Excelではじめるディープラーニング(Deep Learning)講座
公開日
2019年11月26日
更新日
2024年4月4日
さまざまな最先端技術で利用されている「深層学習(Deep Learning)」の数理・動作原理を、エクセルを使って基礎から解説します。ディープランニングをテーマにしたセミナー・講習会は無数に存在します。しかし、そのほとんどがRやPythonの使い方や、応用方法だったりするため、本セミナーでは「Deep Learningの基本的な数理・仕組み」について、エクセルを利用して理解することを目的とします。
欠席しても動画受講が可能
「出席できない日がある」、「後から復習したい」という向けに2つの特典付き！
１．講義動画の配信
欠席・出席に関わらず「１年視聴可能な講義動画」を配信しています。
２．詳細手順付き講義資料
講義資料を丁寧に作りこみ、後から見ても理解できる構成です。（Excel演習がある講義は操作手順も詳細に記載）
【ストロングポイント】
・デザイナー監修の講義資料
・操作手順まで１つずつ丁寧に記載
・復習して再現性が高く、必ず習得できる
受講対象
これからディープランニングはますます発展することが予想されます。そのために基本をしっかり理解してみたいと考えている方から、純粋に最近はやりのディープランニングに興味がある方、ディープランニングを使ったデータ処理、解析をしてみたいと考えている方まで、幅広い人を対象とします。
セミナー内容
- ・深層学習(Deep Learning)の仕組みを理解する
- ・畳み込みニューラルネットワークの仕組みを理解
- ・計算結果を解釈する
PythonやRを使ったプログラミング経験のない方ほど歓迎します。本セミナーではExcelを使い、演習を通して学んでいきます。
上の手書きの数字画像を見てください。人には画像から各数字を認識することができますが、コンピューターは一体どのように識別するのでしょうか？以前はコンピューターに教え込むことが基本でした。ところが２０世紀になるとニューラルネットワーク という画期的な方法が開発されました。人間や動物の神経細胞を真似たニューロンを積み重ね、ネットワークを構成し、コンピューター自ら学習させることを可能にしたのです。 本セミナーではニューラルネットワーク を多層に構造化したディープランニングの仕組みを理解し、演習ではディープランニングにおける画像識別をエクセルで実践します。
演習がある、質問ができる
講義による説明だけでなく演習時間をしっかり設けることで、具体的な活用方法を「体感」することができます。 いただいた質問は講師が講義中になるべく返答しますので、疑問点をすぐに解消しながら学ぶことができます。
欠席保証
講義ごとに動画を撮影しておりますので、欠席があってもビデオ補講を受けることができます（ビデオ補講はインターネット配信）。
セミナーの様子
セミナー基本構成
（計20分程度の休憩時間を含みます。）
※開催回ごとに多少構成が変わることがあります。
お持ち物と注意事項
※2016以前のバージョンでも参加可能ですのでご相談ください。
◎講義でExcelアドイン「ソルバー」を使用致します。下記の手順より、お使いのExcelに追加をお願いします。
料金
・お支払い方法はお申込み後にメールにてご案内致します。
・会社名義や旧姓など、振り込み名が本人名義でない場合は事前にご一報下さい
・オンライン回に関しましては開催2日前までに振込確認が取れない場合、会場URLをお送りできませんので特にご注意下さい
定員
特定商取引法に基づく表示
セミナー監修
門田 実（かどた みのる）
＜講師略歴＞
ニューヨーク大学・コロンビア大学にて物理数学の博士号を取得。ニューヨーク大学講師、米国政府の研究機関IPRCでデータサイエンティストとして勤務、立教大学助教授（統計学）、フィラデルフィア州立大学（Temple University,Japan）国際ビジネス学科准教授、外資系IT企業データサイエンティストなどを歴任し同時に執筆活動を行う。衛星画像分析、行動分析、マーケティングデータ分析、人事データ分析など様々なデータ分析に従事した実績を持つ。
担当講師
※日程により一部講師が変わる事があります。
会場とスケジュール
伴走型個別講座をご希望の場合
オンライン教室個別対応にて本講座の内容を実施しております。
・お申込フォームご要望欄に「個別対応希望」とご記載ください。
（講座実施は、日程を調整しご都合に合わせて対応しております。）
※まずはお気軽にご連絡ください。
◎伴走型個別講座金額：47,000円（160分）
※下記日程から1日お選びください
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