統計学
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アクチュアリー試験「数学」の出題範囲とは｜合格への学習順序
2026年度アクチュアリー試験の科目構成と、「数学」で学ぶ確率・統計・モデリングの意味やつながりを解説。学習順序の考え方、CBT方式と2027年度制度改正の注意点も整理します。
2026年10月4日
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QC検定に必要な統計・数学とは｜品質管理で使う計算を分野別に解説
QC検定で使う統計・数学を、級ごとの範囲と品質管理での活用例から解説。平均・ばらつき・検定などの意味、学び方、実務で使う際の前提条件を整理します。
2026年10月2日
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機械学習に必要な数学｜最低限の範囲はどこまでかをやさしく
広告費と売上の架空例から、機械学習で使うデータ・予測式・誤差を説明。予測と因果の違いを確認し、線形代数・微分積分・確率統計の役割、目的に合う必要レベルと学ぶ順番を整理します。
2026年9月2日
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z得点（標準化）とは｜単位の違うデータを比べる方法をやさしく
z得点は「（値−平均）÷標準偏差」で相対的位置を表す標準化得点です。Excelでの計算、外れ値判定の注意点に加え、和から式「5点チェック」と売上・苦情率の向きをそろえる実務例を解説します。
2026年8月21日
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寄与度と寄与率とは｜売上の増減要因を分解する方法をやさしく
寄与度は全体の増減への各要因の貢献、寄与率はそれを全体の変化に対する割合で表したもの。構成比との違いや具体例で、売上が増えた理由を要因ごとに分解する方法を、和からの統計講師がやさしく解説します。
2026年8月7日
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加重平均と単純平均の違い｜評価・指標での使い分けをやさしく
単純平均と加重平均の違いは「重みをつけるかどうか」。件数が偏っていると単純平均は実態とずれます。店舗の客単価の例で違いを示し、ExcelのSUMPRODUCTでの計算まで、和からの統計講師がやさしく解説します。
2026年8月1日
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二項分布とは｜コインや不良品の確率をやさしく解説
二項分布とは「成功か失敗かをn回くり返したときの成功回数の分布」。コイン投げや不良品の例で、成り立つ4条件・平均np・ExcelのBINOM.DISTでの計算まで、和からの統計講師がやさしく解説します。
2026年7月30日
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ディープラーニングを支える数学｜行列と微分の役割をやさしく
ディープラーニングの中心にあるのは「行列」と「微分」の2つの数学。行列は計算（予測）、微分は学習（誤差を減らす方向）を担います。AIがなぜ学習できるのかを、数式に立ち入らず和からの講師がやさしく解説します。
2026年7月24日
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相対リスクとオッズ比の違い｜検査・効果データの読み方をやさしく
ニュースの「リスク○倍」には相対リスクとオッズ比が混在しています。2×2の表と具体例で違いを解説し、まれな出来事ではほぼ一致・よくある出来事ではオッズ比が大きく出る理由まで、和からの統計講師がやさしく解説します。
2026年7月22日
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中心極限定理とは｜なぜ平均は正規分布に近づくのかをやさしく解説
中心極限定理とは「データの平均をたくさん集めると正規分布に近づく」という統計学の最重要法則。なぜそうなるのかをサイコロの例で、信頼区間や検定を支える土台としての意味まで、和からの統計講師が解説します。
2026年7月20日
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Excelで相関係数を出す方法｜CORREL関数と散布図でわかるデータの関係
2つのデータの関係の強さを表す相関係数は、ExcelのCORREL関数ひとつで出せます。出し方の手順、散布図との合わせ技、相関≠因果など だまされない4つの注意点を、和からの統計講師がやさしく解説します。
2026年7月18日
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統計セミナーの選び方｜初心者が失敗しない受講先と効果の見極め方
統計セミナー選びで失敗する原因は“レベルと目的のミスマッチ”。受講形式4タイプの違い、初心者が申し込み前に見るべき5つのチェックポイント、目的別の選び方を、和からの統計講師がやさしく解説します。
2026年7月10日
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社会人のための統計学入門｜何を・どの順番で学べば実務で使えるか
統計学を学び直したい社会人へ。「記述統計→推測統計」の順に、何を・どの順番で学べば実務で使えるかを5ステップで整理。数式が苦手でも大丈夫な理由まで、和からの統計講師がやさしく解説します。
2026年7月8日
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データ分析は何から勉強する？｜未経験から始める学習順序と最初の一冊
「データ分析を勉強したいが何から手をつければいいか分からない」という未経験の方へ。回り道を避ける学習順序を「目的→Excel→統計」の5ステップで、和からの統計講師がやさしく解説します。
2026年6月22日
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信頼区間の意味｜「95%」が示すものと示さないもの
信頼区間の95%が何を意味するのかを正しく解説。よくある誤解、計算方法、実務での使いどころを整理。
2026年5月10日
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統計学の法人研修｜研修を組み立てる7つの手順と業種別カリキュラム例【導入200社以上の実績】
統計学・データ分析の法人研修を成功させる7ステップを、製造業・小売・金融・自治体など21社の実績から解説。リテラシー研修から実務分析まで、対象者別カリキュラム例と費用感も公開。
2026年5月8日
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【2026年最新】投資理論から量子コンピュータまで！知的好奇心を刺激する「ロマ数トレラン」続々開催！
和からの数学講師の岡本です。 2026年が始まり、今年も「ロマンティック数学トレラン（通称：ロマ数トレラン）」は、数学を武器に世界を読み解くエキサイティングな講座を続々と開講していきます！ 今回は、この冬大注目の2つのトレラン情報をお届けします。 1. 【1月29日開催】投資を数学的に読み解く実践講座 まず直近で注目な…
2026年1月27日
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日本における統計学の歴史：第7回－学知とコミュニティ、日本統計学会（1931〜）と教育・検定
はじめに：統計が“公共財”になった瞬間 前回（第6回）では、統計法の制定や国勢調査の再開、労働力調査・消費者物価指数の整備など、戦後の統計制度の再編を中心に、「測り続ける仕組み」 がどのように制度として根づいたかを見てきました。それは、統計が“継続的に運用される技術“として成熟していく過程でした。 一方で、制度が整うだ…
2025年12月1日
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文科省も注視！数学指導要領の裏側に見る、データサイエンス時代のキャリア必須スキル
数学の学習指導要領の見直しをきっかけに、AI時代に文系・理系を問わず学びたいベクトルと行列（線形代数）の大切さを解説します。ニューラルネットワーク、主成分分析や回帰分析、画像処理・CGなど、行列が使われている実例も紹介します。
2025年11月26日
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日本における統計学の歴史：第3回－宗門人別改帳と人口データのはじまり
連載「日本における統計学の歴史」第3回。江戸幕府がキリスト教禁制のために作らせた宗門人別改帳を取り上げ、年ごとの更新、移動の記録、同一人物の整理といった人口データ運用の特徴を、現代のデータ管理と重ねて解説します。
2025年11月25日
