【新因果推論シリーズ第7弾】2時間でわかる！施策効果を数字で説明するベイジアンネットワーク入門
公開日
2025年9月14日
更新日
2026年7月15日
変数間の因果関係を確率的なグラフ構造で表現し、施策効果を数字で説明するためのベイジアンネットワーク入門セミナーです。基本概念と構築手順を2時間で体系的に学び、データから因果の方向を推定する手法を身につけます。新因果推論シリーズ第7弾として、因果推論の手法を広げたい分析者に向けた講座です。
ベイジアンネットワークって何？
データの中にある「要因どうしのつながり」を矢印つきの図で表し、そのつながりの強さや向きで扱う統計分析です。直感的な図と、数字に基づく納得感の両方を手に入れられるのが特長です。
- 構造が見える：要因間の「つながり」と「影響の向き（→）」を図として把握
- 効果の経路を分解：広告が直接購入に効くのか、訪問を介して間接的に効くのかを区別
- 関係の強さを定量化：各つながりの影響度合いを数字で評価
- 合意形成が速い：図で共有でき、意思決定の説明がシンプル
分析は初心者でも簡単！
分析コードはコピー＆ペーストで動くものをお渡しします。Google Colabにデータを読み込ませてコード実行するだけで分析を行ってくれます。
- データ読込：配布コードをそのままコピペで実行
- 構造探索：アルゴリズムが候補ネットワーク（矢印の向き）を自動提案
- 図で確認：関係と影響方向をビジュアルにチェック
- もしも分析：例）「広告を+20%強化したら購入確率はどれくらい上がる？」
初心者でも安心
- 前提知識は不要：数式より図とイメージで学びます
- 環境はシンプル：PCとGoogleアカウントだけでOK（ブラウザ完結）
- 学んだ直後に応用可：自社データでの“効き方の切り分け”にすぐ展開可能
受講すると“何ができる”ようになる？
このセミナーを受けることで、これまで「なんとなく効いている」と感じていた施策の効果を、因果関係のつながりとして具体的に把握できるようになります。広告が訪問を経由して効いているのか、購入に直接効いているのか──そうした違いを切り分けることで、どの施策に力を入れるべきかを数字で説明できるようになります。また、新規顧客と常連顧客では効果の出方が異なるため、セグメントごとの戦略を考える際にも役立ちます。さらに、施策を変えたときの成果をシミュレーションできるため、「次に何を優先すべきか」を根拠をもって提案できるようになります。
具体的には、次のようなことが可能になります：
- 広告効果の分解：訪問経由か、購入へ直接かを見極められる
- 顧客タイプの違いを把握：新規と常連で効き方の差を可視化できる
- もしも分析：施策変更時の変化を予測できる
- 合意形成の迅速化：因果仮説を図として共有でき、納得感を得やすい
よくある質問（FAQ）
Q. ベイジアンネットワークとは何ですか？
変数間の因果関係を確率的にモデル化するグラフィカルモデルです。施策効果の因果構造を可視化し、定量的に評価できます。
Q. 因果推論シリーズの他の講座を受けていなくても大丈夫ですか？
はい、各講座は独立して受講できる構成です。本講座単独でもベイジアンネットワークの基礎を学べます。
Q. ビジネスでどう使えますか？
顧客行動の要因分析、マーケティング施策の効果構造把握、リスク分析など、複雑な因果関係の理解に役立ちます。
Q. 2時間で理解できますか？
はい、入門として必要十分な内容を2時間に凝縮しています。具体例を使って直感的に理解できる構成です。
受講対象
・お仕事でデータ分析にかかわる方（マーケティング・人事・販売管理）
・マーケティング施策の効果を正確に測定したい方
・統計学やデータサイエンスを学びたい方
・データを活用した意思決定の精度を高めたい方
（数学、統計学が苦手な方でもご参加いただけます。）
セミナー内容
・確率的因果推論
・ネットワーク構造と可視化
・ベイジアンネットワークによる因果探索
・R言語による実践
※質問内容やディスカッション内容により、上記内容は変更となることがあります。
セミナー基本構成
※開催回ごとに多少構成が変わることがあります。
お持ち物と注意事項
◎PC
◎Googleアカウント
・（R言語による演習をGoogle Colaboratoryで行うため）
・取得方法の動画はこちら：
※新規アカウント取得はこちらのサイトよりご登録ください。
▼セミナーの催行について
原則、リアルタイムでのオンライン開催を予定しておりますが、最少催行人数に達しない場合は、事前に収録した講義動画の配信形式に切り替えさせていただく場合がございます。
動画配信形式の場合でも、リアルタイム開催と遜色のない内容と学習効果を提供できるよう、充実した内容の講義映像と資料をお届けいたしますのでご安心ください。
開催形式の変更が生じる場合は、開催日の数日前までに改めてご連絡いたします。ご理解とご協力のほどよろしくお願い申し上げます。
料金
Webフォーム申込：税抜 9,000円（税込 9,900円）
通常申込：税抜 15,000円（税込 16,500円）
※Webフォーム申込価格は、当サイトの申込フォームからお申し込みいただく場合に適用されます。
特定商取引法に基づく表示
セミナー監修
岡崎 凌（おかざき りょう）
＜講師略歴＞
和から株式会社 経営企画室 室長。大阪大学基礎工学研究科修士。大学院で人工知能（AI）の画像認識モデルを研究。
現在はその知見を活かし、データ分析・統計・生成AI活用の研修／講座を企画・担当。ChatGPT・Microsoft 365 Copilot・Python×生成AIなどを用いた業務自動化・予測分析から、因果推論・機械学習・Power BIまで幅広く対応する。「生成AIで何ができて、何ができないのか」を現場目線で翻訳し、企業の課題に合わせた研修設計・分析支援を得意とする。
法人向け研修を中心に年間約30社で実施し、製造・アパレル・美容・医療など幅広い業界のデータ活用を支援している。
＜研修・外部提供講座＞
・株式会社オンラインスクール「誰でも簡単！ビジネス統計学講座」
・株式会社TAC「統計検定®2級 試験対策講座」
他、法人向けデータ活用研修を多数実施。
担当講師
※日程により一部講師が変わる事があります。
会場とスケジュール
この講座に関連するテーマをもっと詳しく知りたい方へ： 統計・データ分析教室 →
