顧客満足度やロイヤリティの仕組みを紐解く

マーケティングにおいて「自社の商品が売れていない」「他社の商品が売れている」場合において、その原因を明らかにすることが重要です。
一方、モノが売れる仕組みは通常それほど単純なものではないことが多く、むしろさまざまな要因を含んだ複雑なものになってしまうことがあります。
例えば、次のようなアンケートデータをもとに「再購入意向」との関連性を調べようとする際に、回帰分析では1つの予測したい項目とその他の項目との関係性を調べることになりますが、それでは予測したい項目が複数ある場合や、その他の項目どうしの関係性を評価することができません。

そこで共分散構造解析では、こうしたアンケートデータを次のような複雑な関係性としてまとめることができます。目には見えない関係性を数値化することで、よりデータに基づいたマーケティング企画の立案につなげることが可能です。

共分散構造解析は、例えば次のようなケースで活用されます。
・顧客や患者の満足度調査
・従業員調査
・ブランド・ロイヤリティ分析
・顧客の購買行動分析
・社会学・心理学など論文作成

本セミナーでは、アンケート情報を使って共分散構造解析を学び、マーケティングに活用するための方法を学びます。
また、共分散構造解析の実践をR言語で行います。Rとはプログラミング言語の一種です。初心者の方はプログラミングと聞くと難しそうと思われるかもしれませんが、ご安心ください。基本的にはコードをコピペで動かしていくことになりますので、Rを触ったことがない方でも問題なく分析をすることができます。

アンケートデータをどのように活用していけば良いか分からないという方、あるいはアンケート分析の引き出しを増やしたいと思っている方はぜひご参加ください。

※今後の開催日程については、順次公開いたします。詳細はお問い合わせください。