データ分析
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Pythonでデータ分析するために必要なPCのスペックはどのくらい？-データ分析プログラミングのススメ-
和からの数学講師の岡﨑です。 近年、Pythonを使ったデータ分析が広まりつつあります。プログラミング初心者の方から「どんなPCを用意すればいいですか？」という質問をよくいただきます。 そこで今回は、Pythonでデータ分析を行うメリットを解説しながら、開発に適したPCスペックについてお話しします。 １．Pythonで…
2025年2月23日
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「主成分分析と因子分析って何が違うの？」—多変量解析を使いこなすためのポイント
和からの数学講師の岡﨑です。 和からでは、学びに来る皆様のさまざまな「分からない」に答えるべく日々授業を行っています。今回はその中の一つ、似たような分析手法の使いわけについて聞かれた時の話をご紹介しましょう。 １．「主成分分析と因子分析の違いがわかりません！」 Aさん：先生、主成分分析と因子分析の違いがどうしても理解で…
2025年2月16日
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データの関係性を読み取る指標「相関係数」の性質②
和からの数学講師の岡本です。今回のマスログは前回に引き続き、相関係数について解説していきます。前回のマスログはこちら↓ https://wakara.co.jp/mathlog/20250202 前回は相関係数の定義や計算方法について説明しました。今回は定義された相関係数が-1～+1の範囲の値をとる理由と、相関係数の別…
2025年2月10日
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データの関係性を読み取る指標「相関係数」の性質①
和からの数学講師の岡本です。本日はデータの関係性を表す指標として使われる「相関係数」について、数学的な構造を見ていこうと思います。データ分析の世界では当たり前のように使われる相関係数、その魅力に迫っていきます！ 統計に関する無料セミナーはこちら！ https://wakara.co.jp/course/4320 １．デ…
2025年2月2日
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マーケティングデータ分析スキル習得のためのロードマップ
和からの岡﨑です。 データサイエンスが非常に注目されている中で、マーケティング分野でも分析を行わないといけない状況になることは珍しくありません。一方で、いざ興味をもったときに何から始めたらよいかわからないという方も多いのが実情です。 前回の「データ分析初学者のためのステップバイステップ学習ガイド」と同様、弊社のセミナー…
2024年12月15日
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やさしく学ぶ統計学～ローレンツ曲線とは？～
和からの数学講師の伊藤です。今回は、ローレンツ曲線と呼ばれるデータの不均一さを可視化するグラフをご紹介します。これまでのグラフとは違った視点からデータを確認することができるので、この内容を覚えておくことで、今後の分析に応用することもできるかもしれません！ １. 不均一なデータとは？ 皆さんは、日本の人口の分布について調…
2023年2月19日
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やさしく学ぶ統計学～ピボットテーブルを使ったデータの集計と可視化～
和からの数学講師の伊藤です。今回は、データを集計したりグラフを描いたりする際に非常に有効なツールとなる、ピボットテーブルをご紹介します。こちらはExcelに搭載されている機能で、データ分析との相性も抜群です。ぜひ、今回の記事でピボットテーブルの威力を実感してみてください！ １. ピボットテーブルとは？ ピボットテーブル…
2023年1月31日
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やさしく学ぶ統計学～Excel関数を用いた代表値の計算～
和からの数学講師の伊藤です。今回は、Excelを用いた代表値の計算方法をまとめていきます。前回まではグラフを使ってデータをまとめてきしたが、データを見る際に、代表値を使って特徴を捉えることも多くあります。今回は関数を用いて代表値を見る方法について、データを用いてまとめていきましょう。 １. 主な代表値 代表値に関しては…
2023年1月28日
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やさしく学ぶ統計学～Excelを用いたデータの可視化➁～
和からの数学講師の伊藤です。前回に引き続き、今回もExcelを使って、円グラフや帯グラフの作成について見ていきます。前回と同様の操作になる部分が多いので、前回の記事も参考にしながら学んでいただけますと幸いです！ １. 円グラフ、帯グラフのまとめ 円グラフと帯グラフは、データの内訳を表現するのに適したグラフでした。特に円…
2023年1月25日
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やさしく学ぶ統計学～Excelを用いたデータの可視化➀～
和からの数学講師の伊藤です。今回は、Excelを使ったグラフの作成について見ていきます。特に棒グラフ、折れ線グラフを使って、データの可視化について確認していきましょう。 １. 棒グラフ、折れ線グラフのまとめ 棒グラフは、データの大きさを比較するのに適したグラフであり、折れ線グラフは変化の様子を見るのに適したグラフと言え…
2023年1月10日
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やさしく学ぶ統計学～2変数データの関係（応用編）～
和からの数学講師の伊藤です。以前のマスログでは、2変数データの関係性を表す指標として、共分散や相関係数を紹介しました。手計算をするのはやや難しい指標ですが、今回はこういった指標をExcelで計算し、結果を読み取る流れをお見せしていきます。 １. 共分散・相関係数のまとめ ここでは、共分散・相関係数についておさらいします…
2022年12月31日
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やさしく学ぶ統計学～クロス集計表の考え方～
和からの数学講師の伊藤です。今回は、2つのカテゴリーのデータを集計する際に有効なクロス集計表に関するお話です。クロス集計のやり方にはいくつか種類がありますが、考え方が分かっていれば混乱することは少なくなるかと思います。また、実際のデータ分析に応用することも可能ですので、ぜひ習得しておきましょう！ １.クロス集計表とは …
2022年12月21日
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やさしく学ぶ統計学～ヒストグラムとは～
和からの数学講師の伊藤です。先日のマスログでは、度数分布表の考え方を紹介しました。 https://wakara.co.jp/mathlog/20221027 今回は、この度数分布表を用いてヒストグラムと呼ばれるグラフをご紹介します。ヒストグラムが活用される場面は多岐にわたりますので、ぜひ今回の内容から使い方を覚えてお…
2022年12月18日
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時系列データとは｜傾向変動・季節変動・不規則変動を例で解説【統計学】
この記事のポイント ・時系列データとは時間順に並んだデータで、ビジネスや経済の分析に欠かせません ・データに含まれる4つの変動：傾向変動・循環変動・季節変動・不規則変動 ・移動平均を使うとノイズを取り除き、本質的なトレンドが見える ・実例：売上の月次推移から「季節要因」と「成長トレンド」を分離する方法 ↓↓↓動画で見た…
2022年11月19日
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平均値の求め方と意味｜中央値との違い・使い分けを例で解説【統計学】
和からの数学講師の伊藤です。今回は、データを要約することでその特徴を表すことができる、代表値についてのお話です。グラフを描くことの他に、この代表値を使ってデータの特徴を把握する機会は多いです。基本的な代表値を使いこなして、データ分析への理解を深めましょう。 １. 平均値 平均値は私たちの生活ともなじみ深いものですが、ど…
2022年11月3日
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やさしく学ぶ統計学～いろいろなグラフ～
和からの数学講師の伊藤です。前回までの記事で、基本的なグラフを紹介してきました。 https://wakara.co.jp/mathlog/20221019 今回は棒グラフの応用として、関連するグラフをいくつか補足していきます。 １. 積み上げ棒グラフ 棒グラフを使う際には、棒の中に色を塗り積み上げた積み上げ棒グラフで…
2022年10月26日
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やさしく学ぶ統計学～棒グラフと折れ線グラフ～
和からの数学講師の伊藤です。今回は、統計学を学ぶ上で必須となるグラフの紹介です。前回の記事でデータに関してお話をしましたが、グラフを書いてデータを可視化することで、データを効果的にまとめることができます。。 https://wakara.co.jp/mathlog/20220925 今回から、データを可視化する際によく…
2022年10月7日
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統計データとは｜質的・量的データの種類と使い方を例で解説【統計学】
和からの数学講師の伊藤です。今回から、統計学の内容を基礎から紹介していく「やさしく学ぶ統計学」シリーズを連載していこうと思います。現代社会で重要視される統計学の知識を、継続して積み上げていきましょう！ １. データとは？ 何かを観察したとき、観測結果は数値や記号として出てきます。これを将来の予測に活かしたいと思うのは自…
2022年9月25日
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雨の日はベクトルを思い出して。
和からの数学講師の岡本です。なにやら詩的なタイトルになりましたが、今回は雨とベクトルについてお話をしていきます。これを読めば効率よく傘を活用できます！！ １．雨と傘 雨の降る日は傘をさすのが一般的です。しかし、傘をさしているからといって濡れない保証はありません。というのも、雨は風の影響を受けて斜めに降りかかってくること…
2021年10月8日
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微分って何に使うの？統計学や機械学習に出てくる数学（前編）
データ分析をできるように興味を持って教科書やネット記事を調べてみると、微分・積分学や線形代数学など、数学の分野が登場します。微積分は高校数学のかなり終盤で学ぶ内容で、線形代数についてはそもそも高校ではほぼ扱わないため、敷居が高いと感じる方も多いのではないでしょうか。 そこで、データ分析に関連している数学について、どんな…
2021年9月24日
