確率・ベイズ
確率の考え方、条件付き確率、ベイズの発想を扱います。「起こりやすさ」を数で捉えると、意思決定やリスクの見方が変わります。
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オートメーション・バイアスとは？｜AIの答えをどれだけ信じるかをベイズの式で決める
オートメーション・バイアスは、AIなどの答えを過信して確認を省く傾向です。仕事で起こる例と対策を押さえ、1万件の判定例からベイズの定理を理解します。研究結果と仮定した計算を分け、AIの性能や見逃しの影響に応じた判断を考えます。
2026年9月6日
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パスカルの三角形とは｜組み合わせと確率の宝庫をやさしく解説
パスカルの三角形を一番上n＝0で整理し、組み合わせ・二項展開・コイン投げの確率との対応を解説。行の和が2のn乗になる理由と、和から式「予想→確認→説明」の楽しみ方も紹介します。
2026年8月23日
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確率の考え方－第3回：条件付き確率とベイズ思考をビジネスに応用する【統計学をやさしく解説】
はじめに 第1回では「偶然を数で考える」基礎を学び、第2回では「同時確率」と「独立」を通じて“関係の見方”を整理しました。今回はそこからさらに一歩進めて、「情報が増えるたびに考えをどう更新するか」を扱います。 「確率」は未来を予言するためのものではなく、情報が増えるたびに“考えを更新する”ためのツールです。今回のテーマ…
2025年10月24日
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確率の考え方－第2回：同時確率と独立のルール【統計学をやさしく解説】
はじめに 前回は、偶然を「数で考える」ための基本として、樹形図や単純な確率を学びました。今回は一歩進めて、ビジネス判断に欠かせない「同時確率」と「独立」という考え方を扱います。 「2つの出来事が同時に起こる確率」は、営業成約率、再購入率、アンケート結果のクロス分析など、現場の意思決定にそのまま活かせるテーマです。数式よ…
2025年10月23日
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確率の考え方－第1回：偶然を“数で考える”最初の一歩【統計学をやさしく解説】
はじめに（導入） 「商談が決まる確率」「新商品がヒットする確率」「プロジェクトが期日に収まる確率」——ビジネスの現場は、見えない“確率”に満ちています。直感や経験だけで判断すると、思わぬリスクやチャンスを見逃すことも。この記事では、こうした“偶然”を数で読み解き、意思決定に活かす最初のステップを紹介します。難しい数式は…
2025年10月22日
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確率ピクト図鑑（著：堀口智之、かや書房）、出版となりました
代表・堀口智之の著書『目で見て体感できる 確率ピクト図鑑』（かや書房）の紹介です。宝くじや隕石の直撃など世の中のさまざまな確率を集め、ピクトグラムや確率バーで比べられるようにまとめた一冊で、収録例や本書の特徴をお伝えします。
2025年8月20日
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ネイピア数の不思議に迫る！①
和からの数学講師の岡本です。今回は高校数学でも登場する、何かと不思議で魅力的な「ネイピア数 \(e\)」について、歴史から身近な応用までわかりやすく解説していきます。 １．ネイピア数の定義と歴史 ネイピア数 \(e\) は、17世紀初頭にジョン・ネイピアが「対数」の概念を発明したことに端を発します。ただし、当時ネイピア…
2025年7月9日
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【マスログ】同じ誕生日の組がいる確率を違う視点で見てみる
前回のマスログでは「クラスに同じ誕生日の人がいる確率」を取り上げ、その結果なんと約89%という驚きの数字が出ました。今回はその続編として、この確率をもう少し深く、そして違う視点から見ていこうと思います。数学の話なのに「感覚的に理解できる！」そんな瞬間があったら嬉しいですね！ 50%の確率で誕生日がかぶるの…
2025年3月4日
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【マスログ】クラスに同じ誕生日の組がいる確率はどれくらい？～直観に反する確率のお話～
今回は「確率」のちょっと不思議なお話として、「クラスに同じ誕生日の人がいる確率はどれくらいか？」というテーマでお届けしたいと思います。一見するととても低そうに感じるこの確率、実は私たちの直観を裏切るような結果が出てくるのです！ 同じ誕生日の人に出会ったことはありますか？ 突然ですが、皆さんは自分と同じ誕…
2025年3月3日
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ポアソン分布の期待値～最近印象に残った授業～
いたずら電話の回数を例に、ポアソン分布の期待値を、定義どおりに和を計算する方法と、モーメント母関数を微分する方法の2通りで求めた授業の紹介です。分散も期待値と同じλになることを確かめます。
2025年2月9日
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【和から株式会社】数字に強いマーケティング超入門
無料講座「数字に強いマーケティング超入門」の内容のダイジェストです。マクドナルドとモスバーガーの売上と店舗数の比較、戦略と戦術の違い、競技選びから考える戦う場所の選び方、確率で売れる数を見積もる考え方を紹介します。
2025年1月19日
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【データ分析でお困りのビジネスマン必見！】確率的な考え方や統計学の重要性を知ろう！（後編）
前編で出題した確率の2問を解説します。勝率1％のゲームを100回行って1回以上勝つ確率を余事象で、コインを1000回投げて550回以上表が出る確率を二項分布で求め、Excelでの計算方法も紹介します。
2024年7月12日
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【データ分析でお困りのビジネスマン必見！】確率的な考え方や統計学の重要性を知ろう！（前編）
データに基づく判断が求められるビジネスの現場で、確率的な考え方がなぜ欠かせないのかを解説します。記述統計と推測統計の違いやマーケティングでの活用例を紹介し、確率の感覚を試す2つの問題を出題します。
2024年6月23日
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やさしく学ぶ統計学～試行と事象とは？～
確率を考えるうえで欠かせない「試行」と「事象」の意味と、試行の独立性・事象の独立性・排反な事象の違いを、サイコロやコイン、袋から玉を取り出す例を使ってやさしく解説します。
2023年4月19日
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難病の検査で陽性反応！・・・実際に罹患している確率は何パーセント？
1万人に1人がかかる難病の検査（精度99.9%）で陽性と出たとき、実際に罹患している確率は何%か。1,000万人が検査を受けた場合の人数で数えると約9.1%にとどまる理由を、罹患率に注目して解説します。
2023年2月13日
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確率密度関数と累積分布関数とは？【統計学をやさしく解説】
確率分布とは 確率分布とは、確率変数の値と確率の対応のことです。確率分布を理解するためにはまず確率変数の考え方を理解する必要があります。 確率・統計の分野では、事象に対して確率変数という数を割り当てます。具体的には、「勝ち」を\(1\)・「負け」を\(0\)としたり、「サイコロを振って\(1\)の目が出る」という事象を…
2022年12月28日
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条件付き確率とベイズの定理【統計学をやさしく解説】
条件付き確率は、ある事象が起きたという条件の下で別の事象が起きる確率です。サイコロの例と図で考え方と求め方を確かめ、条件付き確率から導かれるベイズの定理と、事前確率・事後確率の意味を紹介します。
2022年12月3日
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独立性とは【統計学をやさしく解説】
2つの事象が独立であるとはどういうことかを、サイコロの例で2通りの定義（同時に起きる確率が積になる形と、条件付き確率の形）から確かめます。入学試験や玉を戻さずに引く例で、独立でない場合も紹介します。
2022年11月26日
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ユニクロの柳井さんは「一勝九敗」なのになぜ儲かるか、その理由を数学的に考えてみた
(数人がリアクションボタンを押す) 先ほどよりはだいぶ少なくなりました。やはり5万円は投資金額としてはちょっと高く感じるのでしょうか。しかし、チャットで意見をいただいていますが、「お金を借りてでも買いたい」という方もいますね。 ちなみに、このようなケースは主催者が必ず損をしてしまうので残念ながら実際には存在しません・・…
2022年8月27日
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クラスに同じ誕生日の人がいる確率｜23人で50%超になる仕組みを解説
和からの数学講師の伊藤です。前回、40人のクラスに同じ誕生日の組が少なくとも一組いる確率を計算しました。すると、およそ89%の確率で同じ誕生日の組がいるという、なかなか信じがたい結果が出てきました。今回はこの結果をもう少し考察して、確率をイメージでとらえていこうと思います。 １．〇〇人いれば、50%の確率で同じ誕生日の…
2022年7月23日
