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円安・円高とは 円安とは、円の価値が他国通貨と比べて相対的に低くなった状態のことです。反対に、円高は円の価値が他国通貨と比べて相対的に高くなった状態です。 ニュースや新聞などで円安・円高が論じられているときは米ドルと円の換算レートを決めるドル円相場を参照しているときが多いです。これは、現在ドルが基軸通貨となっていて、取…

和からの数学講師の伊藤です。今回は、データを要約することでその特徴を表すことができる、代表値についてのお話です。グラフを描くことの他に、この代表値を使ってデータの特徴を把握する機会は多いです。基本的な代表値を使いこなして、データ分析への理解を深めましょう。 １. 平均値 平均値は私たちの生活ともなじみ深いものですが、ど…

機会費用・機会損出の意味 機会費用・機会損出とは経済学や管理会計上の考え方で、行動選択と収益に関しての概念です。 機会費用とは意思決定の際に自分が選ばなかった選択肢による利益を指します。 もしこの行動を選択していれば、～の利益が発生したという考え方です。 反対に、機会損出とはある行動を取らなかったために被る損出のことで…

相対度数・累積相対度数とは 相対度数と累積相対度数はともに度数分布表との関係で定義されます。度数分布表とはデータを複数の階級に分類し、それぞれの階級のデータの数である度数を記した表です。相対度数は全体の度数の和（＝データの数）と比較して、その階級の度数が何パーセントを占めるかを示します。また、累積相対度数は相対度数を小…

度数分布表とは 度数分布表とは、データを複数の区間に分割して、それぞれの区間にいくつデータが存在するかを調べ上げた表です。分割したそれぞれの区間のことを階級と呼び、そこに属するデータの数を度数と呼びます。\(0\)以上\(10\)未満、\(10\)以上\(20\)未満、\(20\)以上\(30\)未満、\(30\)以上…

和からの数学講師の伊藤です。前回までの記事で、基本的なグラフを紹介してきました。 https://wakara.co.jp/mathlog/20221019 今回は棒グラフの応用として、関連するグラフをいくつか補足していきます。 １. 積み上げ棒グラフ 棒グラフを使う際には、棒の中に色を塗り積み上げた積み上げ棒グラフで…

SPIとは SPIとは、企業内や採用試験で用いられることの多い大人の計算力試験です。数値計算だけではなく日常生活で用いるような情報処理・論理・推測を問う問題を出題するのが特徴です。SPIを用いる場面としては、大学生の就職活動・社会人の中途採用、正社員登用、昇格試験などが挙げられます。必要となる場面や企業によってボーダー…

大人の数トレ教室の堀口です。 今回は暗算脳に一気に変わる5つのコツについてお話ししていきたいと思います。 暗算ができるようになるコツはほとんど公開されていないので、数字の苦手な方は今回必見です。 暗算脳を作るノウハウ 一般的には計算練習をたくさんするとか、そろばんをするとかの話しかないと思いますが、実はその考え方は間違…

就職に数字力や数的能力は必要？ 就職に数学は必要でしょうか？あるいは、数字力や、数的能力と呼ばれる力はあったほうがよいのでしょうか。結論から述べると、就職には数字力は必ず必要になります。大学３年生になって就職活動を始める学生も多いでしょう。例え文系の学生が多く所属する営業職、企画・管理などの職種であっても実務では数字・…

この記事のポイント ・CPI（Consumer Price Index）＝消費者物価指数。家計が購入する商品・サービスの価格変動を表す指標 ・インフレ率の代表指標として、前年同月比で示されることが多い ・基準年を100とした指数で、現在の物価がどれだけ動いたかが分かる ・総合CPIとコアCPI（生鮮食品を除く）の使い分…

和からの数学講師の伊藤です。前回の記事では、データの可視化に関連して、棒グラフと折れ線グラフに関してお話しました。 https://wakara.co.jp/mathlog/20221007 今回は、データの内訳を表現する際に有用な、円グラフと帯グラフについて見ていきましょう。 １. 円グラフ データのそれぞれの項目が…

GDPとは GDP（Gross Domestic Product）は日本語では国内総生産と呼ばれ、主に四半期/一年間の間に国内で生産されたモノやサービスの付加価値の合計金額です。その金額は企業の生産データ、家計や政府の支出、もしくは収入によって計算されます。GDPがこの\(3\)ついずれの方法で計算しても同じ値になる事…

↓↓↓動画で見たい方はこちら↓↓↓ https://youtu.be/s2l3lU26ee4 表とグラフ 表とグラフはデータを分かりやすく表現する方法として使用されます。表とグラフはいずれもデータを分類してその数を表すものですが、それぞれ異なる特徴があります。表は文字と数字のみで構成され、数字が一目で確認しやすいことが…

和からの数学講師の伊藤です。今回は、統計学を学ぶ上で必須となるグラフの紹介です。前回の記事でデータに関してお話をしましたが、グラフを書いてデータを可視化することで、データを効果的にまとめることができます。。 https://wakara.co.jp/mathlog/20220925 今回から、データを可視化する際によく…

大人の数トレ教室堀口です。 今回は「は・じ・き」の問題について話していきたいと思います。 実は『なぜ「は・じ・き」を覚えさせるのか』というのは、数学教育業界では比較的有名な問題になっているんですね。 「は・じ・き」とは 「は・じ・き」というのは、「速さ」・「時間」・「距離」の関係を表すものなんです。 みなさんはこのよう…

大人の数トレ教室の堀口です。 今回は、現在勝ちまくっている藤井聡太竜王について話していきたいと思います。 藤井聡太竜王の大記録 突然ですが2021年度の藤井くんの勝率をご存知でしょうか。 勝率81.2%という80%越えの勝率を記録しました。基本的に80%を超える勝率というのは異常です。 単純に、5戦すれば基本4回は勝っ…

大人の数トレ教室の堀口です。 突然ですが皆さんはこのツイートをご存じでしょうか？ 尾田基 / 國學院大學経済学部教授のツイート これは国学院大学の教授の方のツイートなのですが、今回は数字教育の立場からこれについて色々考えてみたいと思います。 まずは、この方が何をしたのかについて説明します。 このツイートが意味しているこ…

和からの数学講師の伊藤です。今回から、統計学の内容を基礎から紹介していく「やさしく学ぶ統計学」シリーズを連載していこうと思います。現代社会で重要視される統計学の知識を、継続して積み上げていきましょう！ １. データとは？ 何かを観察したとき、観測結果は数値や記号として出てきます。これを将来の予測に活かしたいと思うのは自…

和からの数学講師の伊藤です。今回は次元の呪いシリーズ第三弾ということで、主成分分析について掘り下げていきます。主成分分析は、複数の項目があるデータの情報を要約するための統計学・機械学習の手法でした(詳しくは前回の記事を参照)。 また以前の記事で、膨大な項目数を持つデータである高次元データというものをご紹介しました。 h…

和からの数学講師の伊藤です。今回は、統計学や機械学習の手法の中でも、データの情報の縮約に使われることが多い主成分分析と呼ばれる手法について見ていきたいと思います。ビッグデータという言葉がいたるところで見られるようになっている現代では、役に立つ場面も多いかもしれません！ １．主成分分析とは？ データを収集する際には、一度…