データ分析
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仕事の判断が変わる 機械学習のキホン－第3回：“見る仕事”を任せられる！画像データで検品・チェックを楽にする【機械学習をやさしく解説】
仕事の中には、「見る」ことが中心になっている作業が意外と多くあります。 商品写真のチェック、現場写真の確認、書類や帳票の目視確認、不具合が写った画像の …
2026年1月25日
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仕事の判断が変わる 機械学習のキホン－第2回：“読む仕事”を減らす！問い合わせ・アンケートを自動で分類＆要約する【機械学習をやさしく解説】
仕事をしていると、意外なほど多くの時間を「文章を読むこと」に使っていると気づきます。 問い合わせメール、アンケートの自由記述、社内報告、チャットログ。 …
2026年1月21日
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仕事の判断が変わる 機械学習のキホン－第1回：“おすすめ”の正体は判断の肩代わり！購買・行動データでレコメンドがわかる【機械学習をやさしく解説】
「機械学習」と聞くと、多くの人は高度な分析や、未来をズバリ当てる予測を想像しがちです。 ですが、実際に仕事の現場で価値を生んでいる使い方は、もっと地道 …
2026年1月18日
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疑似相関シリーズ 第4回｜チェックを増やすほど、不具合が増える？
いきなり結論 増えたのは不具合じゃない。見つかる量かもしれない。 「チェック項目を増やしたら、不具合件数が増えた」──この現象、品質改善や業務改善をや …
2026年1月9日
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疑似相関シリーズ 第2回｜消防車が増えるほど火事の被害が大きい？
いきなり結論 その相関、犯人は“消防車”じゃない。火事の「規模」かもしれない。 「消防車の出動台数が多いほど、火事の被害額が大きい」という相関が見える …
2026年1月7日
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疑似相関シリーズ 第1回｜アイスが売れると溺死が増える？
いきなり結論 その相関、犯人は“暑さ”かもしれない。 「アイスの売上が増えると溺死事故が増える」という相関が見えても、アイスが事故を増やしているわけで …
2026年1月6日
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因果っぽい話に騙されない｜会議とレポートのためのチェックリスト
「この施策、効果が出ています」 会議でそう言われたとき、あなたはどう反応していますか。 グラフもある。数字も改善している。説明もそれっぽい。 ──でも …
2026年1月5日
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因果関係はどう確かめる？｜ビジネスで使える考え方の型
「因果関係が大事なのはわかった。 でも、じゃあ実際にどう確かめればいいの？」 ここまで読み進めてきた人なら、きっとそう思っているはずです。 相関には騙 …
2026年1月4日
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年末レポートで事故る『前年比・増減率』の落とし穴（数字でやさしく整理）
前年比＋20%で喜ぶ前に、“基準”を見よう。 年末。 今年最後のレポートを仕上げて、上司にこう言われたことはありませんか？ ・「うん、数字は分かった。 …
2025年12月31日
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生存者バイアスとは何か｜成功事例を真似るほど失敗する理由
「伸びている会社は、だいたい◯◯をやっているらしい」 ビジネス記事やセミナーで、何度も聞いたことがあるフレーズではないでしょうか。 ・成功している企業 …
2025年12月30日
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逆因果とは何か｜研修を受けた部署ほどトラブルが多い理由
「この研修、受けた部署のほうがトラブル多くないですか？」 レポートを見ながら、誰かがそうつぶやく。数字を確認すると、たしかに──研修を受けた部署ほど、 …
2025年12月29日
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疑似相関とは何か｜1on1を増やしたのに離職が止まらない理由
「最近、1on1をかなり増やしているのに、離職が減らないんですよね」 マネージャー同士の雑談や、定例会議でよく聞く言葉です。 メンバーの声を聞くために …
2025年12月28日
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因果関係とは何か｜相関の次に学ぶべき「勘違いしない力」
「この施策、効いてますよね？」 会議でよく聞くこの一言。グラフを見ると、数字はたしかに動いている。右肩上がりだし、相関もある。でも──どこか引っかかる …
2025年12月27日
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相関と回帰－第3回：施策判断に使える回帰の考え方【統計学をやさしく解説】
はじめに｜「どれくらい増やせば、どれくらい増える？」 相関と因果の違いを理解すると、次に出てくる疑問があります。 「では、実務ではどう使えばいいのか？ …
2025年12月26日
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相関と回帰－第2回：なぜ伸びた？を誤解しないために【統計学をやさしく解説】
はじめに｜「長く見てもらえたから成果が出た」は本当？ Webサイトを分析していると、こんな報告を目にします。 「今月はサイトの滞在時間が伸びたので、資 …
2025年12月25日
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相関と回帰－第1回：売上と広告費の関係を可視化する【統計学をやさしく解説】
はじめに｜「広告費を増やすと売上は伸びる」は本当？ 「広告費を増やした月は、売上も伸びている気がする」 ビジネスの現場では、こんな感覚的な判断がよく使 …
2025年12月24日
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文科省も注視！数学指導要領の裏側に見る、データサイエンス時代のキャリア必須スキル
みなさんこんにちは！和からの数学講師の岡本です。今回は、AI時代における数学学習の重要性、特に「ベクトル」と「行列」の必要性について、あるニュース記 …
2025年11月26日
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箱ひげ図で学ぶデータのばらつき－第2回：1.5倍ルールで外れ値を簡単に見つけよう【統計学をやさしく解説】
はじめに：外れ値はどこから「外れ」なのか？ データ分析をしていると、他の値から明らかに離れた“飛び抜けた値”が現れることがあります。これが外れ値（Ou …
2025年11月20日
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現代社会における“必須科目”！？未来の技術を読み解く共通言語「線形代数」を学ぼう！
みなさんこんにちは！和からの数学講師の岡本です。今回は、AIやデータサイエンスの発展により、今や「現代の必須科目」となった線形代数（せんけいだいすう …
2025年11月19日
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トレンドを見抜く「移動平均」のチカラ－第4回：実務で使う移動平均の読み方と判断ミスを防ぐコツ【統計学をやさしく解説】
はじめに：線が“なめらか”なだけではもったいない ここまでの第1〜3回で、 ・「移動平均とは何か」 ・「季節変動をならしてトレンドを読む方法」 ・「3 …
2025年11月13日
