マスログ｜数学・統計・AIをわかりやすく解説するメディア

ピアソンの相関係数が表す直線的な関係の向きと強さを解説。ExcelのCORREL関数、無相関と非線形関係の違い、相関と因果を混同しない読み方を紹介します。

散布図の読み方を広告費と売上の例で解説。正・負の関連、曲線的な関係、外れ値を確認するポイントと、グラフだけでは因果関係を判断できない理由を紹介します。

和からの数学講師・岡本が、高IQ団体「メンサ」の入会テストを受けて合格した体験記です。試験の詳細には触れない範囲で、受験申込の難しさや試験時間の厳しさ、IQと数学の深い結びつきについて感じたことを紹介します。

ランダム化・反復・局所管理の3原則を、広告の比較実験でやさしく解説。平均差だけで効果を断定しないための注意点も紹介します。

「見る」観察研究と「試す」実験研究。相関と因果を混同しないための考え方と、無作為割り付けがなぜ因果の根拠になるのかを、A/Bテストの例でやさしく解説します。

単純無作為・系統・層化・クラスタの4つの抽出法と、選択バイアス・非回答バイアス・自己選択バイアスの防ぎ方を、ビジネスの具体例でやさしく解説します。

全社員にアンケートを取るのは理想的でも現実的ではありません。母集団と標本の関係、全数調査と標本調査の違い、代表性を保つ考え方をたとえ話でやさしく解説します。

はじめに 第1回から第3回までで、名義・順序・間隔・比例という4つの測定尺度を順に学んできました。それぞれの尺度には「扱えるデータの性質」と「できる分析の範囲」が異なり、これを理解していないと、数字の解釈や分析結果を誤る危険があります。 最終回となる今回は、これまで学んだ4つの尺度をまとめ、どのデータにどんな分析手法を…

「0」が基準点なのか、それとも“まったく存在しない”を意味するのか。間隔尺度と比例尺度の違いを、気温と売上の例で見分けられるようにやさしく解説します。

名義尺度と順序尺度の違いを、部署や満足度アンケートなど身近な例でやさしく解説します。それぞれで使える分析方法やグラフ、満足度の平均点のように順序尺度を平均するときの注意点を整理します。

はじめに ビジネスの現場で「数字に強くなりたい」と思ったことはありませんか？ でも実は、“数字を扱う”前に知っておくべきことがあります。それがデータの種類と尺度（スケール）です。 このシリーズでは、全4回にわたって「名義・順序・間隔・比例」という4つの尺度をやさしく解説していきます。数字の意味を正しく理解することで、デ…

検査で陽性でも病気とは限らない。条件付き確率とベイズの定理を使って、新しい情報が入るたびに確率を更新する考え方を、健康診断とビジネスの例でやさしく解説します。

「2つの出来事が同時に起こる確率」の考え方を、営業成約率や再購入率などの実例で解説します。掛け算が使える条件＝独立とは何かを、条件付き確率と対比しながら整理します。

「全体」と「一部」を数で整理することから始める確率入門。樹形図・くじ引き・誕生日のパラドックスを通じて、偶然を数で考える最初の一歩をやさしく解説します。

基準時点を100にそろえる指数化の考え方を、売上や物価の例でやさしく解説します。規模の違う2社の伸びの比べ方、名目値と実質値の違い、販売数量で重みをつけるラスパイレス指数・パーシェ指数の考え方を紹介します。

増減率の計算方法と、増加率と減少率が対称でない理由、年平均成長率（CAGR）の求め方、前年比の伸びが掛け算で積み重なる指数的成長の考え方を、売上の具体例とグラフでやさしく解説します。

時系列データの見方を、月次売上の例でやさしく解説します。折れ線グラフで変化の形をとらえ、移動平均で短期の揺れをならしてトレンドを読み、自己相関で過去と未来のつながりを知る方法と、グラフを読むときの注意点を紹介します。

クロス集計から“人の心の動き”を読み解く最終回。購買動機・離職理由・顧客満足度の分析例を通じて、数字の奥にある心理要因を捉える視点を解説します。

クロス集計の第2回。平均値だけを見ると、年代などの構成比の変化で全体の数字が動き、実態を見誤ることがあります。構成比で見る理由と、グループ別の傾向が全体で逆転するシンプソンのパラドックスを、具体的な数値でやさしく解説します。

行と列を入れ替え、分母を変えるだけで数字の意味は変わります。クロス集計の基本と、行百分率・列百分率の読み分けをビジネスの例でやさしく解説します。