データ分析
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文科省も注視！数学指導要領の裏側に見る、データサイエンス時代のキャリア必須スキル
みなさんこんにちは！和からの数学講師の岡本です。今回は、AI時代における数学学習の重要性、特に「ベクトル」と「行列」の必要性について、あるニュース記 …
2025年11月26日
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箱ひげ図で学ぶデータのばらつき－第2回：1.5倍ルールで外れ値を簡単に見つけよう【統計学をやさしく解説】
はじめに：外れ値はどこから「外れ」なのか？ データ分析をしていると、他の値から明らかに離れた“飛び抜けた値”が現れることがあります。これが外れ値（Ou …
2025年11月20日
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現代社会における“必須科目”！？未来の技術を読み解く共通言語「線形代数」を学ぼう！
みなさんこんにちは！和からの数学講師の岡本です。今回は、AIやデータサイエンスの発展により、今や「現代の必須科目」となった線形代数（せんけいだいすう …
2025年11月19日
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トレンドを見抜く「移動平均」のチカラ－第4回：実務で使う移動平均の読み方と判断ミスを防ぐコツ【統計学をやさしく解説】
はじめに：線が“なめらか”なだけではもったいない ここまでの第1〜3回で、 ・「移動平均とは何か」 ・「季節変動をならしてトレンドを読む方法」 ・「3 …
2025年11月13日
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トレンドを見抜く「移動平均」のチカラ－第3回：3か月？6か月？どれが正解？【統計学をやさしく解説】
はじめに：期間設定ひとつでトレンドの見え方は変わる 前回までの第1回・第2回では、「移動平均とは何か」「季節変動をならしてトレンドを読む」ことを学びま …
2025年11月12日
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現在重要視されているポータブルスキル－第1回：どこでも通用する“持ち運べる力”とは？
はじめに：キャリアの前提が変わった時代 かつては「一つの会社に勤め続ける」ことが安定の象徴でした。けれど、今は違います。終身雇用が崩れ、技術革新や組織 …
2025年11月5日
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データの関係を読み解こう－第3回：線でつなげば“未来”が見える【統計学をやさしく解説】
はじめに：数字の関係を“予測”に変える 前回の第2回では、2つのデータの関係を「相関係数」という数値で測る方法を学びました。今回はその一歩先、回帰分析 …
2025年11月4日
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データの関係を読み解こう－第2回：“関係の強さ”を数字で確かめる【統計学をやさしく解説】
はじめに：見た目の関係を“数字”で表そう 前回の第1回では、散布図を使って「2つのデータの関係を目で見る」方法を紹介しました。今回は、見た目ではわかり …
2025年11月3日
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標本調査と実験のキホン－第4回：良い実験を設計するための考え方【統計学をやさしく解説】
はじめに 第1〜3回で、統計学の基礎である「母集団と標本」から始まり、「サンプリング」や「観察研究と実験研究の違い」までを学びました。いよいよこのシリ …
2025年11月1日
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標本調査と実験のキホン－第3回：観察研究と実験研究のちがいをビジネスで体感！【統計学をやさしく解説】
はじめに 第1回と第2回では、データの「取り方」──つまり標本調査とサンプリングの基本を学びました。ここまでで「どのデータを集めるか」は理解できたと思 …
2025年10月31日
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標本調査と実験のキホン－第2回：サンプリング方法と“偏り”の落とし穴【統計学をやさしく解説】
はじめに 第1回では「母集団」と「標本」の関係を学びました。全体（母集団）をすべて調べるのは現実的ではないので、その一部（標本）から全体を推測する── …
2025年10月30日
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データ尺度のキホン－第4回：4つの尺度を使いこなす【統計学をやさしく解説】
はじめに 第1回から第3回までで、名義・順序・間隔・比例という4つの測定尺度を順に学んできました。それぞれの尺度には「扱えるデータの性質」と「できる分 …
2025年10月28日
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データ尺度のキホン－第3回：“0”の意味で変わるデータの世界【統計学をやさしく解説】
はじめに 第2回では、名義尺度と順序尺度の違いについて学びました。どちらも“質的データ”でしたが、今回からは“量的データ”の世界に進みます。 データの …
2025年10月27日
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データ尺度のキホン－第2回：“名前”と“順位”の違いを理解しよう【統計学をやさしく解説】
はじめに 前回は、データには「質的」と「量的」があり、さらに4つの“測定尺度”があることを学びました。今回はその中から、名義尺度と順序尺度を取り上げま …
2025年10月26日
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データ尺度のキホン－第1回：数字の意味を見抜く！データの基本【統計学をやさしく解説】
はじめに ビジネスの現場で「数字に強くなりたい」と思ったことはありませんか？ でも実は、“数字を扱う”前に知っておくべきことがあります。それがデータの …
2025年10月25日
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確率の考え方－第3回：条件付き確率とベイズ思考をビジネスに応用する【統計学をやさしく解説】
はじめに 第1回では「偶然を数で考える」基礎を学び、第2回では「同時確率」と「独立」を通じて“関係の見方”を整理しました。今回はそこからさらに一歩進め …
2025年10月24日
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確率の考え方－第2回：同時確率と独立のルール【統計学をやさしく解説】
はじめに 前回は、偶然を「数で考える」ための基本として、樹形図や単純な確率を学びました。今回は一歩進めて、ビジネス判断に欠かせない「同時確率」と「独立 …
2025年10月23日
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確率の考え方－第1回：偶然を“数で考える”最初の一歩【統計学をやさしく解説】
はじめに（導入） 「商談が決まる確率」「新商品がヒットする確率」「プロジェクトが期日に収まる確率」——ビジネスの現場は、見えない“確率”に満ちています …
2025年10月22日
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クロス集計とは？－第1回：行と列で世界が変わる【統計学をやさしく解説】
はじめに：同じ数字なのに、結論が変わる？ 「売上データを分析したけど、よく分からない」――そんな経験はありませんか？ 実は、数字の“見方”を少し変える …
2025年10月16日
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データを“見る”統計グラフ－第1回 散らばりと箱ひげ図【統計学をやさしく解説】
はじめに：数値だけでは見えない“ばらつき”を可視化する 前シリーズ「データの散らばりとは？」では、分散や標準偏差を通じて“ばらつき”を数値で理解しまし …
2025年10月12日
