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AIを活用したデータ駆動型のアンケート調査を学ぶ

公開日

2024年10月29日

更新日

2024年11月13日

オンライン教室の講座です。

AIツールの最先端活用術とは!?

和からが誇る門田講師が今回も驚きのAI活用術講座を開催!
現代のビジネスや研究において、データに基づいた意思決定は不可欠と言われています。
しかしながら、日本ではまだまだデータの実用化が追いついていないのが現状です。そこで今回はすぐに実務活用できる画期的な方法を講座化しました。

本セミナーでは、アンケート作成、データの収集、分析、報告書作成までを体系的に学び、最終回では各ステップで実践的なハンズオンを通し、確実に実務に応用できる力をつけるためのトレーニングも行います。
各回のステップを踏むことで、データ駆動型の調査手法を実務に活かせる確かなスキルとして体得することが可能です。

●第1回:アンケートデータの基礎と全体設計
アンケート調査の成功は、設計段階での準備に大きく左右されます。ここでは、調査の全体設計から始め、アンケートの構成方法を学びます。AIツール「Gamma」を使ったWebサイトの設計や、「GAS(Google Apps Script)」を活用した市場傾向のデータ収集法を通じて、効果的な仮説設定と分析手法を考慮した質問作成の方法を習得します。また、Googleフォームとスプレッドシートを連携させ、回答の自動集計システムを構築することで、調査の効率化を図ります。
▶調査の全体設計
・Webサイトの設計
・市場の傾向を調査するためのデータ収集法
▶アンケートの構成と作成
・仮説の設定
・分析手法を考慮した質問文・選択肢の作成
▶調査の実施
・Google formとGoogle Spread Sheetの連携
・自動集計システムの設計

●第2回:アンケートデータの分析と報告書作成
収集したアンケートデータをどのように分析し、結果をどのように伝えるかが重要なポイントです。この回では、データの可視化から統計的検定(カイ二乗検定、T検定、分散分析)、さらに高度な主成分分析やクラスター分析までをカバーします。最終的には、GPTを活用した報告書作成法を学び、データに基づいた信頼性の高い洞察をわかりやすく伝えるスキルを身につけます。
▶調査の集計・分析
・データの可視化
・統計的検定(カイ2乗検定、T検定、分散分析)
・主成分分析
・クラスター分析
▶報告書の作成
・GPTを利用した報告書の作成方法

●第3回:実践演習とスキルの確立
第1回、第2回で学んだ知識を実際のデータを使った演習を通して確認し、実務に応用できるスキルへと仕上げます。理論と実践を繋げることで、得た知識を確かなスキルとして定着させ、アンケート調査を通じてビジネスや研究に貢献する力を養います。演習では、フィードバックを活用し、自分のスキルをさらに向上させる機会を学習します。
▶総合演習
・アンケートの設計から分析、報告書の作成まで
・実際のアンケート結果のデータ分析

現在、多くの企業でデータ活用のハードルとなっている「アンケート」を、AIの力を借りて簡単に実装する内容となっています。
誰でも行えるAI活用術なので、これまでは難しそうだと思ってあきらめていた方も、ぜひお気軽にご参加ください!!

※講義進捗により、実施する演習問題が一部変更となる場合があります。ご了承ください。

受講対象

・アンケート調査を学びたい人
・データ収集・分析から報告書作成までのプロセスを効率化したいと考えている方
・分析の基本知識を習得し、応用したい方など

※このセミナーでは、ChatGPT有料版のGPT4を契約している方を対象としています。ChatGPT無料版では行えないため、ご注意ください。

セミナー内容

▶第1回: 調査と全体設計・構成の重要性
・Gammaを利用したWebサイトの設計
・Google Apps Script(GAS)を利用した市場の傾向を調査するためのデータ収集法:
・アンケートの構成と作成の重要性
(仮説の設定と分析手法を考慮したGPTの作成)
・Google formとGoogle Spread Sheetの連携
・自動集計システムの設計

▶第2回:データ分析と報告書作成
・データの可視化、統計的検定(カイ二乗検定、T検定、分散分析)、主成分分析、クラスター分析
(これらをChatGPTを使って行うことで、難易度が大幅に下がり誰でも行える内容です)
・GPTを利用した報告書の作成方法
(最新AI技術であるGPTを活用し、報告書作成を迅速かつ効率的に行う)

・相関とその落とし穴:
(相関関係の解析と、相関が因果関係を示さない例を解説)

・GPTを活用したデータ分析演習

▶第3回:実務演習回
・理論と実践のギャップを埋める
・データ分析の実務スキルを強化する
・フィードバックを通じて改善する機会
・自信を持って実務に活かせるスキルを確立

セミナー基本構成

全3回
120分/回

※開催回ごとに多少構成が変わることがあります。

お持ち物と注意事項

◆必要環境
●ChatGPT有料プランのPlusにご契約いただく必要があります。
米国OpenAI社の有料プラン会員(ChatGPT Plus月額20ドル)である必要があります。
※ChatGPTは無料プランでは本講座の内容は行えません。

●Googleアカウント
※Googleアカウントをお持ちでない場合には、こちらよりアカウントを取得してください

●Gammaの無料版の登録が必要になります。
※Gammaの無料登録はこちらから

料金

全3回
66,000円  → 30,000円(税込33,000円) ※特別割引50%OFF:2024年11月30日まで
・お支払い方法はお申込み後にメールにてご案内致します。
・会社名義や旧姓など、振り込み名が本人名義でない場合は事前にご一報下さい
・開催日程間際にお申し込みいただいた場合、初回開催日までにご案内が間に合わない可能性がございますのでご注意ください

定員

50名(先着順)

特定商取引法に基づく表示

特定商取引法に基づく表示についてはこちらを参照ください。
1.支払方法:銀行振込又はクレジットカード払いが利用できます。
2.支払い時期:土日を除く開催日4日前

セミナー監修

門田 実(かどた みのる)

<講師略歴>
ニューヨーク大学・コロンビア大学にて物理数学の博士号を取得。ニューヨーク大学講師、米国政府の研究機関IPRCでデータサイエンティストとして勤務、首都大学非常勤講師(物理学)、フィラデルフィア州立大学(Temple University, Japan)国際ビジネス学科准教授、外資系IT企業データサイエンティストなどを歴任し同時に執筆活動を行う。衛星画像分析、行動分析、マーケティングデータ分析、人事データ分析など様々なデータ分析に従事した実績を持つ。

担当講師

※日程により一部講師が変わる事があります。

会場とスケジュール

第1クール

オンライン教室

第1回 2025年01月13日(月) 19:30~21:30

第2回 2025年01月20日(月) 19:30~21:30

第3回 2025年01月27日(月) 19:30~21:30

※開催日間際にお申し込みいただいた場合、初回開催日までにご案内が間に合わない可能性がございますのでご注意ください

第1クール

第1回 2025年01月13日(月) 19:30~21:30

第2回 2025年01月20日(月) 19:30~21:30

第3回 2025年01月27日(月) 19:30~21:30

※開催日間際にお申し込みいただいた場合、初回開催日までにご案内が間に合わない可能性がございますのでご注意ください

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