統計・データ分析
平均や相関といった統計の基本から、Excel・Pythonを使った実務のデータ分析までをまとめています。数式の暗記ではなく「なぜそう考えるのか」から解説しているので、文系の方や統計を学び直したい社会人の方にも読み進めていただけます。統計検定の学習前に全体像をつかみたい方にも。
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原因と結果の思考法-相関の便利さと怖さ
WAKARAの数学＆統計講師の川原祐哉です。 最近は日夜ニュースなどでも「統計」という言葉をよく目にすることと思いますが、統計学はデータを客観的に把握するためのとても便利なツールですね。その統計学を勉強しているとあるところで次の言葉が出てきます。 「相関」 統計学の中でよく使われるこの「相関」ですが、意外としっかりと意…
2020年6月8日
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PCR検査の偽陽性・偽陰性｜検査統計学のしくみと感度特異度
この記事のポイント ・PCR検査には「偽陽性」と「偽陰性」が必ず存在する ・「感度」（感染者を陽性と出せる率）と「特異度」（非感染者を陰性と出せる率） ・事前確率（感染率）が低いと「陽性だったとしても本当に感染している確率」は意外に低い ・混同行列とベイズの定理で「検査の意味」を読み解く PCR検査の偽陽性・偽陰性とは…
2020年5月21日
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統計学・確率を使った大人の数学あそび
この記事のポイント ・大人も楽しめる統計・確率の“数学あそび”を紹介 ・家族や友人とできる「コイン投げ」「サイコロ」「トランプ」など身近な例题 ・本記事では代表的な「確率のざっくり計算」を表で整理 ・「どれくらい起こりやすいか」の感覚を養うのに最適 １．悲劇 悲劇は突然訪れました。 買ったばかり綿棒210本入りを、弊社…
2020年5月16日
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因果関係と相関関係の違い｜入門書3選＋図解で完全理解
この記事のポイント ・「相関」と「因果」は似ているようで全く違う概念 ・「代表例」：アイス販売と溺死者数の相関（共通要因は「夏」） ・因果推論を学べる入門書3選とそれぞれのレベル・特徴を比較 ・「それ、原因だと言える？」を判断するための3ステップ 因果関係と相関関係の違いとは 相関関係とは「2つの変数がともに動く傾向」…
2020年2月28日
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日常生活でつかむベイズ統計
この記事のポイント ・ベイズ統計は「事前予想 × 見た証拠」で信頼度を更新する考え方 ・スパムフィルター・医療検査・裁判・AIの裏で超魔人的に使われている ・事前確率・尤度・事後確率の関係を早見表で整理 ・「陰性だったから安心」が間違いになる「偏見の逆転」を同じ型の例で体験 １．人間の思考と人工知能 昨今の人工知能ブー…
2019年8月4日
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文系のための統計学入門｜ゼロから学ぶ基礎と実例ロードマップ
和からの綱島です。 最近は統計学の注目が以前より高まっています。 以前より統計の重要性は理解されていましたが、ここ数年の統計ブームはさらに拡大しています。 そもそも「統計」とは何なのか？ 誰にとってのモノなのか？ 難しいのか、簡単なのか？ 本記事ではそんな疑問に対する私の考えを述べてみたいと思います。 ↓～セミナールー…
2017年11月29日
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第0回「目でみてわかる統計学」に潜入してきた
統計を学びたいけど、本で学ぼうとすると数式だらけでよくわからない……。 そんな人に向けた「和」の新たな講座「目でみてわかる統計学」が開講されます。この講座で目指すのは、統計に出てくる数式を「理解する」ことです。 統計学には複雑な数式がたくさん出てきます。しかし統計学を学ぶ上で重要なのは、それらの数式を使って計算できるよ…
2017年7月17日
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そのデータはどのくらい「すごい」のか？
この記事のポイント ・データの「すごさ」は標準偏差で表せる ・平均だけでは見えない「バラツキと稀少性」を定量化できる ・偏差値とは平均をゼロ、標準偏差10とした三態関数 ・偏差値とパーセンタイルの対応表ですぐに「位置」がわかる 【初めて統計を学ぶなら無料オンライン講座開催中】 https://wakara.co.jp/…
2017年5月17日
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平均が使える場合・使えない場合｜中央値・最頻値との使い分け
この記事のポイント ・「平均」は便利だが、外れ値や偏った分布では誤解を招く ・代表値には「平均・中央値・最頻値」の3種類 ・年収・テストの点数・身長などケースごとに使い分ける必要 ・外れ値・最頻、中央値と平均のズレを実例付きで解説 平均が使える場合・使えない場合とは 平均はデータの代表値に使われる便利な指標ですが、外れ…
2016年11月13日
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若者の投票率と日本の未来｜世代別データから見る政治参加の現状
この記事のポイント ・若者の投票率（20代）は高齢者に比べて明らかに低い ・世代別人口×投票率による「シルバー民主主義」のリスク ・実際の世代別投票率をデータで表し、トレンドを分析 ・投票率向上のデータドリブンなアイデアも紹介 若者の投票率とは 若者の投票率は、投票率を世代別に見たときに20代・30代の投票率が高齢者（…
2016年11月5日
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データ分析で失敗する5つの理由｜ありがちな落とし穴と対策まとめ
この記事のポイント ・データ分析プロジェクトは「分析をスタートしただけ」では成果につながらない ・よくある失敗パターンを「目的不明確・データ品質・分析手法・解釈・実装」の5つに分類 ・「何を見るか」を最初に明確化し、KPIと仮説を明示して進めるのが鍵 ・5つの失敗パターン・原因・対策を表で整理 データ分析で失敗する5つ…
2016年3月30日
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6次の隔たりとは｜スモールワールド現象をグラフ理論でやさしく解説
この記事のポイント ・6次の隔たりは「人間関係は最大6人を介してつながる」というグラフ理論の考え方 ・ミルグラムの手紙実験（1967年）・Facebookの平均距離3.57（2016年）で検証 ・グラフ理論の基本用語（頂点・辺・次数・距離・クラスタ係数）を一覧表で整理 ・SNS・町交通・電力網・タンパク質ネットワークへ…
2016年3月30日
