いきなり結論

その相関、犯人は“暑さ”かもしれない。

「アイスの売上が増えると溺死事故が増える」という相関が見えても、アイスが事故を増やしているわけではありません。
このケースで本当に起きているのは、“暑さ（気温）”という黒幕が、両方を同時に押し上げているということです。

相関はヒント。因果は証拠。
今日は、相関を“因果”と勘違いして意思決定をミスらないための、超シンプルな考え方を身につけます。

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1. 「そんなバカな」が、仕事では普通に起きる

まずは有名な例を出します。

・暑い日ほど、アイスが売れる
・暑い日ほど、海や川に行く人が増える
・人が増えるほど、事故も増える

この結果、データだけを見ると

アイスの売上が増えるほど、溺死事故が増える

という“相関”が見えます。

ここで危ないのが、次の飛躍。

「アイスが事故を増やしてるのでは？」

もちろん違います。
でも、ビジネスの現場ではこのレベルの飛躍が、もっと“それっぽい顔”で起きます。

・「広告を増やした月にクレームも増えた → 広告のせい？」
・「研修を増やした部署ほど離職が多い → 研修が悪い？」
・「KPI監視が厳しいチームほど売上が低い → 見過ぎが悪い？」

データは正しいのに、解釈が間違う。
これが、疑似相関の怖さです。

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2. 用語を“日本一やさしく”整理する

ここで難しい言葉を、ちゃんと噛み砕きます。

相関（correlation）

Aが増えるとBも増える（または減る）という、「いっしょに動く」関係のこと。
相関があると、グラフにしたときに同じタイミングで上下しやすい。

・例：気温が上がると、冷たい飲み物の売上が増える

重要：相関がある＝原因がわかった、ではない。

因果（causation）

Aが原因でBが起きるという関係。

・例：値下げ（A）をしたから購入が増えた（B）

因果を言うには、「たまたま」や「別の要因」を排除する必要がある。

疑似相関（spurious correlation）

一見つながって見えるけど、実は原因→結果ではない相関。

そして、疑似相関の“主犯”になりやすいのが次。

交絡因子（confounder：こうらくいんし）

AとBの両方に影響する、いわば黒幕。

今回の黒幕は「暑さ（気温）」です。

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3. 今回の正体：黒幕は“暑さ（気温）”

「アイス売上」と「溺死事故」の関係を、矢印で書くとこうです。

・暑さ（気温） → アイスが売れる
・暑さ（気温） → 水辺に人が集まる → 事故が増える

つまり、

アイス売上 ↔ 溺死事故

という線が見えても、それは

暑さ（気温）という黒幕が、両方を動かした“結果”

なんです。

ここを見抜けると、仕事の判断が変わります。

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4. 「これは本当？ 嘘？」をちゃんと分ける

今回の問いを、2つに分解します。

Q1：相関は本当？

本当です。
暑い季節は、アイスも売れるし、事故も増えやすい。データとして相関は出ます。

Q2：因果（アイスが事故を増やす）は本当？

嘘です。
アイスを食べることが、事故の原因になっているわけではない。

この「本当（相関）」と「嘘（因果）」を分けられるかが、疑似相関対策の第一歩です。

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5. ビジネスでの“実害”：間違うと打ち手がズレる

疑似相関を因果だと勘違いすると、打ち手がこうなります。

・間違い：アイスを減らせば事故が減る（ズレた施策）
・正しい：暑い日の安全対策を強化する（黒幕＝暑さに打つ）

仕事に置き換えると、もっと痛い。

・間違い：広告を止める／研修を止める／監視を緩める
・正しい：季節要因・在庫・人員・競合・プロセスなど黒幕に手当てする

原因を外すと、努力が空振りします。

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6. 今日から使える：疑似相関チェック「3つだけ」

初心者でもすぐ使える形に絞ります。迷ったらこれだけ。

チェック①：黒幕（交絡因子）はない？

「AとBの両方に効いてるものは？」と自問する。
ビジネスで黒幕になりやすいのは、だいたいこの辺です。

・季節（気温・連休・年度末）
・供給（在庫・人手・生産能力）
・露出（テレビ・SNS・PR）
・価格（値上げ/値下げ、競合価格）
・商品/品質（新機能、障害、リニューアル）

チェック②：時間の順番は合ってる？

原因なら、先に起きているはず。
「売上が落ちた“あと”に会議が増えた」なら、会議が原因とは言いにくい。

チェック③：分けて見ると結論は変わらない？

全体で見た相関が、

・地域別
・既存/新規
・チャネル別
・商品別

で崩れるなら、疑似相関の可能性が高い。

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7. 実務での最小アクション：黒幕を固定して比べる

「じゃあどう確かめるの？」に、超シンプルな答えを出します。

例：今回なら

気温をそろえて比べます。

・同じ気温帯（たとえば30〜32℃の日）だけを取り出す
・その中で「アイス売上が高い日」と「低い日」で事故が増えるかを見る

もし同じ気温でも関係が消えるなら、
「アイス↔事故」は黒幕（気温）が作った見せかけだった可能性が濃厚。

ビジネスでも同じです。

・同じ予算
・同じ季節
・同じ在庫
・同じ顧客層

条件をそろえて比較する。
これが“相関を、使えるヒントに変える”基本動作です。

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まとめ

・「アイス売上」と「溺死事故」には相関が出ることがある（これは本当）
・でも「アイスが事故を増やす」という因果は成り立たない（これは嘘）
・正体は、交絡因子＝暑さ（気温）という黒幕
・仕事では「黒幕探し」「時間順」「分けて見る」の3点でだいたい防げる

最後に一言。
相関は、犯人じゃない。手がかりだ。

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次回予告：第2回「消防車が増えるほど火事の被害が大きい？」
“増えたのは原因ではなく対応”かもしれない、逆因果の話をします。