和からの統計講座が
選ばれる理由
1) 難しい数式を極力使わない!
統計学でデータ分析をビジネスで活用する際、必ずしも数式が必要になることはありません。和からの統計講座では、数式を極力使わずに、「何ができるのか」「どういう仕組みなのか」を解説いたします。
2) 即実践的で体感から入る講座内容。
ExcelやR、Pythonなどのツールを通して、お仕事で即実践できるような統計学やデータ分析の具体例を1から学習していきます。
3) 考え方や歴史など、楽しく学べる和から独自のカリキュラム!
「学校の授業」とは異なり、各分野の歴史やつながり、どのように応用されているのかといった全体を俯瞰する解説を重要視しています。「どうせ学ぶなら、楽しく学ぶ」をモットーとして授業を行います。
4) いつでもどこでも参加できる「オンライン教室」。
和からのオンライン教室は、職場やご自宅、カフェなど、どこからでも気軽にご参加いただけます。
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和からの統計講座
どれを受講したらよいか迷った方は
・初めて学ぶ方は「無料講座のすゝめ」をご確認ください。
・トピックごとに分けて受講の目安にしています。
・「とりあえず〜」から始まる名称の講座は60分で気軽に学べます。
・超入門講座は無料で90分セミナーで、体験的な内容を学べます。
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まずは無料のセミナーで基礎を学ぶ
統計、機械学習、人工知能…。データサイエンスの分野は非常に幅広く、どこから始めればいいのか分からなくなりがちです。各無料セミナーでは、様々なデータ分析のトピックについて、どんな内容なのか、どのように活用されているのか、習得するためにどのように学べばよいのかを簡潔にお話しています。
Excelを使って集計/可視化のスキルを身に着けたい
PCの普及によってデータの記録や保存が容易となり、誰でも簡単にデータに触れることができる「ビッグデータ」時代。現代のサービスは、いかにこの膨大なデータを活用するかにかかっているといっても過言ではありません。POSデータより販売傾向を把握し今後の戦略選定を行う、商品開発のため顧客アンケートより顧客のニーズを把握する、というようにデータに基づき意思決定を行う場面は多々出てきます。こう言ったデータを分析するためには、用途に合わせてデータを集計する力、グラフなどで可視化したりすることでデータを正確に把握する力が必要となります。 データで溢れる今だからこそ、そんなデータを正しく読み取るためのデータリテラシーを磨いてみませんか?
Excelで学ぶデータ・ビジュアライゼーション-プロが教える可視化の技術-
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楽しみながらデータサイエンス-Youtube編-
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楽しみながらデータサイエンス-ピボットテーブル編-
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楽しみながらデータサイエンス-オープンデータ編-
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データ分析の結果を左右するデータクレンジング講座
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はじめてのBI〜Microsoft Power BIによる集計と可視化〜
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初めて学ぶデータ利活用-マイニング編-
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Excelで学ぶ統計グラフの世界-データのビジュアル化-
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初めて学ぶデータ利活用-Excel編-
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Excelや統計ツールを使って統計分析を行えるようになりたい
日本企業の98.5%が利用しているとされる表計算ソフト「Excel」。データの記録や集計で活用している企業は数多いですが、実は統計解析に使えることをご存じでしょうか。過去の売上データの特徴から将来の売上を予測する、売上に影響を与える要因は何か特定する、というようなことが統計解析でできるのです。 本来こういった統計解析はプログラミング言語を学ばなければ実施できなかったのですが、Excelの進歩によって簡単な分析であれば難しいコードを書かなくてもマウスのみでできるようになってきました。身近なExcelを使って、社内のデータを最大限活用しましょう!
ビジネスのためのExcel統計分析基礎-客観的な意思決定を行う手法を学ぶ-
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施策効果をどう測る?ビジネスデータで学ぶ因果推論入門
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楽しみながらデータサイエンス-Youtube編-
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楽しみながらデータサイエンス-ピボットテーブル編-
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楽しみながらデータサイエンス-オープンデータ編-
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データ分析の結果を左右するデータクレンジング講座
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初めて学ぶデータ利活用-マイニング編-
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言葉の集計と可視化で行うデータ分析-テキストマイニング入門-
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Excelで学ぶデータ分析
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Python/R言語を使ってデータ分析の基礎を学びたい
近年注目されるプログラミング学習の中でも、データサイエンス分野で熱い注目を集めるPython(パイソン)言語とR(アール)言語。最新のデータ分析を活用するだけでなく、集計や分析の処理を自動化するによって業務効率化を行うこともできます。 書いたことないが方にとっては敷居が高く感じれられるプログラミングですが、これらの言語は豊富なデータ分析ライブラリによって驚くほど簡単にプログラミングを行うことができ、未経験者の方でも短期間で習得・活用することができます。プログラミングで開発したものは人間と異なり24時間、365日休まずに動き続けてくれます。プログラミングを学び、最強の部下を手に入れませんか?
仕事をしながらでも無理なく学べる!Pythonによるデータサイエンス実践セミナー-プログラミング基礎から機械学習まで-
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Python活用-おすすめ商品を表示するレコメンデーションエンジン-
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Pythonデータスクレイピング入門2-ニュースサイトのデータ収集編-
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Python活用-機械学習「ナイーブベイズ」によるお問合わせ自動分類-
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Pythonではじめる機械学習
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プログラミング言語なしで学ぶプログラミング-コードを書くために必要な考え方を学ぶ-
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Pythonデータスクレイピング入門1-飲食店アプリの口コミデータ収集編-
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Pythonで学ぶDeep Learning
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Excelではじめるディープラーニング(Deep Learning)講座
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Rではじめる機械学習
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Rではじめるデータ分析
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統計検定に向けて統計の基礎をはじめから学ぶ
2012年に文部科学省の学習カリキュラムに採用され、全国の学生が学ぶことになった最強の学問「統計学」。一方で2012年以前に卒業して現在活躍する社会人にとって、データを扱うための基本的な道具である統計学を学ぶ機会がなかったことが指摘されています。 「統計検定」は、統計学の理解度を図る資格試験で、中でも3級(現在の高校生レベル)と2級(現在の大学生レベル)は統計学の基本的な知識を有している基準として見られます。統計学を学び、データ分析を行うためのデータを捉える力、データから情報を読み取る力を身につけましょう!
アメリカ式統計学-統計検定2級範囲-
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ゼロからはじめる統計学-統計初心者のためのデータリテラシー講座-
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