データ分析の結果を左右するデータクレンジング講座

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データのきれいさが分析結果を決める

データ分析をビジネスの世界で使おうとデータサイエンスを学んだ。しかし実際に分析を始めてみると社内に保存されているデータがきれいなものではなく、それをきれいにするのに四苦八苦…という経験はないでしょうか?

このように現場できれいな形でデータが保存されていることは稀で、たいていの場合は分析ができる形にデータを変換する必要があります。汚いままのデータを使って分析を行ってもなかなかきれいな分析結果は出てこないでしょう。

例えば以下の営業部の社員データを見てみましょう。こちらデータに汚いところが多々ありそのままでは分析ができません。このように汚い形でデータが保存されている状況はよく見かけます。

データクレンジングのスキルを高める

汚いデータをきれいにする作業をデータクレンジングあるいはデータクリーニングと言います。これは分析結果の質を高めるうえで分析者に求められる必要不可欠なスキルとなります。しかし、Excelを用いてひとつずつセルの値をきれいにしていくという操作を行っていては、それだけで1日が終わってしまい、本筋の分析を行う体力は残っていない…という状況も珍しくありません。そこで弊社では、この時間のかかるデータクレンジングを効率的に行えるツールを開発し、そのデータクレンジングに焦点を当てたセミナーを作成いたしました。

クレンジングツールを使って効率的に処理

弊社が開発したデータクレンジングツール(Data Wash)は、どなたでも簡単にマウスの操作のみで(プログラミングは必要なしに)クレンジングが行えるツールです。こちらを使ってクレンジングの処理方法はもちろん、データを保存する際の考え方までデータクレンジングの世界をご紹介いたします。

Data Washの特徴1:簡単な操作

データの読み込みから処理に至るまですべてマウスの操作で可能です。一切のプログラミングを必要としません。

Data Washの特徴2:再現性

Data Washではすべての処理を履歴として残します。処理を間違えた際や、やり直しを行いたいときに過去の1時点に戻るという操作が簡単にできます。

Data Washの特徴3:データクレンジングに特化した機能

Excelだと時間がかかる操作を短時間で行えるように設計しています。

・表記ゆれ処理機能
・列の分割、結合機能
・文字列の置き換え機能
・欠損値の処理機能
・ワイド型データとロング型データの変換機能
・2つのデータセットの結合機能
Etc…

データのクレンジングはData Washを使用して行いますが、データの集計の自体はExcelを用います。
Excelの操作に不安のある方は「初めて学ぶデータ利活用-Excel編-」をご受講ください。
        
※今後の開催日程については、順次公開いたします。詳細はお問い合わせください。

受講対象

Excelをお仕事で使っている方
データの集計業務にかかわる方
統計分析を一通り学んだ方
社内データを使ってデータ分析を行う必要がある方
ビジネスに活かせるスキルを習得したい方

セミナー内容

第1回 セル単位のクレンジング1

  • ・データクレンジングの概要
  • ・行・列の削除
  • ・通し番号の追加
  • ・表記ゆれの処理
  • ・異常値の処理
  • ・欠損値の処理(統計量保管法)

第2回 セル単位のクレンジング2

  • ・データのレコードの解釈
  • ・トランザクションデータとマスターデータ
  • ・トランザクションデータからLTV(顧客生涯価値)計算
  • ・セルの縦方向分割
  • ・セルの横方向分割
  • ・データの各種結合法

第3回 データ構造のクレンジング

  • ・ワイド型データの意味とその利点
  • ・ロング型データの意味とその利点
  • ・ワイド型データとロング型データの変換
  • ・データ入力を行う際の考え方
  • ・利便性が高くなるデータの構造

※カリキュラム内容は進捗等によって変更されることがあります。

セミナー監修

川原 祐哉(かわはら ゆうや)
<講師略歴>
自社のデータ分析・データ管理を行いつつ、実務で使える統計を社会人に教える講座を実施中。
ビジネスマンの統計リテラシーの向上を目指し行う授業は、統計初心者にもわかりやすいと好評。またRやpythonを用いた統計解析の個別指導も実施。

〈インタビュー掲載〉
週刊ダイヤモンド2019年2/9号

担当講師

※日程により一部講師が変わる事があります。

セミナー基本構成

全3回
講義60分 / 演習30分 / 質疑応答30分

※開催回ごとに多少構成が変わることがあります。

お持ち物と注意事項

・PC(Microsoft Excel)、筆記用具
Windows:Microsoft Excel 2016 以降
Mac  :Microsoft Excel 2016 for Mac 以降
※Office 365(サブスクリプション)版も対応可能です。

料金

全3回
45,000円  → 40,000円 ※Web限定割引

・お支払い方法はお申込み時にご選択ください(クレジット・コンビニ/ATM・PayPal)
・会社名義や旧姓など、振り込み名が本人名義でない場合は事前にご一報下さい
・オンライン回に関しましては開催2日前までに振込確認が取れない場合、会場URLをお送りできませんので特にご注意下さい

特定商取引法に基づく表示

特定商取引法に基づく表示についてはこちらを参照ください。
1.支払方法:銀行振込又はクレジットカード払いが利用できます。
2.支払い時期:土日を除く開催日4日前

会場とスケジュール

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第1クール

第1回 2022年08月06日(土) 16:00~18:00

第2回 2022年08月20日(土) 16:00~18:00

第3回 2022年08月27日(土) 16:00~18:00

※当日のお申し込みはできかねます。別日程でお申し込み下さい。
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第2クール

第1回 2022年10月08日(土) 16:00~18:00

第2回 2022年10月15日(土) 16:00~18:00

第3回 2022年10月22日(土) 16:00~18:00

※当日のお申し込みはできかねます。別日程でお申し込み下さい。

今後の開催日程については、順次公開いたします。