マスログ｜数学・統計・AIをわかりやすく解説するメディア

和からの数学講師の岡本です。数学なんて、もう必要ないと思っていませんか？実は数学はめちゃめちゃ大事で、あなたの思考の土台を支えています！今回は講師の岡本の独断と偏見で、大人が今こそ学び直すべき、そして実生活でも押さえておきたい算数・数学の分野BEST３をまとめてみました。 第3位：現代を賢く生き抜くための「確率の概念」…

比較・推移・構成比・ばらつき・関係性。目的別に最適なグラフを選ぶ考え方を整理します。「データを“見る”統計グラフ」シリーズ全3回の総まとめです。

2つの変数の関係を“目で見る”散布図の読み方を解説します。相関係数の目安、相関と因果の違い、擬似相関の見抜き方まで、ビジネスデータの例でやさしく整理します。

箱ひげ図の読み方を、中央値・四分位数・ひげ・外れ値の意味からやさしく解説します。箱の幅や中央線の位置からばらつきと分布の偏りを読み取る方法、外れ値の決め方、営業成績や顧客満足度などビジネスでの活用例も紹介します。

「数学なんて、社会に出たら使わない」——学生時代にそう思った方は少なくないはずです。実際、日常業務で二次方程式を解く場面はまずありません。それでも、数字の入った資料を前に「この判断で合っているのか」と不安になることは、多くの方が経験しているのではないでしょうか。 結局、数学はなぜ大事なのか。この記事では、公式を覚える話…

データの散らばりシリーズ最終回。平均値・中央値・最頻値の位置関係から、正規分布、右に歪む分布、左に歪む分布の見分け方を解説します。分布の形を数値で表す歪度と尖度、売上や顧客データの分析に生かす視点も紹介します。

標準偏差は、分散の平方根をとってデータのばらつきを元の単位で表した指標です。分散との違いと求め方、正規分布での±1σ・±2σ・±3σの目安、ExcelのSTDEV.PとSTDEV.Sの使い分け、ビジネスでの読み方を解説します。

データの散らばりシリーズ第1回。平均が同じでも安定性が違うことを、範囲（最大値−最小値）と分散で数値にする方法を解説します。社員5人の売上を例にした分散の計算手順や、Excelで使う関数の違い、ビジネスでの見方も紹介します。

はじめに：シリーズ第2回は「最頻値」 難しく思われる統計学をやさしく解説するシリーズ。代表値の第2回は「最頻値（さいひんち／モード）」です。前回は平均と中央値を紹介しましたが、現場では「いちばん多い値」が最も役に立つ場面があります。たとえばECの注文金額で“最もよく出る価格帯”や、アンケートで“最も多い回答”を把握した…

代表値のうち平均値と中央値を、営業5人の売上の例で計算から解説します。平均が外れ値に引っ張られる理由、平均と中央値がずれる分布の形、年収や家賃など目的に応じた使い分け、Excelでの求め方も紹介します。

営業30人の月間売上データを例に、度数・相対度数・累積度数の意味と度数分布表の作り方、表をグラフにしたヒストグラムの読み方を解説します。棒グラフとの違いや、分布の山の形からわかることも紹介します。

棒グラフ・折れ線・円グラフの使い分けと、縦軸の起点や3D表現など“グラフにだまされない”5つのコツを、ビジネスの具体例でやさしく解説します。

◎完全版を動画視聴サービス「ハビット」で視聴できます。 ※無料会員登録をしていただけますとご覧になれます。 エラーは出て当たり前！ 　プログラミングを始めたばかりの方なら、一度は経験したことがあるのではないでしょうか。コードを書いて実行してみると、画面に赤い文字でエラーメッセージが表示される瞬間を。その時に感じる「また…

小学校のプログラミング教育でも使われているScratch（スクラッチ）とは何かを、プログラミング未経験の大人向けに解説します。文字でコードを書かずにブロックを組み合わせてプログラムを作れる仕組みと、まず体験することの大切さを紹介します。

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新しい学びの場「キッズデータラボ」（公式WEB）を立ち上げました 和からの堀口です。いつもありがとうございます。 さて、2025年10月、新たな塾「キッズデータラボ」公式WEBを立ち上げました。プロジェクトとしては昨年くらいから構想がありましたが、ようやく具体的に動き始めました。 この立ち上げには、理由があります。 2…

◎完全版を動画視聴サービス「ハビット」で視聴できます。 ※無料会員登録をしていただけますとご覧になれます。 近年、プログラミング言語の選択肢は豊富ですが、そのなかでPythonという名前を耳にする機会は確実に増えています。では、なぜPythonは「よく使われている」と言われるのでしょうか。ここでよくある誤解が、「Pyt…

◎完全版を動画視聴サービス「ハビット」で視聴できます。 ※無料会員登録をしていただけますとご覧になれます。 なぜ“基礎”が不可欠なのか――0×何=0の比喩で考える リスキリングや業務効率化の文脈で「ChatGPTをどう活用するか」が広く語られています。しかし、AIの“増幅”効果を真に引き出すには、プログラミングの基礎と…

「郵便局が多い県ほどコロナ患者も多い」。この奇妙な相関を題材に、見かけの関係をつくる“交絡”の考え方と、率への換算・層別比較・時系列の確認という見抜き方をやさしく解説します。

データ収集の種類の第4回（最終回）。標本調査で避けられないサンプリング誤差と、取り方の偏りで生じるバイアスの違い、結果の幅を示す信頼区間の考え方、調べる人数と誤差の関係を、世論調査やアンケートの例でやさしく解説します。