はじめに

第2回では、名義尺度と順序尺度の違いについて学びました。どちらも“質的データ”でしたが、今回からは“量的データ”の世界に進みます。

データの世界では「0」という数字が特別な意味を持ちます。0が「まったく存在しない」ことを示す場合もあれば、単に「基準点」を示すだけの場合もあるのです。この違いが、分析方法や結論の導き方を大きく左右します。

今回のテーマは、数値データの中でもよく混同される 間隔尺度 と 比例尺度。実務でよく使う「気温」「売上」「時間」などのデータを例に、0の意味を中心にやさしく解説します。

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1. 間隔尺度とは──差は意味があるが、比は意味がない

間隔尺度とは、「数値の差」は意味を持つけれど、「比率」は意味を持たないデータのことです。

代表的な例が 気温（摂氏や華氏） です。

たとえば、10℃と20℃の差は「10℃の差がある」といえますが、20℃は10℃の“2倍暑い”とはいえません。なぜなら、0℃は「まったく温度がない」という意味ではなく、単に水が凍る基準点だからです。

特徴まとめ：
・0は「任意の基準点」
・差の計算（足し算・引き算）はOK
・比率（割り算）はNG

実例：
・気温（℃）
・日付（例：1月1日〜1月2日の差＝1日）
・カレンダー上の時間（午前9時と午後3時の差＝6時間）

摂氏温度とケルビン温度の比較（0の意味の違い）

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2. 比例尺度とは──差も比も意味がある

比例尺度は、0が「まったく存在しない」ことを意味するデータです。したがって、差の計算も比の計算もどちらも可能です。

たとえば、売上0円は「1円も売れなかった」ことを意味します。この場合、A店の売上が100万円でB店が50万円なら、「A店はB店の2倍売れている」と正しく表現できます。

特徴まとめ：
・0は「絶対的な基準点」
・差も比も計算できる
・平均・標準偏差などあらゆる統計処理が可能

実例：
・売上・利益・費用
・身長・体重
・経過時間・距離

売上データの比較（比例尺度の例）

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3. 間隔尺度と比例尺度の違いを比較

項目	間隔尺度	比例尺度
0の意味	任意の基準点（相対的）	絶対的なゼロ（存在しない状態）
差の計算	可能	可能
比の計算	不可	可能
代表例	摂氏温度・日付	売上・体重・距離

間隔尺度と比例尺度の比較

👉 左の温度計（間隔尺度）は“基準点”としての0℃、右の売上棒グラフ（比例尺度）は“存在しない”を示す0円。
同じ「0」でも意味がまったく異なります。

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4. 実務での注意点：「比」を使うときの落とし穴

間隔尺度を比例尺度のように扱うと、誤った結論を導くリスクがあります。

例：気温が10℃から20℃に上がったとき、「2倍暖かい」と言うのは誤り。
しかし、売上が50万円から100万円に上がったとき、「2倍になった」と言うのは正しい。

この違いを無視すると、レポートやプレゼンで数字の解釈を間違える危険があります。

ビジネス現場での実践ヒント：
・「2倍」「半分」などの表現は比例尺度にのみ使う。
・気温や日付などは、差で表現する（「10℃上がった」「2日後」など）。
・ExcelやBIツールで自動的に計算される比率にも注意！

正しい表現と誤った表現の比較（間隔尺度の理解）

同じ温度データでも、「比」ではなく「差」で表すことが重要です。
間隔尺度を比例尺度のように扱うと、誤った解釈をしてしまいます。

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5. まとめ：“0”の意味を見極める力がデータリテラシーの第一歩

間隔尺度と比例尺度は、一見似ていますが「0の意味」が根本的に異なります。

比較観点	間隔尺度	比例尺度
0の意味	任意の基準点	絶対的なゼロ（存在しない状態）
計算できること	差のみ	差と比の両方
使用例	気温・日付・時間（時計）	売上・距離・体重・経過時間

この違いを理解すると、数字を見た瞬間に「これはどんな尺度のデータか」を判断できるようになります。それが、ビジネスで“データを使いこなす人”への第一歩です。

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次回はシリーズ最終回として、4つの尺度（名義・順序・間隔・比例）を総まとめし、「尺度別に正しい分析手法を選ぶコツ」を解説します。

<文/綱島佑介>