より和から株式会社にて、統計講師・データサイエンティストとして活躍。
大学院在学中より産業科学研究所に所属し、半導体データを集め画像解析システムを構築。Deep Learningを使い機械学習実用のモデルを作成し、実装まで担当した。

担当講師

岡崎凌

※日程により一部講師が変わる事があります。

セミナー基本構成

全1回

講義120分 / 演習30分 / 質疑応答30分

※開催回ごとに多少構成が変わることがあります。

お持ち物と注意事項

・PC(Python環境である「Anaconda Navigator」のインストールが必要)、筆記用具

・「Anaconda Navigator」のインストールについて
下記公式HPよりインストールをお願い致します。
https://www.anaconda.com/products/individual
インストール方法は下記URLよりご確認いただけます。
https://youtu.be/uAd020hUMbc