はじめに：数値だけでは見えない“ばらつき”を可視化する

前シリーズ「データの散らばりとは？」では、分散や標準偏差を通じて“ばらつき”を数値で理解しました。今回からは、そのばらつきを“見える化”する方法に焦点を当てます。テーマは 箱ひげ図（はこひげず）。一見すると難しそうですが、実はデータの特徴を一目で理解できる非常に便利なグラフです。

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箱ひげ図とは？：データを「箱」と「ひげ」で表す

箱ひげ図（Box-and-Whisker Plot）は、データの散らばりを視覚的に表現するグラフです。特徴は、データ全体を「四分位数」という4つの区間に分けて表示する点にあります。

箱ひげ図の基本構成は次の通りです：

■ 箱の中央線：中央値（データの真ん中の値）
■ 箱の両端：第1四分位数（Q1）と第3四分位数（Q3）
■ ひげ（線の部分）：データの範囲（外れ値を除く）
■ 点：外れ値（極端に離れた値）

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四分位数をやさしく理解する

「四分位数」という言葉を聞くと難しそうですが、考え方はとてもシンプルです。データを小さい順に並べて、全体を4等分したときの区切りを指します。

■ 第1四分位数（Q1）：下位25%の境目（データの下側の中心）
■ 第2四分位数（Q2）＝中央値：全体の真ん中
■ 第3四分位数（Q3）：上位25%の境目（データの上側の中心）

これらをつなぐと、データの「中心」と「広がり」を同時に把握できます。

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箱ひげ図から読み取れる3つのポイント

箱ひげ図を見れば、次のような情報が一目でわかります：

■ データの中心：箱の真ん中にある線（中央値）で把握
■ ばらつきの大きさ：箱の幅が広いほど、データの散らばりが大きい
■ 偏り（歪み）：箱の中心線が左寄りなら「右に歪む」、右寄りなら「左に歪む」

このように、箱ひげ図は「分布の形」を直感的に見せてくれるグラフです。たとえば、営業チームの売上データを比較すれば、「どのチームが安定しているか」「外れ値（突出した営業成績）があるか」も一目で判断できます。

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外れ値（Outlier）とは？：平均では見えない重要な存在

外れ値とは、他のデータから大きく離れた値のことです。多くの場合、ひげの範囲を超えて点として描かれます。

外れ値は「ノイズ（誤差）」であることもあれば、「重要なシグナル」である場合もあります。たとえば、ある月の売上が異常に高かったとき、それが偶然か成功施策の結果かを見極めることが、ビジネス判断の鍵になります。

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ビジネスでの活用例

箱ひげ図は、ただのグラフではなく、ビジネスに活かせる強力な分析手法とも考えられます。次のような使い方ができます。

営業成績の比較

チームごとの売上分布を比較し、平均だけでなく「安定性」や「成果のばらつき」を把握する。

顧客満足度の分析

アンケート結果を箱ひげ図で可視化することで、満足度のばらつきや不満層の有無を確認できる。

広告キャンペーンの評価

クリック率や獲得単価などのデータを箱ひげ図で比較し、成果が安定しているかを評価する。

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まとめ：箱ひげ図は“データの個性”を見抜くレンズ

箱ひげ図は、平均や標準偏差だけでは見抜けない「データの全体像（中心・広がり・偏り・外れ値）」を、ひと目で比較できる強力なツールです。特にビジネスでは、チーム・店舗・期間・施策など複数グループの成績を公平に見比べるのに向いており、外れ値に引っ張られにくい中央値（箱中央の線）と四分位範囲＝IQR（箱の幅）により、安定性やばらつきの違いを直観的に把握できます。

次回は「散布図」を取り上げ、2つの指標の関係性を“見える化”します。相関と因果の違い、外れ値の影響、トレンド線の読み方まで、ビジネス活用の勘所をやさしく整理します。

<文/綱島佑介>