統計学
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日本における統計学の歴史：第7回－学知とコミュニティ、日本統計学会（1931〜）と教育・検定
はじめに：統計が“公共財”になった瞬間 前回（第6回）では、戦後の労働力調査を中心に、「測り続ける仕組み」 がどのように制度として根づいたかを見てきま …
2025年12月1日
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文科省も注視！数学指導要領の裏側に見る、データサイエンス時代のキャリア必須スキル
みなさんこんにちは！和からの数学講師の岡本です。今回は、AI時代における数学学習の重要性、特に「ベクトル」と「行列」の必要性について、あるニュース記 …
2025年11月26日
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日本における統計学の歴史：第3回－宗門人別改帳と人口データのはじまり
はじめに：日本の人口データ運用が本格化した瞬間 前回は、豊臣秀吉の「太閤検地」を取り上げ、日本史における“データ標準化”の革命を見てきました。土地の単 …
2025年11月25日
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日本における統計学の歴史：第2回－太閤検地とデータ標準化の源流
はじめに：日本史における“データ標準化”の夜明け 前回は、日本最古の戸籍である 庚午年籍（670年） を取り上げ、「国家がデータを集め、意思決定の基盤 …
2025年11月24日
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日本における統計学の歴史：第1回－日本最古の「データ」、庚午年籍と古代の計数
はじめに：データ活用は“国家の生存戦略”として始まった 以前に「統計でたどる人類と経済の発展史」というブログで、人類がデータをどのように使い発展してき …
2025年11月22日
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標本調査と実験のキホン－第4回：良い実験を設計するための考え方【統計学をやさしく解説】
はじめに 第1〜3回で、統計学の基礎である「母集団と標本」から始まり、「サンプリング」や「観察研究と実験研究の違い」までを学びました。いよいよこのシリ …
2025年11月1日
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標本調査と実験のキホン－第3回：観察研究と実験研究のちがいをビジネスで体感！【統計学をやさしく解説】
はじめに 第1回と第2回では、データの「取り方」──つまり標本調査とサンプリングの基本を学びました。ここまでで「どのデータを集めるか」は理解できたと思 …
2025年10月31日
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標本調査と実験のキホン－第2回：サンプリング方法と“偏り”の落とし穴【統計学をやさしく解説】
はじめに 第1回では「母集団」と「標本」の関係を学びました。全体（母集団）をすべて調べるのは現実的ではないので、その一部（標本）から全体を推測する── …
2025年10月30日
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標本調査と実験のキホン－第1回：母集団と標本の関係を“たとえ話”で理解しよう【統計学をやさしく解説】
はじめに 「全社員の満足度を知りたい」と思ったとき、あなたならどうしますか？全員にアンケートを取るのは理想的ですが、時間もコストもかかりますよね。ここ …
2025年10月29日
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データ尺度のキホン－第4回：4つの尺度を使いこなす【統計学をやさしく解説】
はじめに 第1回から第3回までで、名義・順序・間隔・比例という4つの測定尺度を順に学んできました。それぞれの尺度には「扱えるデータの性質」と「できる分 …
2025年10月28日
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データ尺度のキホン－第3回：“0”の意味で変わるデータの世界【統計学をやさしく解説】
はじめに 第2回では、名義尺度と順序尺度の違いについて学びました。どちらも“質的データ”でしたが、今回からは“量的データ”の世界に進みます。 データの …
2025年10月27日
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データ尺度のキホン－第2回：“名前”と“順位”の違いを理解しよう【統計学をやさしく解説】
はじめに 前回は、データには「質的」と「量的」があり、さらに4つの“測定尺度”があることを学びました。今回はその中から、名義尺度と順序尺度を取り上げま …
2025年10月26日
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データ尺度のキホン－第1回：数字の意味を見抜く！データの基本【統計学をやさしく解説】
はじめに ビジネスの現場で「数字に強くなりたい」と思ったことはありませんか？ でも実は、“数字を扱う”前に知っておくべきことがあります。それがデータの …
2025年10月25日
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確率の考え方－第3回：条件付き確率とベイズ思考をビジネスに応用する【統計学をやさしく解説】
はじめに 第1回では「偶然を数で考える」基礎を学び、第2回では「同時確率」と「独立」を通じて“関係の見方”を整理しました。今回はそこからさらに一歩進め …
2025年10月24日
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確率の考え方－第2回：同時確率と独立のルール【統計学をやさしく解説】
はじめに 前回は、偶然を「数で考える」ための基本として、樹形図や単純な確率を学びました。今回は一歩進めて、ビジネス判断に欠かせない「同時確率」と「独立 …
2025年10月23日
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データを“見る”統計グラフ－第2回 相関を読む散布図【統計学をやさしく解説】
はじめに：2つのデータを同時に“見る”という発想 前回は、1つのデータの広がりを“箱ひげ図”で見る方法を紹介しました。今回は少しステップアップして、「 …
2025年10月13日
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データを“見る”統計グラフ－第1回 散らばりと箱ひげ図【統計学をやさしく解説】
はじめに：数値だけでは見えない“ばらつき”を可視化する 前シリーズ「データの散らばりとは？」では、分散や標準偏差を通じて“ばらつき”を数値で理解しまし …
2025年10月12日
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データの散らばりとは？－第3回 分布の形を読む【統計学をやさしく解説】
はじめに：データの“かたより”が語るもの シリーズ「データの散らばりとは？」もいよいよ最終回です。第1回では範囲と分散、第2回では標準偏差を取り上げま …
2025年10月11日
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データの散らばりとは？－第2回 標準偏差をわかりやすく理解する【統計学をやさしく解説】
はじめに：分散の“平方根”が見える化のカギ 「データの散らばりとは？」シリーズ第2回では、前回の「分散」をさらに直感的にした指標、標準偏差（ひょうじゅ …
2025年10月10日
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データの散らばりとは？－第1回 範囲と分散の基本【統計学をやさしく解説】
はじめに：平均が同じでも“安定性”は違う 統計学をやさしく解説するシリーズ「データの散らばりとは？」。今回の第1回は、データの広がりを示す「範囲」と「 …
2025年10月9日
