Python活用-おすすめ商品を表示するレコメンデーションエンジン-

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Pythonを活用してレコメンデーションエンジンの作成に挑戦

ウェブページのクリック率や購買率を高めるには、それぞれのユーザーにとって関心が高い商品を表示することが必要です。Netflixの「おすすめ映画」やAmazonの「おすすめ商品」など、多様なユーザーが利用するサービスでは、最適化されたアイテムが表示される「レコメンデーションエンジン」が当たり前のように搭載されています。

本セミナーでは、特定の記事に関連性が高い記事を表示するレコメンデーションエンジンの作成を行います。商品についているタグやジャンルをもとに、関連度を計算する方法を学び、プログラミング言語「Python」による実装を行います。

受講対象

・レコメンデーションエンジン(おすすめ機能)にご興味がある方
・機械学習を実際に使ってみたい方
・プログラミング言語「Python」を活用してみたい方
・Python用ツール「Jupyter Notebook」の起動と、基本的なPython言語の入力と実行ができる方
※ ツールの起動方法、Python言語の基本入力方法について学ぶセミナーではありません。

セミナー内容

・レコメンデーションエンジンとは
・コンテンツの関連度を測る指標
・「レコメンデーションエンジン」の実装
・「おすすめ記事」を表示するレコメンデーションエンジンの作成
・「おすすめセミナー」を表示するレコメンデーションエンジンの作成

※カリキュラム内容は進捗等によって変更されることがあります。

担当講師

※日程により一部講師が変わる事があります。

セミナー基本構成

全1回
講義60分 / 演習40分 / 質疑応答20分

※開催回ごとに多少構成が変わることがあります。

お持ち物と注意事項

・PC(Python環境である「Anaconda Navigator」のインストールが必要)、筆記用具

・「Anaconda Navigator」のインストールについて
下記公式HPよりインストールをお願い致します。
https://www.anaconda.com/products/individual
インストール方法は下記URLよりご確認いただけます。
https://youtu.be/uAd020hUMbc

料金

全1回
全1回 20,000円  → 18,000円 ※Webお申込み割引

・お支払い方法はお申込み後にメールにてご案内致します。
・会社名義や旧姓など、振り込み名が本人名義でない場合は事前にご一報下さい
・オンライン回に関しましては開催2日前までに振込確認が取れない場合、会場URLをお送りできませんので特にご注意下さい

定員

全12名

特定商取引法に基づく表示

特定商取引法に基づく表示についてはこちらを参照ください。
1.支払方法:銀行振込又はクレジットカード払いが利用できます。
2.支払い時期:土日を除く開催日4日前

会場とスケジュール

オンライン教室
地図を見る
好きな場所で受講可能
電話:050-5490-7845
「zoom」を用いてオンラインで対応しています。
ブラウザが利用できるPCやタブレットなどの環境をご用意ください。
※iPad等タブレットの使用は一部機能が制限される場合がございます。パソコン端末でのご参加を推奨いたします。
zoomの参加方法はこちら
 

※下記日程から1日お選びください

第1クール 2021年04月21日(水) 19:30~21:30

第2クール 2021年06月12日(土) 16:00~18:00

今後の開催日程については、順次公開いたします。