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疑似相関シリーズ 第4回|チェックを増やすほど、不具合が増える?

公開日

2026年1月9日

更新日

2026年1月27日


いきなり結論

増えたのは不具合じゃない。見つかる量かもしれない。

「チェック項目を増やしたら、不具合件数が増えた」──この現象、品質改善や業務改善をやっていると高確率で出会います。
そして多くの場合、ここでこう言われます。

「チェックを増やしたせいで、現場が荒れてるんじゃない?」

でもそれは、因果の取り違えかもしれません。

このケースの典型的な正体は、

見える化が進んで、今まで見逃していた不具合が“見つかるようになった”

です。

相関はヒント。因果は証拠。
今日は「増えた=悪化」と決めつけて、改善の芽を自分で潰さないための話をします。



1. なぜ「チェックを増やすほど不具合が増える」が起きるのか

まず、当たり前のことを言います。

チェックを増やすと、見つかる不具合は増えます。

これは品質が悪化したからではなく、単に“発見できる範囲”が広がっただけ。

例を出すとわかりやすいです。

例:健康診断

検査項目を増やせば、病気が「増えた」ように見えます。
でも実際は、病気が急に増えたのではなく、

・見つかるようになった
・早期に拾えるようになった

だけです。

仕事でも同じ。

・レビュー回数を増やしたら指摘が増える
・監査を強化したら不正が増える
・問い合わせ窓口を増やしたらクレームが増える

「増えた」という結果は、悪化ではなく“観測の精度が上がった”可能性があります。


2. 用語を“日本一やさしく”整理する

今回のキーワードは3つだけ。

相関(correlation)

Aが増えるとBも増える(または減る)という「いっしょに動く」関係。
チェックが増えれば、検出件数が増える相関は普通に出ます。

因果(causation)

Aが原因でBが起きるという関係。
相関があるだけで「チェックが不具合を増やした」とは言えません。

検出効果(見える化効果)

今回の主犯。
不具合の総量が増えたのではなく、“見つかる率”が上がっただけという現象です。

そして、もう一つありがちな落とし穴があります。

逆因果(reverse causality)

不具合が増えた(炎上した)から、チェックを増やしたケース。
この場合もデータ上は「チェック増→不具合増」に見えます。


3. 「これは本当? 嘘?」をちゃんと分ける

今回も2つに分解します。

Q1:相関は本当?

本当です。
チェック項目やレビューが増えれば、見つかる不具合(指摘)は増えやすい。

Q2:因果(チェックが不具合を増やす)は本当?

嘘かもしれない。
少なくとも「相関がある」というだけでは因果は言えません。

むしろ起きがちなのは次のどれかです。

・検出効果:見つかるようになっただけ
・逆因果:不具合が増えたからチェックを増やした
・黒幕:大型リリースや仕様変更が増えた(両方が増える)


4. ビジネスでの“実害”:改善が「やめる理由」にされる

ここで因果を取り違えると、やりがちな誤判断がこれです。

・間違い:チェックを減らす/監査をやめる/レビューを省略する
・正しい:検出が増えた理由を分解し、重大度と再発を見て改善する

不具合件数が増えたのは、

失敗が増えた

ではなく

失敗が“見えるようになった”

かもしれない。

見える化をやめるのは、暗闇に戻るのと同じです。


5. 今日から使える:観測のワナチェック「3つだけ」

初心者でも迷わないよう、3つに絞ります。

チェック①:増えたのは「発生」?それとも「検出」?

不具合は、次の流れで数字になります。

発生 → 検出 → 報告 → 集計

チェックを増やすと、増えるのはたいてい「検出」「報告」「集計」です。
発生そのものが増えたとは限りません。

チェック②:重大度で分けると、どう見える?

件数だけだとブレます。
最低限、重大度で分けてください。

・致命的(止まる・危険)
・中(不便・手戻り)
・軽微(表示崩れなど)

チェック強化直後は軽微が増えやすい。
ここを見ないと、誤解します。

チェック③:再発率は下がっている?

本当に品質が悪化しているなら、再発率も上がりやすい。
逆に、再発率が下がっているなら、

数は増えたけど、改善は進んでいる

という可能性が高いです。


6. 実務の最小アクション:「件数」ではなく「質」で追う

じゃあ、どう運用すればいいか。最小手を3つ。

最小手①:「件数」より「率」にする

母数が変わると件数は簡単に増えます。

・1,000件あたりの不具合
・1万ユーザーあたりの不具合
・リリース1回あたりの不具合

のように“率”にすると解釈が安定します。

最小手②:KPIは「重大度×再発」に寄せる

おすすめはこの2つ。

・致命的不具合率
・再発率

ここが改善していれば、チェック増はむしろ良い兆候です。

最小手③:「どこで見つかったか」を追う

理想は、ユーザーが気づく前に見つけること。

・開発中に見つかった
・リリース前に見つかった
・リリース後にユーザーが見つけた

チェックを増やして、検出が前倒しになっているなら、成果です。



まとめ

・「チェックが増えるほど不具合が増える」という相関は出る(これは本当
・でも「チェックが不具合を増やす」という因果は言えない(これは嘘かもしれない
・正体は、検出効果(見える化)+逆因果+黒幕(大型変更など)の可能性
・追うべきは件数ではなく、重大度・再発率・検出タイミング

最後に一言。
増えたのは悪化じゃない。見える化が進んだ証拠かもしれない。


次回予告:第5回「残業が少ないチームほど成果が低い?」
“忙しい=成果”に見えるワナを、相関と黒幕で解きます。

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